Файл: Контрольная работа по дисциплине Информационные технологии.docx

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Приморская государственная сельскохозяйственная академия»

Институт землеустройства и агротехнологий

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Информационные технологии»

Выполнил: студент 2 курса заочной формы

группа ЗУ 201

Гладченко В.К.

Шифр: 920012

Проверил: ____________

___________________


Уссурийск 2021

Содержание

Речевые технологии и системы машинного перевода

Распознавание речи или Speech-to-Text (STT) — технология преобразования речи в текст. Это многоуровневый процесс анализа акустических сигналов, их структурирования в слова, фразы, предложения и преобразования в текстовый формат. Технологию распознавания речи можно также называть технологией распознавания голоса.

Speech-to-Text используется, когда необходимо создавать много письменного контента, но при этом не использовать ручной набор текста. Также распознавание речи помогает людям с ограниченными возможностями, которым сложно печатать текст вручную.

Технология распознавания голоса существует уже около 70 лет. Раньше это все сводилось к распознаванию простых слов и построению акустической модели. Речь представлялась статично и сравнивалась с готовыми шаблонами в словарях, что часто вело к ошибкам. Сейчас уровень точности и использование Speech-to-Text в повседневной жизни вышли на новый уровень. Благодаря машинному обучению системы распознавания постоянно совершенствуются. Каждое новое распознавание определяет точность следующего.

Как работает Speech-to-Text.

Когда голосовой запрос поступает в систему, она воспринимает это как сигналы, которые плавно переходят друг в друга без четких границ. Распознавание речи — это процесс восстановления того, что было сказано, по этим сигналам.

Обычно этот процесс делится на несколько этапов:

1. 
   Анализ сигнала. Компьютер отправляет полученный запрос на сервер, где он очищается от шумов и помех. После этого запись сжимается: делится на фрагменты длиной 25 миллисекунд. Каждый фрагмент пропускается через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки были произнесены, для последующего распознавания.
   
2. 
   Распознавание сигнала. Эталонные произношения, которые хранятся в акустической модели, сравниваются с каждым речевым фрагментом записи. Система с помощью машинного обучения подбирает варианты произнесенных слов и их контекст и собирает из звуков предполагаемые слова.
   
3. 
   Преобразование сигнала в текст. После этого, используя языковую модель, система определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. Полученная информация поступает декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст с наиболее вероятной последовательностью слов.
   

---

Как распознавание речи используется в бизнесе.

Использование распознавания речи сегодня помогает бизнесу развиваться в следующих направлениях:

1. 
   Интерактивные голосовые системы (IVR). Голосовые роботы позволяют автоматизировать общение с клиентами, снижают нагрузку на операторов и экономят средства компании на расширение контакт-центров.
   
2. 
   СБЕР использует решения Voximplant для автоматизации работы колл-центра: робот самостоятельно отвечает на простые вопросы клиентов или помогает оператору найти нужную информацию. В процессе диалога оператора с клиентом происходит онлайн-транскрибация (распознавание речи) речи клиента и поиск подходящих ответов.
   
3. 
   Аналитика телефонных звонков. Аналитика телефонных разговоров развита хуже других каналов коммуникаций с клиентами. Это связано с тем, что звонки нужно записывать, прослушивать и после этого анализировать. С помощью технологии распознавания речи звонки можно анализировать автоматически.
   
4. 
   Проведение маркетинговых исследований. Система может самостоятельно обзванивать клиентов и узнавать их мнение о товарах или услугах. Для человека это не является трудной задачей, но автоматизация освобождает сотрудников от незначительных рутинных дел, а компании помогает сократить возможность человеческого фактора. Например, проект «Совесть» модернизировал систему голосового взаимодействия в контактном центре с помощью Voximplant. Технологии синтеза и распознавания речи позволяют боту без оператора общаться с клиентами в двух направлениях: реагировать на обращения и помогать в решении проблем на входящей линии; проводить опросы при исходящих звонках. Благодаря боту проект контролирует качество обслуживания, оценивает уровень лояльности и удовлетворенности клиентов продуктом (NPS и CSI). Так, регулярно проводятся опросы по определенной выборке потребителей для сбора обратной связи.
   
