Файл: Кафедра Математика и информатика.doc

Кафедра ___Математика и информатика_________________________

Рейтинговая работа _______________________________________________

(домашняя творческая работа, расчетно-аналитическое задание, реферат, контрольная работа)

по дисциплине Статистика
Задание/вариант № 6

Тема* ______________________________________________________________
Выполнена обучающимся группы __________

__________________________________________________________________

(фамилия, имя, отчество)
Преподаватель ____________________________________________________

(фамилия, имя, отчество)

Москва – 2020 г.

Содержание

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ РЕЙТИНГОВОЙ РАБОТЫ

1. 
   Скопировать данные своего варианта.
   
2. 
   Ранжировать ряд данных сортировкой по значениям от минимального к максимальному.
   
3. 
   Рассчитать количество интервалов по формуле Стерджеса, округлив вверх до целых единиц.
   
4. 
   Рассчитать величину интервала h, округлить до десятков.
   
5. 
   Рассчитать границы интервалов:
   
6. 
   Подсчитать количество единиц совокупности, принадлежащих каждому из интервалов.
   
7. 
   Построить интервальный вариационный ряд в виде таблицы
   
8. 
   Построить гистограмму распределения для интервалов и полигон распределения для вариант, кумуляту.
   
9. 
   Вычислить среднее арифметическое, моду, медиану, квартили, децили.
   
10. 
    Вычислить показатели вариации: R, dср, s², s, Vr, Vd ,V. Вычислить асимметрию и эксцесс.
    
11. 
    Сделать вывод об однородности вариационного ряда, о симметричности и остро- или плоско-вершинности распределения.
    

Выполнение задания работы

1. Скопируем исходные данные своего варианта (варианта 6)

Таблица 1 - Исходные данные

169	77
47	142
94	156
78	202
121	56
154	112
50	93
65	145
105	184
125	60
201	78
94	126
114	150
68	241
178	112
59	136
145	81
129	213
121	70
111	174
144	154
130	145
122	133
198	172
132	156
89	146
164	237

---

2. Ранжируем данные в порядке возрастания по значениям от минимального к максимальному

Таблица 2 - Ранжированный ряд

47	130
50	132
56	133
59	136
60	142
65	144
68	145
70	145
77	145
78	146
78	150
81	154
89	154
93	156
94	156
94	164
105	169
111	172
112	174
112	178
114	184
121	198
121	201
122	202
125	213
126	237
129	241

3-7. Построим интервальный ряд распределения

При построении интервального ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле:

, где

х_max и х_min – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности;

k- число групп интервального ряда.

При определении количества групп необходимо стремиться к тому, что бы число групп было оптимальным. Для определения числа групп используем формулу Стерждесса:

k= 1 + 3,322 × lg n = 1 + 3,322 × lg 54 = 6,8

Округляем в большую сторону. Таким образом, будем строить ряд, образовав 7 групп с равными интервалами.

Максимальное значение признака:

---

= 241

Минимальное значение признака: = 47

Расчет величины интервалов:



По условию задания необходимо округлить до десятков: h = 30. Сделаем 1-й и последний интервалы открытыми. Образуем следующие группы:

До 70

70-100

100-130

130-160

160-190

190-220

220 и более
Подсчитываем число единиц в каждой группе и получаем интервальный ряд распределения (таблица 3). Помимо частот в абсолютном выражении рассчитываем частости (относительные частоты).

Таблица 3 - Интервальный ряд распределения

Интервалы групп	Число единиц в группе (частота)	Число единиц, в % к итогу
	8	14,8
	8	14,8
	12	22,2
	14	25,9
	6	11,1
	4	7,4
	2	3,7
Итого	54	100,0

Вывод. Распределение единиц по группам не является полностью равномерным. Преобладают единицы со значением признака от 130 до 160. Это 14 единиц, доля которых составляет 25,9% от общего числа рассматриваемых единиц. Доля единиц с наименьшим значением признака (до 70 единиц) составляет 14,8% (8 единиц). Доля единиц с наибольшим значением признака (от 220 единиц) составляет 3,7% (2 единицы).
8. Построим графики ряда распределения

Графически ряды распределения изображают в виде полигона (рисунок 1). Для построения полигона в прямоугольной системе координат на оси абсцисс откладывают значения аргумента , а на оси ординат - значения частот. Далее в этой системе координат строят точки, координатами которых являются пары соответствующих чисел из вариационного ряда. Полученные точки последовательно соединяют отрезками прямой. Крайнюю «левую» точку соединяют с точкой оси абсцисс, абсцисса которой находится слева от рассматриваемой точки на таком же расстоянии, как абсцисса ближайшей справа точки. Аналогично крайнюю «правую» точку также соединяют с точкой оси абсцисс.

---

Рисунок 1 – Полигон распределения
Изобразим интервальный ряд распределения в виде гистограммы (рисунок 2):



Рисунок 2 – Гистограмма распределения
Кумулята строится по накопленным частотам (расчет представлен в таблице 5). Она начинается с нижней границы 1-го интервала, накопленная частота откладывается в верхней границе интервала:



Рисунок 3 – Кумулята распределения
9. Вычислим среднее арифметическое, моду, медиану, квартили, децили

Для расчета показателей строим вспомогательную таблицу 5:

Для расчета среднего в интервальном ряду используется формула средней арифметической взвешенной:

, где

x_j– середина j-го интервала;

f_j– частота j-го интервала.

Расчет средней арифметической взвешенной:



Вывод. В рассматриваемой совокупности среднее значение признака составляет 127,22 единицы.

Таблица 4 - Вспомогательная таблица для расчета показателей распределения

Интервалы групп	Число единиц в группе (частота)	Середина интервала		Накопленная частота Sj
До 70	8	55	440	8	41728,40	577,78	-3013717,42	217657369,30
70 - 100	8	85	680	16	14261,73	337,78	-602161,87	25424612,10
100 - 130	12	115	1380	28	1792,59	146,67	-21909,47	267782,35
130 - 160	14	145	2030	42	4424,69	248,89	78661,18	1398420,97
160 - 190	6	175	1050	48	13696,30	286,67	654378,60	31264755,37
190 - 220	4	205	820	52	24197,53	311,11	1882030,18	146380124,98
220 и более	2	235	470	54	23232,10	215,56	2503903,98	269865206,52
Итого	54		6870	-	123333,33	2124,44	1481185,19	692258271,60

---

Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.

Мода Мо – значение признака, которое встречается наиболее часто в рассматриваемой совокупности. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту).

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:

, где

х_Мo – нижняя граница модального интервала,

h – величина модального интервала,

f_Mo– частота модального интервала,

f_Mo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

f_Mo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Согласно данным модальным интервалом ряда является интервал 130-160, так как его частота максимальна (f₄= 14).

Расчет моды:



Вывод. Для рассматриваемой совокупности наиболее часто встречаются значения признака равные 136 единицы.

Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

, где

– нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала;

– сумма всех частот ряда;

– частота медианного интервала;

– сумма частот, накопившихся до начала медианного интервала.

Медианным интервалом является интервал 100-130, так как именно в этом интервале накопленная частота

---