ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.10.2024
Просмотров: 4
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Исходные данные:
10 | 4 | 0 | 2 | 6 | 11 | 4 |
7 | 0 | 6 | 25 | 4 | 3 | 5 |
8 | 11 | 7 | 8 | 1 | 6 | 3 |
5 | 8 | 0 | 3 | 16 | 11 | 5 |
6 | 0 | 3 | 9 | 13 | 6 | 0 |
1 | 4 | 10 | 7 | 10 | 1 | 7 |
12 | 7 | 0 | 4 | 2 | 5 | 5 |
Критерий Вальда.
По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е. a = max(min aij)
Критерий Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | П6 | П7 | min(aij) |
A1 | 10 | 4 | 0 | 2 | 6 | 11 | 4 | 0 |
A2 | 7 | 0 | 6 | 25 | 4 | 3 | 5 | 0 |
A3 | 8 | 11 | 7 | 8 | 1 | 6 | 3 | 1 |
A4 | 5 | 8 | 0 | 3 | 16 | 11 | 5 | 0 |
A5 | 6 | 0 | 3 | 9 | 13 | 6 | 0 | 0 |
A6 | 1 | 4 | 10 | 7 | 10 | 1 | 7 | 1 |
A7 | 12 | 7 | 0 | 4 | 2 | 5 | 5 | 0 |
Выбираем из (0; 0; 1; 0; 0; 1; 0) максимальный элемент max=1
Вывод: выбираем стратегию N=3.
Критерий Севиджа.
Критерий минимального риска Севиджа рекомендует выбирать в качестве оптимальной стратегии ту, при которой величина максимального риска минимизируется в наихудших условиях, т.е. обеспечивается:
a = min(max rij)
Критерий Сэвиджа ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.
Находим матрицу рисков.
Риск – мера несоответствия между разными возможными результатами принятия определенных стратегий. Максимальный выигрыш в j-м столбце bj = max(aij) характеризует благоприятность состояния природы.
1. Рассчитываем 1-й столбец матрицы рисков.
r11 = 12 - 10 = 2; r21 = 12 - 7 = 5; r31 = 12 - 8 = 4; r41 = 12 - 5 = 7; r51 = 12 - 6 = 6; r61 = 12 - 1 = 11; r71 = 12 - 12 = 0;
2. Рассчитываем 2-й столбец матрицы рисков.
r12 = 11 - 4 = 7; r22 = 11 - 0 = 11; r32 = 11 - 11 = 0; r42 = 11 - 8 = 3; r52 = 11 - 0 = 11; r62 = 11 - 4 = 7; r72 = 11 - 7 = 4;
3. Рассчитываем 3-й столбец матрицы рисков.
r13 = 10 - 0 = 10; r23 = 10 - 6 = 4; r33 = 10 - 7 = 3; r43 = 10 - 0 = 10; r53 = 10 - 3 = 7; r63 = 10 - 10 = 0; r73 = 10 - 0 = 10;
4. Рассчитываем 4-й столбец матрицы рисков.
r14 = 25 - 2 = 23; r24 = 25 - 25 = 0; r34 = 25 - 8 = 17; r44 = 25 - 3 = 22; r54 = 25 - 9 = 16; r64 = 25 - 7 = 18; r74 = 25 - 4 = 21;
5. Рассчитываем 5-й столбец матрицы рисков.
r15 = 16 - 6 = 10; r25 = 16 - 4 = 12; r35 = 16 - 1 = 15; r45 = 16 - 16 = 0; r55 = 16 - 13 = 3; r65 = 16 - 10 = 6; r75 = 16 - 2 = 14;
6. Рассчитываем 6-й столбец матрицы рисков.
r16 = 11 - 11 = 0; r26 = 11 - 3 = 8; r36 = 11 - 6 = 5; r46 = 11 - 11 = 0; r56 = 11 - 6 = 5; r66 = 11 - 1 = 10; r76 = 11 - 5 = 6;
7. Рассчитываем 7-й столбец матрицы рисков.
