Файл: Лабораторная работа Подготовка исходных данных. Исключение мультиколлинеарности в исходных данных. Построение регрессионной модели развития предприятия..docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 28.03.2024
Просмотров: 11
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
1 «Подготовка исходных данных. Исключение мультиколлинеарности в исходных данных»
1.1 Исключение мультиколлинеарности в исходных данных
1.2 Расчет исходных данных в постоянных ценах
2 «Построение регрессионной модели развития предприятия»
2.1 Проверка исходных данных на вариативность и эволюторность
Рисунок 22 - Результат 2-го шага регрессии
3 Определение факторов кризиса предприятия и прогноз развития на основе методов статистического моделирования
3.1 Определение сценариев развития предприятия
Цель работы: Определить минимальные и максимальные значения каждого факторного показателя.
Определим сначала минимальные и максимальные значения каждого факторного показателя.
Минимальное табличное значение Х2 определяется по формуле: 0,5Х2min (Х2 min – минимальное значение данного фактора из таблицы исходных данных, где представлен перерасчет в постоянных ценах).
В нашем случае Х2 min = 904 чел. Следовательно, минимальное табличное значение Х2 будет равно 0,5*904 = 452 чел.
Аналогично определяется минимальное табличное значение Х5. В нашем случае оно будет равно 90*0,5 = 30%.
Максимальное табличное значение Х2 определяется по формуле: 1,5Х2max (Х2 max – максимальное значение данного фактора из таблицы исходных данных).
В нашем случае Х2 max = 1065 чел. Следовательно, максимальное табличное значение Х2 будет равно 1,5*1065 = 1598 чел.
Аналогично максимальное табличное значение Х5 определить невозможно, т.к. мощность использовать более чем на 100% нельзя. В нашем случае максимальное табличное значение использования мощностей будет равно 100%.
Определим далее ширину шага вариативного ряда табличных показателей Х по формуле: (Хмах – Хмin)/n-1. Показатель n = 10
Для Х2: (1598 – 452)/9=127.
Для Х5: (100-30)/9=7,7 принимаем 8.
В результате мы получим значения Y для различных вариантов Х2 и Х4 , т.е. мы получим различные сценарии развития предприятия при вариации значений факторных показателей (см. рисунок 13)
Рисунок 13 - Значения Y для различных вариантов Х2 и Х5
Вывод
Прогнозирование и планирование, наряду с координацией и контролем, являются важными элементами формирования целостной системы управления экономикой, одной из форм косвенного воздействия государства, что имеет большое значение в условиях смешанной экономики.
В ходе данной лабораторной работы приобретены навыки проведения диагностики кризисного состояния предприятия, а именно:
-
выбор результирующего показателя; -
исключение мультиколлинеарности; -
определение факторов кризиса на основе регрессионной модели; -
определение сценариев развития предприятия.
Разработан прогноз развития предприятия на основе методов статистического моделирования, используя в качестве исходных данных, параметры внутренней и внешней среды.