Файл: Цифровое производство Терминология, этапы, технические средства и технологии.pptx

2D и 3D-контроль

Назад

Вперед

В 2020 году становится понятно, что камеры машинного зрения недостаточны для контроля качества на производстве. Невозможно идентифицировать все дефекты качества одинаково. Фактически, определение того, как идентифицировать дефект на основе изображения, может быть невероятно сложной задачей. Методы глубокого обучения можно использовать, чтобы научить систему контроля качества машинного зрения обнаруживать различные типы дефектов систематически на основе изображений. Глубокое обучение включает в себя загрузку в систему контроля качества машинного зрения тысяч изображений и обучение ее, чтобы узнать, какое качество приемлемо, а что нет, и непрерывно улучшать эти результаты.

Глубокое обучение для визуального контроля качества

Назад

Вперед

пошаговый набор инструкций, описывающих, как выполнять рутинную деятельность. СОП может использоваться для предоставления инструкций по выполнению ручных и автоматизированных задач, а также может служить руководством по безопасным методам проведения работы. Сотрудники должны выполнять их каждый раз одинаково, чтобы операции оставались согласованными.

Стандартные операционные процедуры (СОП)

Преимущества СОП в производстве: СОП может помочь производителям установить согласованные методы работы в организациях, поддерживать высокий уровень качества, обеспечивать эффективность и безопасность труда, избегать недопонимания и предотвращать несоблюдение отраслевых норм

Преимущества

Назад

Вперед

Преимущества цифрового производства

Повышение качества услуг и товаров.

Полный контроль и прозрачность производства

Освобождение от рутинной работы и тяжелого физического труда.

Повышение уровня жизни.

Назад

Вперед

Экономия средств и ресурсов, использование возобновляемых ресурсов

Недостатки

Back

Вперед

Недостатки цифрового производства

Исчезновение профессий, безработица

Назад

Вперед

Уязвимость конфиденциальных данных, рост интернет-мошенничества

Данные

Back

Next

Поток данных

Назад

Вперед

2016

2020

2025

20

30

80

Рост количества устройств

---

миллиард

2016

4.4

2015

8.5

2017

16.4

2020

44.0

Рост количества данных

зеттабайты (миллион миллионов гигабайтов)

Количество данных многократно увеличивается каждый год

CAD

—Доминик Рюхардт 2017

“Данные – это новая нефть.”

Данные – нефть 21 века

Назад

Вперед

Сходство

Как и нефть, ценность данных зависит от их количество

Различие

В отличие от нефти, являющейся энергетическим ресурсом, что может быть использована немедленно, и сама по себе представляет ценность, данные имеют ценность (полезность) только в проработанном виде и в определенном контексте

Назад

Вперед

Понимание и контроль цифрового и физического слияния являются важной способностью

Реальные данные о продукте

Цифровое определение продукта

Жизненный цикл управления

Обслуживание

Планирование

Дизайн

Проверка

Производство

Разработка

Назад

Вперед

Вещи меняются. Сложность увеличивается

CAD

PLM

ALM

SLM

Решения

Назад

Вперед

Средства меняются. Сложность увеличивается

«Меняющийся характер продуктов нарушает цепочки создания стоимости, вынуждая компании переосмысливать и переоснащать почти все, что они делают внутри компании»

Harvard Business Report, Майкл Э. Портер и Джим Хеппельманн

Назад

Вперед

Средства меняются. Сложность увеличивается

«Меняющийся характер продуктов нарушает цепочки создания стоимости, вынуждая компании переосмысливать и переоснащать почти все, что они делают внутри компании»

Harvard Business Report, Майкл Э. Портер и Джим Хеппельманн

Назад

Вперед

Компании меняются

«Меняющийся характер продуктов нарушает цепочки создания стоимости, вынуждая компании переосмысливать и переоснащать почти все, что они делают внутри компании»