5. 
   Персонализация предложений. С помощью технологий распознавания речи система может определить пол, возраст и другие данные о клиенте. Анализ этих данных позволяет выявить его потребности и предоставить соответствующие уникальные предложения о товарах или услугах.
   
6. 
   Сбор информации. Когда оператор получает информацию от клиента, ему необходимо занести ее в базу данных. Это действие можно автоматизировать, если настроить систему распознавания речи. Проект «Совесть» с помощью технологий распознавания и синтеза речи также настроил голосовые уведомления и автоматизировал сбор информации. Бот совершает исходящие звонки, чтобы напомнить о необходимости внесения ежемесячного платежа или уточнить детали доставки карты. При этом количество исходящих звонков может достигать 2 тысяч в минуту, а режим работы позволяет задействовать его при необходимости 24/7.
   
7. 
   Найм сотрудников. Однообразный процесс в виде первичного отбора кандидатов технологии распознавания речи позволяют проводить без участия сотрудников HR-отдела. Система может задать кандидатам простые вопросы, проанализировать их ответы и оценить удовлетворенность. кандидата условиями работы. Мы уже писали о том, как компания KFC настроила автоматическую верификацию заявок, в статье о технологиях синтеза речи.
   

---

Помимо этого, технологии распознавания речи активно используются и в других сферах:

1. 
   Голосовая почта. Позволяет диктовать и отправлять сообщения.
   
2. 
   Голосовой интерфейс. «Умный дом», голосовое управление бытовой техникой, навигацией в автомобиле и т. д.
   
3. 
   Социальные сервисы. Сервисы для людей с ограниченными возможностями.
   

Решение от Voximplant.

Voximplant позволяет настраивать распознавание речи для автоматизированной обработки входящих звонков. Благодаря распознаванию речи и обработке естественного языка абоненты могут общаться с системой, как с живым человеком. Это избавляет от необходимости использовать ввод в тональном режиме и чрезмерно сложные подсказки меню. А передовая технология Voximplant способна понимать, что имеет в виду говорящий, ориентируясь не только на точные формулировки и ключевые слова, но и на контекст. Так, многие обращения могут обрабатываться без участия живого оператора.

Первая система распознавания речи появилась в 1952 году. Она преобразовывала названные числа в текст. Сейчас система распознавания речи есть почти у каждого в руках, так как установлена на многих смартфонах. Голосом мы можем управлять различными приложениями и девайсами, упрощающими нашу жизнь. Технологии распознавания речи вышли на новый уровень, и сейчас продолжают активно развиваться, являясь одним из самых важных направлений в сфере ИИ.

Системы электронного документооборота

Система электронного документооборота — это программное обеспечение для работы с электронными документами на всех стадиях их жизненного цикла: создание, редактирование, хранение. Современные системы поддерживают возможности маршрутизации документов и, конечно, такие базовые функции, как поиск, классификация и т.п. Документы и бизнес-процессы неразрывны, поэтому современные системы автоматизации должны включать набор инструментов для работы как в поле процессов, так и в поле информации.


Чем СЭД отличается от ECM-системы?

У российского рынка систем электронного документооборота есть ярко выраженная особенность — слияние понятий СЭД и ECM. Если используется формулировка «система электронного документооборота в организации», не исключено, что в это понятие вкладывается функциональность ECM-системы. На самом деле возможности ECM шире.

---

Основной элемент в работе СЭД — это документ, который в системе имеет две обязательные составляющие: информационную и реквизитную. В СЭД выполняются функции учета, регистрации и контроля над организационно-распорядительной деятельностью. По мере развития в системах электронного документооборота появлялись отдельные функции для работы с договорами, счетами, обращениями и пр.

