Файл: Контрольная работа 8 случайные величины и математическая статистика.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 27.04.2024
Просмотров: 3
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 8 – СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
(1-10) Функция распределения
F( x) случайной величины задана графически. По-
стройте график плотности распределения указанные вероятности.
f( x)
данной случайной величины и найдите
8.
1,2 F(x)
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
x
0 1 2 3 4 5 6
p1 P(2 4) ; p2 P(3 ) ;
p3 P( 3) .
(11-20) Функция плотности
f( x)
случайной величины задана графически. Найти
математическое ожидание этой случайной величины
M и указанные вероятности.
18.
0,6 f(x)
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
x
0 1 2 3 4 5 6
p P(1 4)
(21-30) Случайная величина , распределена по нормальному закону с параметрами a
и . Найти вероятности событий:
P( A) ;
P( B) ;
P(| a| t) .
Номер задачи | 28 |
a | 6 |
| 3 |
A | 2 |
B | 11 |
t | 0,5 |
(31-40) Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания aнор- мального распределения с надежностью 0,95, зная выборочное среднее x, объем вы- борки nи среднеквадратичное отклонение .
Номер задачи | 38 |
x | 75,11 |
n | 144 |
| 12 |
(41-50) В таблицах представлены данные о технико-экономическом показателе X, со- бранные на одной из дорог ОАО «РЖД» за 2010. В результате первичной обработки
данных построен вариационный ряд, проведена группировка, найдены
xmin ,
xmax
(наименьший и наибольший элементы выборки
x1, x2 ,, xn
из генеральной совокуп-
ности X), а также выборочные начальные моменты
1 n1 n2
n
m1(n) xi,
i1
m2 (n) xi
n
i1
, n 100 .
Результаты группировки сведены в таблицу, в которой k– число интервалов разбие-
ния отрезка [xmin , xmax ] , ni
– число точек, попавших в i-й интервал i 1, k.
a. Найти размах исходной выборки и числа
xmin ,
xmax .
b. Найти выборочные моменты для выборки, составленной из первых 10 элементов
исходной выборки, то есть числа m1(10) ,
m2 (10) .
c. По группированной выборке построить гистограмму относительных частот,