Файл: Проведение анализа данных Выполнил студент группы саиумо221.pptx

После проведения визуального анализа данных на предыдущем слайде на предмет "выбросов" - данных, значения которых, существенно отличаются от других данных выборки, сформировали новый столбец данных, исключив из него "выбросы« и снова построили гистограмму.

Сформировали частотное распределение данных выборки по интервалам (карманам)

Карман	Частота
9	2
13.6428571	7
18.2857143	15
22.9285714	15
27.5714286	18
32.2142857	11
36.8571429	19
41.5	15
46.1428571	14
50.7857143	9
55.4285714	14
60.0714286	16
64.7142857	13
69.3571429	16
Еще	14

Построение гистограммы частотного распределения

Минимум (9)

Медиана (40)

Мода (36)

Максимум (74)

Среднее (41,78)

Сформировали таблицу с описанием основных характеристик распределения (параметр "Итоговая статистика»)

Итоговая статистика
Столбец1

Среднее	41,78894472
Стандартная ошибка	1,323390057
Медиана	40
Мода	36
Стандартное отклонение	18,66871413
Дисперсия выборки	348,5208873
Эксцесс	-1,20939658
Асимметричность	0,073461027
Интервал	65
Минимум	9
Максимум	74
Сумма	8316
Счет	199

Описание результатов

Среднее: представляет собой среднее арифметическое всех значений массива;
Стандартная ошибка: это оценка стандартного отклонения распределения выборочного среднего;
Медиана: это число, которое является серединой множества чисел (в данном случае выборки): половина чисел множества больше, чем медиана , а половина чисел меньше, чем медиана;
Мода: это наиболее часто встречающееся (повторяющееся) значение в выборке;
Стандартное отклонение: это мера того, насколько широко разбросаны значения в выборке относительно их среднего;
Дисперсия выборки: характеризует разброс значений в массиве, отклонение от среднего. Дисперсия выборки это сумма квадратов отклонений каждого значения в массиве от среднего , деленная на размер выборки минус 1;
Эксцесс: показывает относительный вес «хвостов» распределения относительно его центральной части;
Асимметричность: характеризует степень несимметричности распределения (плотности распределения) относительно его среднего. Положительное значение коэффициента асимметрии указывает, что размер правого «хвоста» распределения больше, чем левого (относительно среднего). Отрицательная асимметрия, наоборот, указывает на то, что левый хвост распределения больше правого;
Интервал: разница между максимальным и минимальным значениями;
Минимум: минимальное значение в диапазоне ячеек, указанном во входном интервале;
Максимум: максимальное значение;
Сумма: сумма всех значений;
Счет: количество значений во входном интервале.