Файл: Понятие эконометрики. Области применения эконометрики.doc
Добавлен: 25.04.2024
Просмотров: 31
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| Частное учреждение образовательная организация высшего образования "Омская гуманитарная академия" |
Кафедра Экономики и управления персоналом
РЕФЕРАТ
на тему
«Понятие эконометрики. Области применения эконометрики»
Выполнила: Роговская М.Е. Направление подготовки: Экономика Направленность (профиль) программы Общий профиль Форма обучения: заочная Оценка______________________________
______________________________
Подпись
Омск, 2022
План
Введение………………………………………………………………………….…..4
1. Понятие эконометрики. Эконометрические модели…………..……………......5
2. Области применения эконометрики ..……………………………………...…....7
Заключение…………………………………………………………………………...8
Список литературы………………………………………………………….……….9
Введение
Современная экономическая теория, как на микро, так и на макро уровне, постоянно усложняющиеся экономические процессы привели к необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа. При этом широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось одно из направлений экономических исследований – эконометрика.
Эконометрика как наука расположена где–то между экономикой, статистикой и математикой, но ни одно из этих наук неспособна в отдельности, заменить эконометрику.
К основным задачам эконометрики можно отнести следующие:
- построение эконометрических моделей, то есть представление экономических моделей в математической форме. Данную проблему принято называть проблемой спецификации.
- оценка параметров построенной модели. Это этап параметризации.
- проверка качества найденных параметров модели и самой модели в целом. Иногда этот этап называют верификаций.
- использование построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических показателей, прогнозирования и предсказания.
Эконометрические модели и методы сейчас – это не только мощный инструментарий для получения новых знаний в экономике, но и широко применяемый аппарат для принятия практических решений в прогнозировании
, банковском деле, бизнесе. Развитие информационных технологий и специальных прикладных программ, совершенствование методов анализа сделали эконометрику мощнейшим инструментом экономических исследований. Таким образом, актуальность данной курсовой работы очевидна.
1. Понятие эконометрики. Эконометрические модели
Термин «эконометрика» введен в 1930 году лауреатом Нобелевской премии по экономике норвежским ученым Рагнаром Фришем и отражает содержание эконометрики как науки. Этот термин представляет собой комбинацию терминов «экономика» и «метрика» и означает «измерения в экономике».
Эконометрика – это наука, в которой на базе экономической теории и реальных статистических данных строятся математические модели массовых экономических явлений с целью количественного подтверждения или опровержения определенных экономических гипотез и прогнозирования соответствующих экономических показателей.
Таким образом, объектом исследования эконометрики являются реальные экономические процессы, а предметом ее исследования – количественные характеристики взаимосвязей в экономике.
Эконометрика – сравнительно молодая научная дисциплина, стремительно развивающаяся за последнее время. Постоянно усложняющиеся экономические процессы ведут к необходимости создания и совершенствования методов их изучения и анализа. Современная наука все шире использует математический и статистический аппарат для своих исследований. На практике распространение получили количественный анализ и моделирование.
Каждый, изучающий экономику сталкивается с принципиальной идеей о взаимосвязях между экономическими показателями и необходимостью описания этих взаимосвязей с помощью математических соотношений. Например, формирующийся на рынке спрос на некоторый товар есть функция его цены; затраты, связанные с изготовлением какого-либо продукта, зависят от объема производства; потребительские расходы могут быть функцией дохода и т. д.