r17 = 7 - 4 = 3; r27 = 7 - 5 = 2; r37 = 7 - 3 = 4; r47 = 7 - 5 = 2; r57 = 7 - 0 = 7; r67 = 7 - 7 = 0; r77 = 7 - 5 = 2;
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | П6 | П7 |
A1 | 2 | 7 | 10 | 23 | 10 | 0 | 3 |
A2 | 5 | 11 | 4 | 0 | 12 | 8 | 2 |
A3 | 4 | 0 | 3 | 17 | 15 | 5 | 4 |
A4 | 7 | 3 | 10 | 22 | 0 | 0 | 2 |
A5 | 6 | 11 | 7 | 16 | 3 | 5 | 7 |
A6 | 11 | 7 | 0 | 18 | 6 | 10 | 0 |
A7 | 0 | 4 | 10 | 21 | 14 | 6 | 2 |
Результаты вычислений оформим в виде таблицы.
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | П6 | П7 | max(aij) |
A1 | 2 | 7 | 10 | 23 | 10 | 0 | 3 | 23 |
A2 | 5 | 11 | 4 | 0 | 12 | 8 | 2 | 12 |
A3 | 4 | 0 | 3 | 17 | 15 | 5 | 4 | 17 |
A4 | 7 | 3 | 10 | 22 | 0 | 0 | 2 | 22 |
A5 | 6 | 11 | 7 | 16 | 3 | 5 | 7 | 16 |
A6 | 11 | 7 | 0 | 18 | 6 | 10 | 0 | 18 |
A7 | 0 | 4 | 10 | 21 | 14 | 6 | 2 | 21 |
Выбираем из (23; 12; 17; 22; 16; 18; 21) минимальный элемент min=12
Вывод: выбираем стратегию N=2.
Критерий Гурвица.
Критерий Гурвица является критерием пессимизма - оптимизма. За оптимальную принимается та стратегия, для которой выполняется соотношение:
max(si)
где si = y min(aij) + (1-y)max(aij)
При y = 1 получим критерий Вальде, при y = 0 получим – оптимистический критерий (максимакс).
Критерий Гурвица учитывает возможность как наихудшего, так и наилучшего для человека поведения природы. Как выбирается y? Чем хуже последствия ошибочных решений, тем больше желание застраховаться от ошибок
, тем y ближе к 1.
Рассчитываем si.
s1 = 0.4*0+(1-0.4)*11 = 6.6
s2 = 0.4*0+(1-0.4)*25 = 15
s3 = 0.4*1+(1-0.4)*11 = 7
s4 = 0.4*0+(1-0.4)*16 = 9.6
s5 = 0.4*0+(1-0.4)*13 = 7.8
s6 = 0.4*1+(1-0.4)*10 = 6.4
s7 = 0.4*0+(1-0.4)*12 = 7.2
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | П5 | П6 | П7 | min(aij) | max(aij) | y min(aij) + (1-y)max(aij) |
A1 | 10 | 4 | 0 | 2 | 6 | 11 | 4 | 0 | 11 | 6.6 |
A2 | 7 | 0 | 6 | 25 | 4 | 3 | 5 | 0 | 25 | 15 |
A3 | 8 | 11 | 7 | 8 | 1 | 6 | 3 | 1 | 11 | 7 |
A4 | 5 | 8 | 0 | 3 | 16 | 11 | 5 | 0 | 16 | 9.6 |
A5 | 6 | 0 | 3 | 9 | 13 | 6 | 0 | 0 | 13 | 7.8 |
A6 | 1 | 4 | 10 | 7 | 10 | 1 | 7 | 1 | 10 | 6.4 |
A7 | 12 | 7 | 0 | 4 | 2 | 5 | 5 | 0 | 12 | 7.2 |
Выбираем из (6.6; 15; 7; 9.6; 7.8; 6.4; 7.2) максимальный элемент max=15
Вывод: выбираем стратегию N=2.
Таким образом, в результате решения статистической игры по различным критериям чаще других рекомендовалась стратегия A2.