Файл: Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.04.2024
Просмотров: 716
Скачиваний: 2
Стратегия эффективного экспериментирования 621
где
|
Давление —1600 |
|
Х і ~ |
370 |
' |
Температура—1450 Время —20.0
р — плотность при давлении прессования.
Масштаб выбирают так, чтобы изменение на единицу каждой из переменных х давало примерно одинаковое изменение плотности.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3.8.14 |
|
|
Последовательность |
испытаний и полученные |
результаты |
|||||||
|
|
|
|
|
|
Экспериментальные условия |
|
|||
Номер |
Номер |
|
кодированные |
|
темпера |
время, |
плотность, |
|||
группы |
опыта |
|
переменные |
давление, |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
кгс/смз |
тура, °С |
мин |
г/см3 |
I |
1 |
+ |
1 |
—1 |
+ 1 |
1970 |
1300 |
26 |
2,17 |
|
|
2 |
+ |
1 |
+ 1 |
- 1 |
1970 |
1600 |
14 |
3,69 |
|
|
3 |
|
0 |
0 |
|
0 |
16J0 |
1450 |
20 |
2,92 |
|
4 |
—1 |
+1 |
+ 1 |
1230 |
1600 |
26 |
3,53 |
||
|
5 |
- 1 |
- 1 |
—1 |
1230 |
1300 |
14 |
1,77 |
||
|
6 |
|
0 |
0 |
|
0 |
1600 |
1450 |
20 |
2,92 |
I I |
7 |
- 1 |
—1 |
+ 1 |
1230 |
1300 |
26 |
1,77 |
||
|
8 |
|
0 |
0 |
|
0 |
1600 |
1450 |
20 |
2,88 |
|
9 |
—1 |
+ 1 |
- 1 |
1230 |
1600 |
14 |
3,37 |
||
|
10 |
|
0 |
0 |
|
0 |
16' ,0 |
1450 |
20 |
2,91 |
|
11 |
+ 1 |
+1 |
+ 1 |
1970 |
1600 |
26 |
3,83 |
||
|
12 |
+ 1 |
- 1 |
- 1 |
1970 |
1300 |
14 |
2,10 |
||
I I I |
'3 |
|
1,63 |
0 |
|
0 |
2200 |
1450 |
20 |
3,05 |
|
14 |
|
0 |
0 |
|
0 |
1600 |
1450 |
20 |
2,92 |
|
15 |
|
1,63 |
0 |
|
0 |
1000 |
1450 |
20 |
2,35 |
|
16 |
|
0 |
0 |
|
1,63 |
1600 |
1450 |
29,8 |
3,04 |
|
17 |
|
0 |
- 1 , 6 3 |
|
0 |
1600 |
1205 |
20 |
1,66 |
|
18 |
|
0 |
0 |
|
0 |
1600 |
1450 |
20 |
2,87 |
|
19 |
|
0 |
—1,63 |
|
0 |
1600 |
1695 |
20 |
3,86 |
|
20 |
|
0 |
0 |
- 1 , 6 3 |
1600 |
1450 |
10,2 |
2,61 |
|
Эксперименты |
проводились |
согласно плану, |
представленному |
в табл. 3.8.14. Каждый «номер группы» обозначал последователь ный период экспериментирования. Такое разделение позволило представить независимо влияние каждой из переменных. Кроме того, в каждой группе для контроля была собственная мера экспери ментальной ошибки. По общему плану можно было бы построить некоторый критерий, позволяющий решить, является ли выбран ная модель достаточно хорошей.
