ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 01.06.2024
Просмотров: 15
Скачиваний: 0
Блок 1.
-
Штучний інтелект це -
-
Вкажіть неіснуючі причини розвитку робіт у галузі штучного інтелекту:
-
Які аспекти враховуються при проведенні робіт у галузі штучного інтелекту?
-
Мережна модель це:
-
Рефлексія в структурі смислового простору є:
-
До евристичних моделей подання знань належать:
-
Слот характеризує деяку властивість або зв'язок поняття, що подається у вигляді:
-
До переваг подання знань у вигляді фреймів не належать:
-
Функція належності є одна зі складових:
-
Після обробки сигналу, штучний нейрон на виході має:
-
Скільки основних особливостей відрізняє базу знань від бази даних?
-
Що називається навчанням:
-
Форма умовиводу, у якому на основі знання про окреме робиться висновок про загальне називається:
-
В процес побудови дерева рішень включені такі етапи:
-
Теорія ігор – це:
-
Евристичні моделі подання знань.
-
Функція належності є одна зі складових….
-
Штучна нейронна мережа.
-
Мережна модель це…
-
На які дві категорії поділяються знання?
-
До недоліків подання знань у вигляді мережі належать…
-
Інструментальна ЕС – це система, яка…
-
Деревом рішень називається…
-
Основним підходом, який використовується при проведенні робіт у галузі штучного інтелекту, є:
-
Вкажіть вірне трактування терміну предметна галузь:
-
Що таке Продукція?
-
До переваг подання знань у вигляді продукцій належать:
-
Ототожнення в структурі смислового простору є
-
Яку з евристичних моделей подання знань не можна подати у вигляді формули?
-
Когнітивні процеси
-
Процес виведення за логічними правилами, при якому здійснюється перехід від посилань, фактів до висновків, наслідків називається…
-
Типи розпізнавання відповідно до характеру розпізнавальних образів виділяють.
-
Які є методи виведення знань?
-
Що таке кластер, образ, множина?
-
Свідомість в структурі смислового простору є
-
На скільки зон умовно можна розділити смисловий простір?
-
Вкажіть вірне трактування терміну предметна галузь.
-
Недоліків подання знань у вигляді мережі належать:
-
Які системні аспекти впливають на архітектуру системи штучного інтелекту?
-
За допомогою якого механізму забезпечується пошук статистичного зв’язку між окремими словами у мовному повідомленні?
-
Мова і змінні сигнали відносяться до…
-
Методи виведення знань.
-
Задача розпізнавання образів – це…
-
В яких іграх учасники можуть робити ходи в наперед встановленому порядку?
-
Визначення способів подання та інтерпретації всіх видів знань та формалізація основних понять у ЕС відбувається на стадії:
-
Гра, в якій гравці не можуть збільшити або зменшити наявні ресурси називається:
-
В процес побудови дерева рішень включені такі етапи:
-
ЕС складається із таких модулів:
Блок 2.
-
Штучна система, що імітує вирішення людиною складних задач у процесі її життя це експертна система.
-
Множина об’єктів і умов, що взаємодіють із СШІ, але не контролюються нею називається оточенням
-
Одним із напрямків розробки СШІ є подання знань (проблеми джерел знань, подання та формалізація знань).
-
Чи можуть бути вузли мережної моделі подіями чи характеристиками, що описують властивості об’єктів.
-
Внутрішня інтерпретованість є особливість, яка поєднує знання і дані.
-
За користувачем розглядають експертні системи для: спеціалістів, нефахівців та для тих, що навчаються.
-
Системний аналіз ціленаправлених дій є одним із методів дослідження операцій.
-
Лінгвістичні та математичні методи не дозволяють провести достовірне розпізнавання образів.
-
Продукція виражається наступним чином
-
Невизначеність, випадковість і ризик враховують при аналізі можливих наслідків прийнятих рішень.
-
Порожня експертна система має базу знань, але не заповнює її.
-
Пряме виведення – це стратегія, при якій виведення виконується добором вихідних посилок.
-
Можливість здійснювати узагальнення це є інтерпретованість.
-
Сприйняття змісту мовного повідомлення реалізується трьома механізмами.
-
У нечіткій логіці знання подаються у вигляді висловлювань.
-
У мережній моделі легко знаходити факти, віддалені від початку пошуку.
-
Оточення являється одним із системних аспектів, що розглядаються при проведенні робіт у галузі систем штучного інтелекту.
-
Штучні нейронні мережі є електронними моделями нейронної структури мозку.
