Файл: Мисюк, Н. С. Диагностические алгоритмы.pdf

Техническая реализация предложенной информацион­ ной системы была основана на применении счетно-аналити­ ческих машин, в частности модифицированного табулятора Т-5, к которому была добавлена специальная электронно­

а потому возможен такой случай, где по менее характерным признакам для данной болезни будет найден прецедент. В таком случае не исключена диагностическая ошибка. Во избежание ее на кафедре нервных болезней Минского госу­ дарственного медицинского института использована ве­ роятностная оценка симптомов при данном виде алгоритма (В. В. Лозовик, О. М. Вировлянский, В. К. Пенявский, 1968).

Архив из историй болезней «Острые нарушения мозгового кровообращения» был разбит на подклассы по искомому ди­ агнозу. Каждый подкласс при этом мог беспредельно по­

Хотя один и тот же симптом часто встречается в различ­ ных подклассах данного архива, для одного из подклас­

54

сов он будет более характерен, нежели для другого. А это и находит свое отражение в определении веса симптомов.

По мере пополнения архива историями болезней веса симптомов уточняются и становятся более достоверными. Та­ ким образом, машина сама объективно по вероятностному принципу оценивает вес каждого симптома для каждого подкласса заболеваний.

Исходя из весовых соотношений по карте-запросу опре­ деляется, к какому подклассу относится искомый диагноз. Затем в этом подклассе отыскивается наиболее вероятный прецедент и выдается на печать номер истории болезни, паспортные данные и клинический диагноз прецедента.

Если архив не пополняется, то частота и веса симптомов могут быть записаны на магнитную ленту и храниться в таком виде. При последующих нахождениях они не вы­ числяются, а считываются с магнитной ленты, что значитель­ но сокращает время постановки машинного диагноза.

Литература

Артоболевский И. И., Вишневский А. А., Быховский М. Л. Авто­ матическая информационная система отыскания клинического прецеден­

Быховский М. Л. Решение задачи диагностики при помощи элек­ тронных вычислительных машин. — Вестник АМН СССР, 1968, 5, 41.

Колесников С. А., Постнова Т. Б. Некоторые вопросы обработки медицинской информации при помощи электронных вычислительных машин. Вычислительная техника в физиологии и медицине. М., 1968,

55

1. ТАБЛИЧНЫЕ АЛГОРИТМЫ

Табличными называются алгоритмы, обеспечивающие распознавание заболеваний при помощи специальных диаг­ ностических таблиц. Принципы составления таких таблиц могут быть различными.

Различают ряд заболеваний, которые можно диагности­ ровать по простому набору признаков. Примером тому яв­

57

и наличии объективных данных, соответствующих таблич­ ным. Если представить, что все нарушения мозгового кро­ вообращения будут развиваться в соответствии с указанной схемой, то такую таблицу целесообразнее преобразовать в матрицу-схему «симптомы — болезни», которая будет свое­ образным диагностическим алгоритмом, где 1 — наличие симптома, 0 — отсутствие его (табл. 7).

Использование таких таблиц способствует правильной постановке диагноза при условии полного совпадения таб­ личных признаков с признаками симптомокомплекса рас­ познаваемого заболевания. Поэтому они находят широкое применение в дифференциальной диагностике заболеваний, имеющих четкую и типичную клиническую картину, при соблюдении строгих правил сбора информации.

Принципы этой диагностики обладают качеством, по­ зволяющим быстро и правильно исключить признаки, не-

58

возможные при данном симптомокомплексе заболевания, и оставить наиболее вероятные.

Диагностическая задача может решаться простым вы­ числением числа совпадений имеющихся признаков с задан­ ной программой. Большее число совпадений признаков и определит диагноз.

Предположим, что у больного А. выявлены признаки: внезапное развитие заболевания, сознание утрачено, артери­ альная гипертония, кровь в ликворе. У больного Б.: по-

59