622 |
|
|
|
Глава |
8 |
|
|
|
|
|
а) |
П о л у ч и т е оценку у р а в н е н и я |
регрессии . |
|
|
|
|||||
б) |
Н а й д и т е |
модель |
второго п о р я д к а , |
д а ю щ у ю |
н а и л у ч ш у ю |
под |
||||
г о н к у . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в) |
Проведите дисперсионный а н а л и з , |
чтобы в ы я с н и т ь |
в л и я н и е |
|||||||
свободного |
члена, членов первого |
п о р я д к а , членов второго п о р я д |
||||||||
к а , г р у п п , |
и |
найдите |
остаточную |
и э к с п е р и м е н т а л ь н у ю |
о ш и б к и . |
|||||
г) Проведите к а н о н и ч е с к и й а н а л и з и в ы р а з и т е |
п р е о б р а з о в а н н ы е |
|||||||||
к о о р д и н а т ы |
и |
значение м а к с и м а л ь н о й |
плотности |
через д а в л е н и е , |
||||||
т е м п е р а т у р у и в р е м я . |
|
|
|
|
|
|
|
|||
8.15. Цели |
этой задачи т а к о в ы : 1) |
и с п о л ь з у я |
в о з м о ж н о |
м е н ь |
шее число экспериментов, найти оптимальные рабочие у с л о в и я д л я процесса, с о д е р ж а щ е г о тр и переменные, и 2) установить с т р у к т у р у поверхности о т к л и к а в окрестности точки оптимума . Т р и н е з а в и
симые переменные и з м е н я л и с ь |
в п р е д е л а х : |
|
Температура |
Т |
460 — 1000 К |
Давление |
P |
1 —100 к г с / с м 2 |
Расход |
F |
0—100 кг/мин |
З а в и с и м о й |
переменной |
я в л я л с я |
выход |
п р о д у к т а |
(кг/мин) . |
|
||||||
Д л я |
первого |
ц и к л а |
э к с п е р и м е н т и р о в а н и я |
был |
в ы б р а н |
д в у х |
||||||
у р о в н е в ы й |
ф а к т о р н ы й |
п л а н (23 ). Ц е н т р п л а н а |
был |
п р о и з в о л ь н о |
||||||||
в ы б р а н |
пр и з н а ч е н и я х |
н е з а в и с и м ы х |
переменных: |
Т = 600 К , |
||||||||
р = 50 к г с / с м 2 и F = 50 к г / м и н . Д л я п о л у ч е н и я о р т о г о н а л ь н о г о |
||||||||||||
п л а н а |
независимые переменные |
к о д и р о в а л и с ь |
с л е д у ю щ и м |
о б р а |
||||||||
зом: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Г —600 |
р — 50 |
|
|
F |
— 50 |
|
|||
Ч т о б ы |
сделать количество опытов |
м и н и м а л ь н ы м , |
и с п о л ь з о в а л а с ь |
|||||||||
п о л у р е п л и к а с тройным |
повторением опытов в ц е н т р а л ь н о й |
точке |
||||||||||
д л я п о л у ч е н и я некоторой меры э к с п е р и м е н т а л ь н о й о ш и б к и . |
В ре |
|||||||||||
з у л ь т а т е полное |
число э к с п е р и м е н т а л ь н ы х точек |
в |
первом |
ц и к л е |
||||||||
о к а з а л о с ь |
р а в н ы м семи; |
см. табл . |
3.8.15. |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица |
3.8.15 |
|
||
|
|
|
|
Экспериментальные д а н н ы е |
|
|
|
|
||||
|
|
Отклик |
Температура, |
|
Давление, |
Расход, |
|
|||||
|
|
|
К |
|
кгс/см2 |
кг/мин |
|
|
||||
|
|
422,356 |
|
590 |
|
48 |
|
48 |
|
|
||
|
|
425,146 |
|
610 |
|
52 |
|
48 |
|
|
||
|
|
486,126 |
|
610 |
|
48 |
|
52 |
|
|
||
|
|
458,998 |
|
590 |
|
52 |
|
52 |
|
|
||
|
|
449,447 |
|
600 |
|
50 |
|
50 |
|
|
||
|
|
449,962 |
|
600 |
|
50 |
|
50 |
|
|
||
|
|
450,256 |
|
600 |
|
50 |
|
50 |
|
|
Стратегия эффективного экспериментирования 623
Д л я поверхности |
отклика |
было получено |
уравнение |
||||
-457,9 + 7,48Г —6,08р + 24,4F, |
|
||||||
7 |
О О О |
|
|
|
|
|
|
|
|
г 7 |
0 |
0 |
0-] |
||
О |
О О |
|
|||||
|
0 |
4 |
0 |
0 |
|||
(Х^Х)"1 : |
ч |
( х г х ) = |
|||||
0 |
0 |
4 |
0 |
||||
о о |
^ - о |
|
|||||
|
4 |
|
-0 |
0 |
0 |
4- |
00 0 - ^
Г3142,31
29,92
( Х Г У ) : |
- 2 4 34 |
|
|
|
97,62J |
С помощью дисперсионного анализа покажите, что модельпервого порядка плохо согласуется с экспериментальными дан ными вблизи центра плана. Укажите направление наискорейшего подъема; предложите центральную точку для следующего цикла экспериментирования.
