Файл: Лекція 12 Математичні методи і моделі.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.05.2024

Просмотров: 25

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Чисто математична і тому вельми абстрактна теорія ігор, зрозуміло, далеко не повно відображає складні процеси, що відбуваються в економіці, проте теоретичне і практичне її значення набагато ширше.

Принциповою гідністю теорії ігор вважають те, що вона розширює загальноприйняте поняття оптимальності, включаючи в нього такі важливі елементи, як, наприклад, компромісне рішення, що влаштовує різні сторони в подібній суперечці (грі). Крім того, математичні прийоми теорії ігор можуть застосовуватися для вирішення численних практичних економічних задач на промислових підприємствах. Наприклад, для вибору оптимальних рішень в області підвищення якості продукції або визначення запасів. «протиборство» тут відбувається в першому випадку між прагненням випустити більше продукції (затрачувати на неї менше праці) і зробити її краще, тобто затрачувати більше праці, в другому випадку — між бажанням запасти ресурсів більше, щоб бути застрахованим від випадковостей, і запасти поменьше, щоб не заморожувати засобу.

Слід зазначити, що подібні задачі розв'язуються і іншими способами. І це не випадково — багато задач теорії ігор можуть бути зведено, наприклад, до задач лінійного програмування, і навпаки.


Задачі масового обслуговування — клас задач, що полягають в знаходженні оптимальних параметрів систем масового обслуговування.

Слова оптимальні параметри тут можна розуміти двояко: як характеристики структури системи (вибір числа каналів обслуговування, їх послідовності, пропускної спроможності) і як характеристики функціонування системи (формування вхідного потоку, вибір якнайкращої дисципліни обслуговування і т. п.).

Найважливішими приватними критеріями якості систем масового обслуговування є:

•  вірогідність задоволення заявки (вимоги) або затримки в обслуговуванні;

•  математичне очікування числа задоволених (затриманих) заявок за фіксований час;

•  математичне очікування числа зайнятих каналів обслуговування;

•  математичне очікування довжини черги.

В цілому ж можна вважати, що найважливішим критерієм оптимальності в таких задачах винні бути середні сумарні втрати від очікування вимог, з одного боку, і простою каналів обслуговування — з іншою.

Аналітичним шляхом розв'язуються лише найпростіші задачі, на практиці все ширше застосовуються методи статистичного моделювання, особливо метод Монте-Карло.