Файл: Лекция 5 Информационное обеспечение процесса принятия решений (измерения при принятии управленческих решений).pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 15.03.2024
Просмотров: 6
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ
РЕШЕНИЯ
Борисова
Виктория
Владимировна
кандидат экономических наук
, доцент
Государственный
Университет
Управления
ЛЕКЦИЯ 5
Информационное обеспечение процесса принятия решений (измерения при принятии управленческих решений)
Теория измерений и шкалы
Классическая теория измерений
Номинальная шкала
Порядковая шкала
Интервальная шкала
Шкала разности
Шкала отношений
Абсолютная шкала
Интервальные шкалы для социологических исследований
Шкала Лайкерта
Пример:
Совершенно согласен (1)
В какой-то мере согласен (2)
Отношусь нейтрально (3)
В какой-то мере несогласен (4)
Совершенно несогласен (5)
Семантическая дифференциальная шкала
Пример:
Очень хорошо (+3)
Хорошо (+2)
Скорее хорошо (+1)
Нейтрально (0)
Скорее плохо, чем хорошо (-1)
Плохо (-2)
Очень плохо (-3)
Прямые и косвенные процедуры измерения
Прямые процедуры измерения
Прямое оценивание (ранжирование)
Косвенные процедуры измерения
Парное сравнение
Последовательное сравнение
Комбинация
Методы измерения полезности
Надежность измерения
Правильность измерения (возможность учета систематических ошибок)
Устойчивость измерения (степень совпадений результатов измерений при повторной процедуре)
Обоснованность измерения (измерено определенное свойство)
Составляющие измерения надежности
Объект измерения
Измеряющие средства
Субъект измерения (интервьюер)
Источники ошибок
Источники ошибок
Источник ошибок - объект (человек)
Источник ошибок – измеряющее средство
Градусник
Шкалы
Отсутствие разброса ответов
Использование части шкалы
Неравномерное использование отдельных пунктов шкалы
Источник ошибок – субъект (человек)
Нечеткость составления инструкций
Разная формулировка одних и тех же вопросов
Отсутствие благожелательности к опросу
Использование разной терминологии
Грубые ошибки
Неправильные записи исходных данных
Плохие расчеты
Неправильное использование измерительных свойств
Для признания ошибок грубыми устанавливаются критические границы с уровнем значимости
α
Приемы проверки на устойчивость
Повторное измерение
Включение в анкету эквивалентных вопросов
Разделение выборки на две части
Внимание к количеству позиций в шкале
Проверка обоснованности измерений
Конструирование типологий в соответствии с целями исследований на базе нескольких признаков
Использование параллельных данных
Судейские процедуры
Как повысить обоснованность измерений?
1.
Выбросить их опросника вопросы с низкой надежностью измерения
2.
Свернуть шкалу (использовать меньше градаций)
3.
Удалить ответы ненадежных респондентов
4.
Оценить (экспертно) уровень надежности и измерений (приемлемый уровень 0,65 - 0,7)
Достоверность измерений
Точность измерения того, что существует в реальности
Причины недостоверности
Ложь в ответах
Плохое знание действительности
Проверка – включение в анкету проверяющих достоверность вопросов
