Файл: Задача 22 Список литературы 24.docx

Таким образом, модель является достоверной, если её концептуальная модель адекватна исследуемому процессу, математическая модель адекватна концептуальной, а точность реализации математической модели на вычислительной технике соответствует заданной. После того, как завершатся разработка и планирование, модель эксплуатируют с целью получения необходимой информации. На этапе выявляются недостатки и просчёты в модели и планировании осуществления экспериментов, которые должны устраняться до тех пор, пока не будут достигнуты цели моделирования этой системы. При экспериментировании модель выступает как самостоятельный объект исследования. Над моделью проделывают эксперименты, при которых целенаправленно изменяются условия функционирования модели и собираются данные о её «поведении». В конце первого этапа формируется комплекс знаний о модели в отношении существенных сторон реальной системы. При разработке стратегического планирования, когда есть необходимость в выборе между несколькими стратегиями изменения входных данных, предметом исследования имитационного эксперимента будет поведение выходных параметров при внесении изменений во входные. Если к математической модели невозможно применить аналитические или численные методы, то для её решения используется метод экспериментальной оптимизации на ЭВМ. Математическая модель не обязательно должна быть представлена системой уравнений — она может быть сведена к алгоритму, позволяющему вычислить значения в ходе моделирования.

3. Имитационное моделирование как средство решения проблем бизнеса. Наше время характеризуется возросшим интересом к научному объяснению природы процессов, происходящих в современной экономике. Глобальный экономический кризис продемонстрировал не только несостоятельность современной модели мировой экономической системы, но и кризис современной экономической теории. Экономические модели, используемые для объяснения происходящих процессов, выработки экономической политики, прогнозирования состояния экономики оказались малоэффективными. Неожиданность кризиса для многих экономистов, которые давали оптимистические прогнозы развития мировой и национальных экономик непосредственно перед его началом, вызывают сомнения в адекватности используемых ими теорий и моделей. Экономические системы — это сложные системы с большим количеством обратных связей. Построение математических моделей таких систем, как правило, является непростой задачей, так как количество переменных очень велико, а связи между ними неочевидны. Для построения моделей сложных систем с многочисленными обратными связями Дж.Форрестер предложил метод системной динамики. Этот метод ориентирован на компьютерное моделирование системной динамики и на сегодняшний день является одним из наиболее мощных инструментов для исследования динамических процессов. В его основе лежит представление исследуемого процесса в виде диаграммы, состоящей из петель положительной и отрицательной обратной связи. Для компьютерного моделирования подобных систем разработан специальный язык программирования DYNAMO и целый ряд специализированных пакетов. Основа построения имитационной модели в соответствии с этим подходом — определение всех петель положительной и отрицательной обратной связи, описание их взаимодействий, построение потоковых диаграмм. Системная динамика использует высокий уровень агрегирования и абстракции, большое внимание в рамках данного подхода уделяется выделению причинно-следственных связей и их наглядному представлению.

---

Модели системной динамики успешно применяются в современной экономической теории и практике: в стратегическом менеджменте и оптимизации бизнес-процессов, в исследовании причин возникновения бизнес-циклов, для анализа макроэкономических процессов. Однако это далеко не единственный подход. Также широко используется дискретно-событийное моделирование. Этот подход представляет динамику системы как последовательность отдельных операций (прибытие, задержка, захват ресурса и др.) над транзактами (динамическими объектами, которые зарождаются в процессе моделирования), представляющими клиентов, документы, пакеты данных и т. п. Транзакты пассивны, они сами не контролируют свою динамику, но могут обладать определёнными атрибутами, влияющими на процесс их обработки (например, сложность работы) или накапливающими статистику (общее время ожидания, стоимость).Сфера применения такого подхода, в основном, ограничена детальным анализом микроэкономических систем и бизнес-процессов. Агентное моделирование относительно новый, приобретающий всё большую популярность подход к имитационному анализу социально-экономических систем. В соответствии с данным подходом система может быть представлена как совокупность взаимодействующих подсистем-агентов. Моделируя поведение отдельных элементов системы, задавая сценарии их взаимодействия, возможно исследовать закономерности поведения глобальной системы, анализировать её характеристики. Такой подход не является чем-то принципиально новым — в естественных науках он используется достаточно давно как метод индукции. В экономической теории такой подход является основным для тех, кто считает, что для экономики имеют значение только выраженные на рынке предпочтения отдельных индивидов. Следует отметить, что агентное моделирование позволяет выявить закономерности поведения глобальной системы в тех случаях, когда выявление причинно-следственных связей является сложным, а описание поведения агентов не вызывает серьёзных затруднений. Модель экономической системы — это, в первую очередь, упрощённое представление реальной системы, которое сохраняет её основные и существенные черты. Моделирование — процесс построения и изучения моделей реально существующих систем.