Все это примеры связей между двумя переменными, одна из которых (спрос на товар, производственные затраты, потребительские расходы) играет роль объясняемой переменной (или результирующего показателя), а другие интерпретируются как объясняющие переменные (факторы или регрессоры). Однако реально в каждое такое соотношение приходится вводить несколько объясняющих переменных и случайную составляющую, отражающую влияние на результирующий показатель всех неучтенных факторов или обусловленную другими причинами. Спрос на товар можно рассматривать как функцию его цены, потребительского дохода и цен на конкурирующие и дополняющие товары, производственные затраты будут зависеть от объема производства, от его динамики и от цен на основные производственные ресурсы; потребительские расходы можно определить как функцию дохода, ликвидных активов и предыдущего уровня потребления. При этом участвующая в каждом из этих соотношений случайная составляющая обуславливает стохастический или статистический характер зависимости. Эта зависимость выражается в том, что если мы зафиксируем на определенных уровнях значения объясняющих переменных, допустим, цены на сам товар и на конкурирующие с ним или дополняющие товары, а также потребительский доход, то не можем ожидать, что тем самым однозначно определяется спрос на этот товар. Иными словами, в реальной ситуации мы имеем случайное варьирование величины спроса относительно некоторого уровня даже при неизменных значениях всех объясняющих переменных.
2. Области применения эконометрики
Применение эконометрических моделей в здравоохранении
Одним из наиболее популярных методов исследования и прогнозирования в экономике здравоохранения - является эконометрический, основанный на применении корреляционного и регрессионного анализа. Построение экономико-статистических моделей позволяет дать качественную и количественную характеристику связи, зависимости и взаимной обусловленности экономических показателей. Хотя модель может претендовать лишь на более или менее упрощенное отражение действительности, она обеспечивает математический подход к исследованию сложившихся экономических взаимосвязей, к выяснению вопросов о том, существенна ли изучаемая зависимость, в какой форме она проявляется и т. д. Именно вследствие математической завершенности, количественной определенности своих характеристик и оценок экономико-статистическая модель служит не только средством анализа предшествующего экономического развития, но и становится важным инструментом прогнозирования.
Применение эконометрических моделей в экономике
Эконометрика не так сильно оторвалась от реальных задач, как математическая статистика, специалисты в области которой зачастую ограничиваются доказательством теорем, не утруждая себя вопросом о том, для решения каких практических задач эти теоремы могут быть нужны. Поэтому эконометрические модели обычно доводятся "до числа", т.е. применяются для обработки конкретных эмпирических данных. Так, эконометрические методы нужны для оценки параметров экономико-математических моделей, например, моделей логистики.
Заключение
Компьютер на рабочем месте менеджера, экономиста, инженера, врача – уже реальность. Практическое применение эконометрических методов обычно осуществляется с помощью диалоговых систем, соответствующих решаемым экономическим и технико-экономическим задачам.
Однако для того, чтобы грамотно применять компьютерную систему, надо иметь некоторые предварительные знания по эконометрике. В отсутствии подобных знаний у подавляющего большинства российских экономистов и инженеров, в том числе у менеджеров - директоров предприятий, государственных служащих, а также, например, у работников налоговых органов, - основная проблема. специалист,
ничего не знающее об эконометрике, не в состоянии понять, что эта научно-практическая дисциплина может помочь решить проблемы его организации.
Список литературы
1. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования : учебное пособие / Л.О. Бабешко. - М.: Ком-книга, 2019. - 432 с.
2. Болотокова А.Р. Эконометрические модели оценки взаимосвязи экономических факторов // Управление социально-экономичес им развитием регионов: проблемы и пути их решения Сборник научных статей 9-ой Международной научно-практической конференции. В 3-х томах. - 2019. - С. 81-85.
3. Бывшев В.А. Эконометрика: учебное пособие / В.А.Бывшев. - М.: «Финансы и статистика», 2020. - 480 с.
4. Иремадзе Э.О., Вдовина Н.В. Эффективное управление ресурсами предприятия на основании экономико-математиче кой модели // В сборнике: Экономическое развитие страны: различные аспекты вопроса материалы III Международной научно-практической конференции, сборник научных трудов. Центр научной мысли; под научной реакцией С. В. Галачиевой. Москва, 2019. - С. 178-181.
5. Орлов А.И. Эконометрика как учебная дисциплина // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2019. - № 128. - С. 679-709.
6. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова, В.А. Половников. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2020. – 215 с.