Файл: Удк 004. 8 Тере Оытуды олдана отырып кеуде уысыны рентгендік медициналы диагностикасын жасау манср Б.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.02.2024
Просмотров: 11
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
УДК 004.8
ТЕРЕҢ ОҚЫТУДЫ ҚОЛДАНА ОТЫРЫП КЕУДЕ ҚУЫСЫНЫҢ
РЕНТГЕНДІК МЕДИЦИНАЛЫҚ ДИАГНОСТИКАСЫН ЖАСАУ
Мансұр Б.
Ғылыми жетекшісі: Сарсембаева А.Т.
Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті, Алматы, Қазақстан
e-mail: mansurbereke99@mail.ru
Кескінді жан-жақты түсіну бір ғана объектілік жіктеуді қажет етпейді. Суреттің мазмұнын сипаттау үшін автоматты түрде сурет субтитрлерін құруда көптеген жетістіктер болды, бұл суретті бір объект классына жіктеуге қарағанда, бейнені толық түсінуге жақын. Біздің жұмыс имидждік жазулар жасаудағы көптеген ілгерілеушіліктерден, сондай-ақ бұрынғы зерттелген жұмыстардан қорытындыланады[1].
Кеуде қуысының рентгені (chest X-ray) - өкпенің көптеген ауруларын скринингке және диагностикалауға арналған қол жетімді рентгенологиялық зерттеулердің бірі. Рентгенологиялық есептердің сүйемелдеуімен рентгендік зерттеулердің көптеген саны жинақталған және көптеген заманауи ауруханалардың суреттері архивтеу және байланыс жүйелерінде (PACS) сақталған. Екінші жағынан бұл әлі ашық баға жетпес бейнелеуді қамтитын аурухана көлеміндегі білім қорының осы түрі қалай екендігі туралы сұрақ кең ауқымды. Жоғары дәлдіктегі компьютерлік диагностика (CAD) жүйелері деректерге негізделген терең оқыту парадигмаларын жеңілдетеді. [2].
|
Сурет 1. - CoronaVirus (COVID-19) кеуде қуысының рентгендік кескіні туралы мәліметтер. Сол жақта бізде оң (яғни, жұқтырылған) рентген суреттері, ал оң жағында теріс сынамалар бар. Бұл суреттер пациенттің COVID-19 (яғни коронавирус) бар-жоғын автоматты түрде болжау үшін TensorFlow және Keras көмегімен терең оқыту моделін үйрету үшін қолданылады. Біз кеуде рентгенограммасында өкпе өрістерін текстуралық талдаудың толық автоматты схемасын ұсындық. Әдіс автоматты түрде сегменттелетін суреттегі жергілікті аймақтардағы текстураны талдауға негізделген. Әдебиеттер
|