Harvard Business Report, Майкл Э. Портер и Джим Хеппельманн

Назад

Вперед

Обслуживание

Производство

Проектирование

Соединение

Анализ

Создание

Наблюдение

CAD

PLM

ALM

SLM

Связанные решения

Платформа промышленных инновация

AUGMENTED

REALITY

INDUSTRIAL CONNECTIVITY

IoT & ANALYTICS

Сочетание физического и цифрового

Назад

---

Вперед

Источник/Начало

Синтез

Привлечение/

Включение

Контекстуализация

Управление

Назад

Вперед

Соединение с физическим миром

Понимание контекста

Организация ответной реакции

Вовлечение людей, использующих цифровые технологии в физическом мире

Анализ цифровых данных

Aachen University с 50.000 студентами, крупнейший технический университет Германии

С 2 миллиардами инвестиций в 16 групповых крупнейших европейских технологических центров, где научные исследования и промышленность сотрудничают

Год основания - 2012, поставщик технологической и рыночной информации

Год основания: 1980, Знания и опыт во всех областях производственных технологий для разработки и оптимизации решений для современных производственных объектов

Год основания: 1906 Инжиниринг и управление производством для разработки и оптимизации решений для современных производственных объектов

FIR - Институт промышленного менеджмента в RWTH Aachen, Год основания: 1953 Отраслевые исследования в области сервиса, информации и управления производством

e.GO новый автомобиль, разработанный совместно с PTC

Центр цифровых возможностей для совместного выхода на рынок

Streetscooter Research GmbH, консалтинговый магазин, для оказания передовой поддержки

Влиятельный круг, предоставляющий рекомендации для исследований, промышленности и правительства

StreetScooter CAD, ALM, PLM и производство

BCG. Совместные совещания с несколькими клиентами

ETC, основанная в 2014 году, Experience park, CLLMgmt, cвязаtn трансформацию со всей экосистемой и промышленностью Aachen

Уличный скутер, 1 совместная демонстрация совместной разработки для цифровой трансформации

Консалтинговый магазин по автоматизации производственных процессов PEM

e.Go Флагманский ориентир для цифровой трансформации

Ключевой вывод:

„Широкая экосистема из академических кругов, промышленности, лидеров мысли и инициатив, разрабатывающих стандарты оцифровки и трансформации “

Процессы принятия решений и адаптации

ANALYSIS LATENCY

INSIGHT LATENCY

DECISION LATENCY

ACTION LATENCY

Событие

Доступная информация

Завершения анализа

Одобренная мера

Мера вступает в силу

Потерянное время

---

Утраченная ценность

Время

Ценность адаптации

«Главный экономический потенциал Индустрии 4.0 заключается в его способности ускорить процессы принятия корпоративных решений и адаптации. Это относится как к процессам повышения эффективности в инжиниринге, производстве, услугах, продажах и маркетинге, так и к фокусу целых бизнес-подразделений или изменениям в бизнес-модели»

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ДВИГАТЕЛЬ ДЛЯ ИНДУСТРИИ 4.0

9

Мера вступает в силу

ВЫИГРАННОЕ ВРЕМЯ

ДОБАВЛЕННАЯ СТОИМОСТЬ

A

B

C

D

ЦЕННОСТЬ АДАПТАЦИИ

Время

Событие

Доступная информация

Анализ завершен

Одобренная мера

Культура

Организация

Ресурсы

Технология

• Возможность работы в режиме реального времени
• Системная интеграция

• Аналитика больших данных
• Машинное обучение и искусственный интеллект

• Системы поддержки принятия решений
• Автоматизированное принятие решений

• Вертикальная и горизонтальная интеграция процессов и систем
• Киберфизические системы и автономные системы

A

B

C

D

Культура

Организация

Ресурсы

Технология

После внедрения Индустрии 4.0 в 2011 году, в 2016 году Acatech объединила лидеров отрасли, чтобы разработать платформу для реализации истинного видения 4.0 - стать цифровой гибкой компанией

Thanks

---