Перечисленный спектр возможностей есть и в ECM, но глобальная цель при этом другая — этот класс систем позволяет сформировать единое информационное пространство компании. Если СЭД работает только со структурированными документами, то ECM — со всем корпоративным контентом (документы, медиа файлы, записи справочников, письма и т.д.). Более того, появляются полноценный механизм workflow и функция управления бизнес-процессами, возможности совместного редактирования документов и полноценное управление доступом к данным.

Современные системы электронного документооборота на российском рынке фактически являются ECM-системами, просто термин СЭД более привычен.

Преимущества использования системы электронного документооборота в организации

Как понять, что процессы в компании не эффективны? Очевидными маркерами являются большое количество просроченных задач, длительное согласование документов и частые случаи их утери, высокая загруженность руководства. Что меняется с использованием СЭД:

1. 
   сокращаются трудозатраты: оптимизируется работа с контентом, это ускоряет все бизнес-процессы компании;
   
2. 
   повышается исполнительская дисциплина: статистика сурова, и она говорит о том, что 20% всех заданий не выполняются. Система электронного документооборота позволяет руководителям контролировать все этапы работы;
   
3. 
   бизнес-процессы становятся прозрачными: на любом из этапов задачи можно отследить ход ее исполнения и соблюдение сроков;
   
4. 
   гарантируется сохранность и конфиденциальность информации: доступ к данным в системе регулируется специальными правами, а все действия над документами строго фиксируются. Это позволяет предотвратить утечку информации;
   
5. 
   соблюдаются стандарты ISO 9000: система менеджмента качества в организации должна отвечать ряду требований, одно из них помогает выполнить именно СЭД — это обеспечение информационного взаимодействия и прозрачно поставленный документооборот в компании;
   
6. 
   развивается корпоративная культура: взаимодействие сотрудников внутри компании упрощается, повышается ответственность за порученные задачи, а развитие горизонтальных связей укрепляет корпоративный дух в организации;
   
7. 
   новые сотрудники быстрее адаптируются: система оповещения, которая реализована в СЭД, позволяет оперативно доносить до сотрудников новую информацию. Пользователи получают быстрый доступ к нужному контенту, благодаря чему адаптация и обучение проходит существенно быстрее;
   
8. 
   повышается конкурентоспособность: ускорение документооборота и процессов приводит к повышению качества услуг и скорости обслуживания клиентов, что неизменно ведет к укреплению позиций среди конкурентов на рынке.
   

---

Еще одно преимущество СЭД — электронный архив. Он помогает компаниям сократить расходы на содержание бумажного архива, а также экономит время сотрудников при поиске и представлении нужных документов.

Эволюция систем электронного документооборота

Спрос на цифровизацию среди компаний растет с каждым годом, а вместе с ним меняется и структура современных СЭД. Большинство крупных организаций уже прошли этап оптимизации делопроизводства и документооборота. Теперь перед ними стоят другие задачи: снизить трудоемкость рутинных операций и перевести в цифру работу по новым направлениям, например, HR-процессы.

Классическая СЭД не сможет полноценно закрыть эти задачи. Поэтому в структуру современных систем электронного документооборота входят встроенные интеллектуальные сервисы. Они помогают снизить расход времени сотрудников на регулярные простые операции:

1. 
   регистрацию входящих документов и запросов с занесением информации в систему;
   
2. 
   сопоставление версий документа с отображением расхождений;
   
3. 
   формирование проекта поручения на основе протокола или приказа.
   

Функционал классических СЭД и ECM в совокупности с интеллектуальными сервисами формирует новый современный класс систем, отвечающий запросам компаний из разных отраслей.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. 
   Информационные ресурсы и технологии в экономике: Учебное пособие / Под ред. Романова А.Н.. - М.: Вузовский учебник, 2018. - 319 c.
   
2. 
   Коломейченко, А.С. Информационные технологии: Учебное пособие / А.С. Коломейченко, Н.В. Польшакова, О.В. Чеха. - СПб.: Лань, 2018. – 228 c.
   
3. 
   Федотова, Е.Л. Информационные технологии в проф. деят.: Учебное пособие / Е.Л. Федотова. - М.: Форум, 2018. - 128 c.
   
4. 
   https://ru.wikipedia.org/wiki
   

---