8.16. Как и в задаче 8.15, использовалась полуреплика плана 23 с тройным повторением в центральной точке. Центр плана нахо дился в точке Т = 800 К, р = 30 кгс/см2 , F = 70 кг/мин. Для линейной модели была найдена поверхность отклика, описываемая
следующим |
уравнением: |
|
|
|
|
Y |
= -1012,05 + 12,48 Т - |
8,08 р + |
32,4 F. |
||
Данные приведены |
в табл. 3.8.16. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3.8.16 |
|
|
|
Экспериментальные |
данные |
|
|
|
Отклик |
Температура, |
Давление, |
Расход, |
|
|
К |
КГС/СМ2 |
кг/мин |
||
|
960,93 |
790 |
|
28 |
68 |
|
969,73 |
810 |
|
32 |
68 |
|
1050,66 |
810 |
|
28 |
72 |
|
1009,53 |
790 |
|
32 |
72 |
|
999,00 |
800 |
|
30 |
70 |
|
999,52 |
800 |
|
30 |
70 |
|
999,81 |
800 |
|
30 |
70 |
Стратегия |
эффективного |
экспериментирования |
625 |
а поверхность отклика первого порядка описывалась уравнением
Y= — 2 1 1 3 , 6 1 + 4 , 1 8 / — 2 , і 6 р + 20,21 F;
12 |
О О О |
|
Г 2 3 2 4 8 , 5 5 і |
||
|
т |
О О |
|
||
0 |
|
33,43 |
|||
(хТх)-- = |
|
4- |
, |
( * Т У ) |
— 17,27 |
0 |
0 |
о |
|
||
|
1 6 1 , 7 1 J |
||||
|
|
|
4 |
|
|
о |
о |
о |
|
|
Результаты дисперсионного анализа приведены в табл. 3 . 8 . 176 .
Может ли модель первого порядка правильно описать поверх ность отклика в окрестности точки оптимума? Если да, то каковы оптимальный отклик и оптимальные значения T, р и Fl
Таблица |
3.8.176 |
|
Дисперсионный анализ |
|
|
||
|
|
Сумма |
Число |
Средний |
|
Источник рассеяния |
степеней |
||||
квадратов |
квадрат |
||||
|
|
|
свободы |
|
|
Обусловленный |
bj |
4 , 5 0 - Ю 7 |
1 |
4,50-107 |
|
Обусловленный |
Ьг |
139,8 |
1 |
139,8 |
|
Обусловленный |
Ь3 |
37,2 |
1 |
37,2 |
|
Обусловленный |
Ь4 |
3270 |
1 |
3270 |
|
Отклонения от линии регрессии |
7,5653 |
5 |
1,5131 |
||
Ошибка |
|
0,9012 |
3 |
0,3004 |
|
Общий |
|
|
12 |
|
8.18. В результате подгонки к экспериментальным данным (задача 8.15) полной модели второго порядка вблизи точки
оптимума получилась поверхность отклика, уравнение которой имеет вид
Y = - 91898 + |
173,58 |
Г + |
70,84 р + 73,66 F — |
|
|
- |
0,0865 |
T2 - |
0,3668 р2 |
— 0,3266 F2 |
— |
|
|
|
- 0,1424 |
Тр + 0,009 1 |
TF + 0,684 P F . |
Найдите положение точки оптимума. Изобразите на чертеже
втрех измерениях поверхность отклика вблизи точки оптимума.
8.19.Для получения отклика процесса с двумя предположи тельно независимыми переменными использовался квадратный