Файл: Отчет лабораторный практикум Экосистема сбер по дисциплине Цифровая экономика фио студента Бойко Елена Андреевна.docx
Добавлен: 25.04.2024
Просмотров: 26
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Задание 3. Найдите в сети интернет-данные о масштабах и прогнозах развития по четырем выбранным технологиям (мировые данные и данные по России). Результат представьте в табличной форме
| Название | Развитие |
| Нейротехнологии и искусственный интеллект | Российский федеральный проект «Искусство интеллекта» создан для развития российского рынка. Финансируется в федеральном бюджете, включая выделенные на реализацию нацпрограммы цифровой экономики Российской Федерации. Скриншот: проект «Искусственный интеллект» Всего проект был отведен на 86,5 млрд руб. Федеральный бюджет выплатит 29,4 млрд руб., внебюджетный – 6,9 млрд руб., Сбербанк выплатит 55 млрд руб. Отдельно Сбербанк выплатит 55 млрд руб. Директором проекта назначен Министерство экономического развития. Дополнительные гранты составят 12 млрд руб. - эти средства будут финансироваться на коммерческих и научных проектах. «Это второй попыток системно заниматься ИИ на территории России. В течение нескольких лет ИИ не был выделен как отдельный и ключевой направлений работы, он являлся частью нескольких программ федерального характера. Хорошо что появилась отдельная инициатива с финансами и ответственностью. Объём финансирования, если сравнивать его с расходами по аналогичным проектам в ЕС, США или Китае, не слишком велик — другие страны заявляют объёмы в несколько раз больше. Нужно надеяться, что средства будут расходовать на наиболее перспективные направления. По крайней мере, эта ФП будет включена в список многих государственных руководителей, и, безусловно, это даст толчок для развития рынка IT в целом, а также небольших средних предприятий. Компания «Цифра» планирует также участвовать в реализации проекта «ФП». Комментарий гендиректора цифровой промышленной платформы А. Смоленского - действительно маленький: Например, Китай тратит ИИ в десятки раз больше, чем Китай. И если посмотреть на прогнозы, то борьба с Китаем, а также с Америкой вообще пока бессмысленна. В документе «Разработка Федерального проекта по искусственному интеллекту» к 2030 году разница по баллам всё ещё большая — в 5,5 раза. 78 баллов у России против 424 у Китая и США. Инфографика: Майя Мальгина / Skillbox Media А вот соревноваться с Канадой и Европой кажется возможной - к 2024 г. разрыв будет меньше, чем в два раза меньше 49 баллов британцев, канадцев и германцев против 29 российских. IDC прогнозирует рост российского рынка до 555,1 млн долларов США уже к 2024 году. Сбудутся ли эти прогнозы? «В тех отраслях, где мы работаем, а это в первую очередь промышленность, — не видим отставания в прикладных решениях. В чём-то мы опережаем конкурентов, в чём-то они нас — это совершенно нормальное соревнование. В объёме внедрений Россия, наверное, отстаёт от каких-то стран, но масштабного исследования, выраженного не в деньгах, а в количестве реально работающих систем, во влиянии на бизнес-показатели, нам пока не попадалось. Чтобы выбиться в лидеры, России потребуется увеличить объёмы финансирования раз в 5–10 и сделать ИИ явным национальным приоритетом на всех уровнях. Но и без этого не стоит ждать, что Россия в полной мере проиграет в гонке за ИИ. Серьезных оснований для этого нет, - заявил генеральный директор Digital Industry Platform Александр Смоленский, генеральный директор SkillBox Media. «Гонка в целом идёт не в ту сторону. Самая сущность и научная ценность искусственного интеллекта позабыта: корпорации внедряют лишь точечные прикладные решения. Россия могла бы возглавить самый правильный путь — путь познания человеческого разума, а не создания очередных проектов, которые распознают какие-то объекты. У нас существенный кадровый потенциал, серьёзные теоретические и прикладные наработки — мы могли бы это сделать», — поделился Денис Онацик, основатель Агентства искусственного интеллекта. |
| Промышленный интернет | Российский промышленный робототехнический рынок: оценка рынка и ключевые участники и основные трендыАналитический анализ TADVIER Российский промышленный робототехнический рынок: оценки, тренды и крупнейшие игроки Аналитический обзор TAdviser В ближайшие семь лет мировой рынок промышленного интернета вещей будет расти со среднегодовым темпом роста 16,7% и в 2027 году его объем достигнет $263,4 млрд. Такие данные приводятся в отчете, представленном в сентябре 2021 года аналитической компанией Meticulous Market Research Pvt. Ltd.[1] Российские эксперты утверждают, что оценить долю этого сегмента в большом пироге рынка IoT в деньгах практически невозможно, и предлагают судить о его состоянии по количеству коммерческих проектов. В 2021 году они реализовывались тысячами. В новом обзоре TAdviser рассматриваются результаты, достигнутые российским рынком промышленного интернета вещей с начала пандемии COVID-19, выделяются драйверы роста и сдерживающие факторы, рассказывается о современных проектах и перспективных нишах. |
| Технологии виртуальной и дополненной реальностей | Для развития виртуальных и дополнительных технологий России нужно 54 млрд. рублей. Такие технологии широко применяются в медицине и образовании, а также в индустрии.В случае успеха российские компании смогут занять 15% от соответствующего мирового рынка, а российская экономика получит к 2024 г. дополнительный вклад в размере до P340 млрд. |
| Системы распределенного реестра | Развитие распределенных систем принесет экономике России к 2024 году 1 6 трлн рублей. Российские системы приватной системы находятся на уровне одного уровня с мировым, однако в сфере публичной системы наблюдается отклонение. Для поддержки отечественных разработок предлагается план мероприятий общим бюджетом 78 млрд руб. Что такое системы распределенного реестра и в чем их отличия от распределенных баз данных Телеграм-канал «Криптомужик» опубликовал проект дорожной карты развития технологий «Систем распределенного реестра». Документ подготовлен «Новосибирским институтом программных систем» в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика». В дорожной карте под распределенной базой данных понимается вид Базы данных, где информация повторяется, тиражируется и распределяется между узлами участников сетей. Под распределенной сетью вычислительной техники понимают сеть, мощность вычислительной техники распределена между многочисленными нодами узлов. Система распределенного реестра – это база цифровых транзакций, записей о событиях, содержащих критически важную управленческую, юридическую, финансовую и иную информацию, которые хранятся, одновременно создаются и обновляются на всех носителях у всех участников реестра на основе заданных алгоритмов, обеспечивающих ее тождественность у всех пользователей реестра. Технологии распределенных систем являются группой методов для создания распределенных систем и обеспечения непротиворечивой, синхронной, неизменной и прозрачной сохраняемой информации. Технология систем распределенного реестра представляет собой новый подход к созданию баз данных, ключевой особенностью которого является отсутствие единого центра управления. Каждый узел составляет и записывает обновления реестра независимо от других узлов. В отличие от распределенных баз данных, каждый участник системы распределенного реестра хранит всю историю изменений и валидирует добавление любых изменений в систему с помощью алгоритма консенсуса, который математически гарантирует невозможность подделки данных при определенной доле достоверных нод. Однако, ни один участник не может изменить данные в системе таким образом, что другие участники не узнают об этом. Благодаря этому данные, которые находятся внутри системы распределенного реестра, становятся доверенными, а все изменения – прозрачными. |
