Файл: 1. Возможности статистики для моделирования в экономике производственные функции. Ответ.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.10.2024
Просмотров: 5
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
1. Возможности статистики для моделирования в экономике: производственные функции.
Ответ: Общее понятие производственных функций;
1). Функционирующие в системе ресурсы (факторы), в отличии от технологий и условий организации производства, определяют потенциальные возможности и состояние процесса (системы).
2). Производственные функции не рассматриваются самостоятельно, а только в составе общих экономико-математических моделей.
3). Связь между объемами выпуска и объемами средств производства, предметов труда и живого труда для данной производственной системы не является закономерной, хотя и проявляет в определенной степени признаки устойчивости.
4). Объект моделирования: процессы производства продукции в реально функционирующих на протяжении определенного отрезка времени хозяйственных системах на предприятии (фирме), в отрасли, регионе или в народном хозяйстве вообще.
5). Дополнительно принимается гипотеза, о том, что любое независимое изменение аргументов производственной функции не допускает реальной интерпретации.
Аппарат моделирования производственных функций:
1). Основным «материалом» для построения производственной функции являются зависимости
, где 
Показатель выпуска (объем), 
Объемы производственных ресурсов (факторов).2). Количество факторов производственной функции, как правило, не ограничено.
3). В принципе в конечном или счетном множестве точек области определения производственной функции
может и не существовать определенного алгоритма определения ее значений.4). Производственная функция
строится путем подбора наиболее адекватных функций из определенного класса
,
Где
Вектор параметров. Как правило, зависимость 
является стохастической.5). Непосредственным аппаратом моделирования в границах данной концепции производственных функций являются параметрические классы функций, с неограниченным количеством переменных.
Экономическое содержание производственной функции:
1). Групповые характеристики ресурсов и продукции не дают возможности говорить об агрегированной технологии – способе переработки разного вида сырья, материалов, полуфабрикатов в готовую продукцию заданных функциональных групп.
2). Производственная функция является экономико-статистической моделью процесса производства продукции в данной экономической системе и выражает устойчивую закономерную количественную зависимость между объемными показателями ресурсов и выпуском продукции.
3). Построение производственных показателей, в том числе и трудовых, опирается в основном на стоимостные категории.
4). Технологическое развитие предприятий (фирм), объединенный, в частности, с изменениями элементарных технологий, – процесс дискретный.
5). Чем более агрегировано рассматривается экономическая система, тем выше уровень агрегирования показателей, тем более нестабильной является агрегированная технология.
Этапы построения производственных функций:
1). Выбор бинарного отношения
не играет большую роль в построении производственной функции, хотя в него входит и определение вида функции, и формирование принципов оценивания параметров.2). Экономический качественный анализ объекта моделирования на этапах построения производственной функции не столь важен, как набор статистики по параметрам моделирования.
3). На этапах построения производственной функции, оптимизация отношения
не осуществляется ввиду ее невозможности.4). Поскольку производственная функция строится в результате использования вычислительного метода и оптимизации, этапом в этом построении является использование так называемых, пробных функций и областей их определения, то есть выбор бинарного отношения
на множестве вычислимых функций.5). Анализ существования и свойств экономической технологии не является этапом построения производственной функции, так как в большей степени относится к предварительным этапам работы с объектом моделирования.
Типы производственных функций.
Функция с фиксированными пропорциями факторов (функция Леонтьева):
, где 
Параметры. Известно несколько альтернативных систем (гипотез), которые выделяют функции этого вида (укажите ту, которая не имеет отношения к функциям Леонтьева):1). Предельная производительность первого фактора является двухуровневой кусочно-постоянной невозрастающей функцией от отношения
с нулевым нижним уровнем. Предельная производительность второго фактора – неубывающая кусочно-постоянная функция от 
с нулевым нижним уровнем.2). Функция выпуклая, неоднородная и эластичность замещения факторов отлична от нуля.
3). Функция является решением такой задачи математического программирования:
, где 
Переменная, которую оптимизируют.4). Функция является однородной, а эластичность замещения факторов равна нулю.
5). Функция может быть получена из функции с постоянной эластичностью вида
Путем предельного перехода
.Следует также отметить, что и сами производственные функции имеют ряд недостатков,
среди которых можно отметить следующие:
При прогнозировании величины валового регионального продукта (ВРП) на заданный временной интервал необходимо обосновывать то, что условия функционирования рассматриваемой
экономической системы в этот интервал времени будут идентичны или мало отличаться от тех
условий, для которых были собраны статистические данные, использованные при построении
производственной функции.
Ограничены виды и структура производственных функций, для которых накоплен положительный опыт их применения для моделирования функционирования экономических систем, в том числе и регионального уровня.
Производственные функции, структура которых модифицирована за счет введения дополнительных факторов, не всегда обладают свойствами неоклассических производственных функций. Это требует дополнительного теоретического обоснования возможности их использования для моделирования экономических систем.
Однако, несмотря на указанные сложности, связанные с построением производственных функций, и их слабые стороны, данный инструмент позволяет получать не только количественные оценки принимаемых управленческих решений, например, связанных с инвестициями в
региональную производственную систему в целом, так и оценивать их эффективность, опираясь на такие известные показатели, как те же показатели эластичности факторов затрат производства и т. п.