-
Під терміном «Штучний інтелект» прийнято вважати роботи, що ведуться в галузі індуктивних та дедуктивних методів вирішення знань, перекладу текстів, робототехніки.
-
Система штучного інтелекту складається із технічних засобів, програмних засобів та інформаційного забезпечення.
-
Смисловий простір складається з 5 зон та 3 ділянок.
-
Пізнавальна активність обумовлюється виявленням протиріч у знаннях.
-
Підсистема накопичення знань застерігає від помилок введення та не автоматизує процес наповнення ЕС знаннями.
-
Нечіткі знання мають два три значення: низьке (помилка), середнє і високе (істина).
-
Дослідження операцій не дозволяє порівняти можливі варіанти організації операцій.
-
Імовірне виведення – це стратегія, яка використовує всі стратегії виведення разом.
-
Фрейми можуть бути представлені у вигляді формули, таблиці чи дерева.
-
Розумність системи штучного інтелекту оцінюється за аналогією з поведінкою людини в подібних ситуаціях.
-
Чи показує архітектура системи штічного інтелекту зв’язок між компонентами системи та між компонентами і оточенням?
-
Побудова умовиводів та запам’ятовування інформації , що надходить від різних рецепторів не відносяться до результатів розумової діяльності інтелектуальної системи.
-
Існує два типи зв’язків між словами у повідомленні: тривіальний і інформативний.
-
Найчастіше експертні системи застосовуються в таких галузях як консультації, проектування, медична діагносттика, автоматизація програмування.
-
Розробка ЕС відбувається у довільному порядку і не обов’язково притримуватись проектних стадій.
-
Кластерний аналіз призначений для розбивки множини об’єктів на задану кількість класів на підставі певного математичного критерію якості класифікації.
-
Продукція виражається наступним чином .
-
Організація спілкування та навчання розв’язанню задач не являються напрямками розробки СШІ.
-
Існує три принципи створення СШІ: системність, гнучкість, ефективність.
-
До результатів розумової діяльності відносяться розуміння зв’язаних текстів, спілкування та переклад з однієї мову на іншу.
-
Предметні галузі можуть бути внутрішніми та зовнішніми по відношенню до людини.
-
Існує три типи продукцій: прямі, обернені та парні.
-
У мережній моделі подання знань дуги можуть бути лінгвістичними (час, вид, колір і т.д.) або логічними (заперечення, кон’юнкція, диз’юнкція, імплікація).
-
Фрейм не можна представити у вигляді формули.
-
Знаннями другого роду є факти, вища, закономірності.
-
Добувати знання для ЕС можна двома методами: інтуїтивним та спостереженням.
-
Системні ресурси знаходяться в межах штучної системи і не контролюються нею.
-
Відповідно до характеру розпізнавальних образів є розпізнавання конкретних та абстрактних об’єктів.
-
У методах дослідження операцій не використовують об’єктну порівняльну оцінку можливих результатів дій.
-
На стадії тестування ЕС перевіряють розв’язання декількох прикладів.
-
Інженер знань – це розробник ЕС, який займається приведенням знань, здобутих від експерта, до вигляду придатного для розміщення в БЗ.
-
У штучній нейронній мережі може бути тільки три прихованих прошарки.
-
- кортеж, що задає лінгвістичну змінну.
-
Смисловий простір складається з 8 зон та 3 ділянок.
-
Галузі систем штучного інтелекту не використовують системний підхід
-
Модель подання знань може бути логічною або евристичною (мережна, фреймова, продукційна)
Блок 3.
-
Схематично зобразити біологічний нейрон та пояснити його структуру. Описати процес проходження сигналів.
-
Дати повний опис проектних стадій розробки експертної системи: концептуалізація, виконання, тестування.
-
Дати повний опис стратегій виведення знань.
-
Схематично зобразити штучний нейрон та пояснити його структуру. Описати процес проходження сигналів.
-
Пояснити процес виведення знань та дати повний опис стратегій виведення.
-
На яких принципах будується процес розпізнавання образів? Опишіть ці принципи.
-
Пояснити мережну модель подання знань. Форма запису, види, переваги та недоліки. Навести приклад.
-
Описати архітектуру експертної системи.
-
Які існують галузі знань? Зробити опис галузей знань.
-
Схематично зобразити штучну нейронну мережу та пояснити її структуру. Описати процес проходження сигналів.
-
Проведіть повну класифікацію експертних систем за призначенням та виведенням.
-
Пояснити фреймову модель подання знань. Форма запису, види, переваги та недоліки. Навести приклад.