Файл: Частотный французско-русский словарь-минимум по электронике..pdf

ЧАСТОТНЫЙ ФРАНЦУЗСКО-РУССКИЙ СЛОВАРЬ-МИНИМУМ ПО ЭЛЕКТРОНИКЕ

Составитель В. К. КОЧЕТКОВА

Под редакцией проф. Р. Г. ПИОТРОВСКОГО

Ордена Трудового Красного Знамени

ВОЕННОЕ ИЗДАТЕЛЬСТВО МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ СССР

М О С К В А — 1975

ОТ СОСТАВИТЕЛЯ

Введение статистики в лексикографию, ис­ пользование статистических методов для выра­

ботки новых принципов составления словарей

вызвано к жизни быстрым ростом научно-техни­

ческой информации и печатной продукции. В на­

стоящее время общее число научных журналов, выходящих в различных странах, достигает

100 000.

Применение статистических методов к изуче­ нию языковых явлений, к анализу употребитель­ ности лингвистических единиц позволяет ускорить

и облегчить решение одной из главных проблем

современного, в том числе и французского язы­ кознания — проблему инвентаризации лексики. Статистическая обработка больших массивов текстов дает возможность составить частотный словарь, представляющий сведения об употреби­

тельности лексики того или иного языка.

Предлагаемый Частотный французско-русский словарь-минимум по электронике составлен на

основе количественного исследования текстов на

французском языке по электронике — одной из ведущих отраслей современной науки и техни­ ки — и включает лексику, необходимую для чте­ ния научно-технических текстов по электронике. Использование данного словаря-минимума обес­

печивает в среднем понимание 90% терминов,

ОТ РЕДАКТОРА

Настоящий Частотный французско-русский

словарь-минимум по электронике, составленный В. К. Кочетковой, не похож на традиционные французско-русские словари-минимумы для пе­ реводов текстов определенной специальности. Та­

кие словари строились до сих пор на основе лин­

В. К. Кочетковой представляет собой трудоемкое

лексико-статистическое и лексикографическое исследование, выполненное с помощью объектив­ ных методов моделирования речи.

Несколько слов о тех народно-хозяйственных и культурно-социальных предпосылках, которые за ­ ставляют нас обратиться в словарной работе к

альному лингвистическому чутью и стихийному эмпириче­ скому подходу при отборе учебного материала, свидетель­ ствуют следующие факты. Обследование 16-ти учебников французского языка для американских школ показало, что эти учебники содержат всего 2% общих слов (134 из 6 000 разных слов). Сходную картину показало сопоставле­ ние 10-ти учебников испанского языка, давших 5,5% (249 из 4500) общих слов. См. К о н д р а т о в А. М. Звуки и знаки. М., «Знание», 1966, с. 80.

5

Одной из черт научно-технической революции

является широкий обмен информацией, часто тре­

бующий перевода с одного языка на другой.

Быстрый рост числа научно-технических публи­ каций на иностранных языках сопровождается

значительным увеличением числа языков, на ко­

торых осуществляются эти публикации.

Переводческое обслуживание не справляется

со все возрастающим! количественно и ветвящим­

ся по разным языкам потоком научно-техниче­

ской информации. Переводчики-информаторы

просто не успевают вовремя переводить, анноти­ ровать и реферировать наиболее важные и ин­ тересные научно-технические публикации, выхо­ дящие за рубежом. Автоматизированные системы информационного обслуживания, в том числе си­

стемы машинного перевода, находятся пока в стадии экспериментальных разработок и предва­ рительного внедрения.

Одним из путей «усмирения» потока информа­

ции из научно-технических публикаций на ино­ странных языках является создание таких усло­

вий, при которых сам специалист, выступающий в роли потребителя этой информации, мог бы не­ посредственно, без помощи переводчика и ЭВМ знакомиться с интересующими его статьями и монографиями. Такой специалист не располагает обычно достаточным количеством времени, что­ бы изучить во всех тонкостях те языки, на кото­

рых публикуются интересующие его материалы.

Поэтому нужно снабдить читателя таким спра­ вочно-вспомогательным аппаратом, который по­

зволял бы ему даже при недостаточном знании

языка прочесть и понять соответствующий его профессиональным интересам иностранный текст.

Этот справочно-вспомогательный аппарат со­

стоит обычно из специализированных базовых

6

ческую структуру 1. Эта структура проявляется в следующих особенностях речи.

Во-первых, каждый элемент языка (буква,

слог, слово, словосочетание) имеет различную ве­

роятность появления в тексте, причем эта веро­

ятность в большей или меньшей степени зависит

от содержания текста.

Во-вторых, если разбить текст на малые пор­

ции, то одна часть лингвистических элементов

будет появляться в этих текстах примерно через

одинаковые промежутки, показывая тем самым устойчивость и равномерность употребления. Ма­ тематически это явление можно формализовать с помощью нормального закона распределения,

распределений Пуассона, Шарлье, Фукса, а так­

же кривых Пирсона *2. Другая часть лингвистиче­

ских элементов — слов и словосочетаний — дает

неустойчивое и неравномерное употребление в

отдельных порциях текста. Распределение этих слов и словосочетаний не подчиняется указанным законам. В первую группу входят служебные

слова de, la, le, et или общеупотребительные зна­

языка и речи. В сб.: «Статистика речи и автоматический

8

мя», c’est a dire «то есть», введение которых в

текст диктуется обычно нормой и системой язы­ ка. Вторую группу составляют чаще всего так

называемые доминантные или ключевые слова

и словосочетания, обозначающие понятия, непо­

средственно связанные с научно-технической си­

туацией, описываемой в тексте (ср. такие приве­

денные в словаре В. К. Кочетковой терминологи­

«частота» и т. п.) *.

Статистическая структура текстов разных спе­ циальностей неодинакова: в них заметно отли­ чаются частоты и распределения ключевых слов и словосочетаний, статистика же служебных и

общеупотребительных единиц остается неизмен­

ной.

3. Благодаря описанным выше вероятностным

ограничениям, налагаемым нормой языка и си­

туацией, речь обладает высокой избыточностью:

в беллетристических и разговорных текстах она

близка к 75%, в научно-технических и деловых она достигает 85—97% 21.

1 Противопоставление нормально распределенных еди­ ниц ключевым, носящее название «эффекта Бектаева», слу­

речи и автоматический анализ текста». Л., «Наука», 1971;

9