Моделирование может быть осуществлено различными способами, среди которых наиболее часто используется математическое моделирование. Разработка и построение модели экономической системы требует глубокого изучения свойств исходного объекта. При этом в основе построения модели лежат, как правило, определённая теоретическая концепция, включающая способ анализа ситуации, некоторые априорные представления о взаимосвязях между наблюдаемыми и изучаемыми признаками и факторами. В начале построения модели следует по возможности точно сформулировать те предпосылки и отношения, на которых базируется математическая модель объекта. Следует иметь в виду, что при разработке моделей достаточно сложных экономических систем необходимо учитывать несколько или даже все вышеуказанные отношения элементов системы. Также необходимо отметить, что последовательное внедрение методов моделирования экономических систем и использование современной информационно-вычислительной технике позволяет преодолеть субъективизм, исключить так называемые волевые решения, основанные не на учёте объективных событий, а на случайных эмоциях и личной заинтересованности управляющих разных уровней, которые к тому же не могут согласовать свои волевые решения. Моделирование позволяет учитывать и употреблять в управлении всю

---

имеющуюся информацию об объекте, согласовать принимаемые решения с точки зрения объективного, а не субъективного, критерия эффективности. Экономить на вычислениях при управлении несообразно, ибо адекватные действительности результаты имеют и более высокую стоимость. Современные представления функционального моделирования экономических объектов выражены в законах функционирования, функциональных моделях и методах моделирования экономических систем.

Овладение функциональным моделированием обеспечивает повышение качества моделирования поведения экономических объектов, созданию автоматизированных систем управления экономическими объектами и в конечном итоге эффективности управления экономическими объектами.

Задача

Директор аграрного колледжа, обучение в котором осуществляется на платной основе, решает, следует ли расширять здание колледжа на 400 мест, на 80 мест или не проводить строительных работ вообще. Если абитуриенты будут приезжать с соседних регионов, то большая реконструкция могла бы принести прибыль 1300 тыс. рублей в год, незначительное расширение учебных помещений могло бы приносить 300 тыс. рублей прибыли. Если абитуриенты с других регионов не приедут, то крупное расширение обойдется колледжу в 400 тыс. рублей убытка, а малое – 100 тыс. рублей. Однако информация о том, будут ли приезжать абитуриенты, отсутствует. Постройте дерево решений и определите лучшую альтернативу.

Строим дерево решений, полагая равновероятным приезд (или не приезд) абитуриентов.



Оцениваем стоимости исходов 1-3.

1. 1300*0,5-400*0,5 = 450 тыс. руб.

2. 300*0,5-100*0,5 = 100 тыс. руб.

3. 0 тыс. руб.

Таким образом, выгоднее расширять на 400 мест, ожидаемая прибыль в данном варианте будет максимальной – 450 тыс. руб.

Список литературы

1. 
   Антонов, А.В. Системный анализ: Уч. / А.В. Антонов. - М.: Инфра-М, 2016. - 158 c.
   
2. 
   Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 368 c.
   
3. 
   Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении / В.С. Анфилатов. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 368 c.
   
4. 
   Асланов, М. Системный анализ и принятие решений в деятельности учреждений реального сектора экономики, связи и транспорта / М. Асланов, А. Шатраков. - М.: Экономика, 2010. - 406 c.
   
5. 
   Баринов, В.А. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учебное пособие / В.А. Баринов, Л.С. Болотова; Под ред. В.Н. Волкова, А.А. Емельянов. - М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2012. - 848 c.
   
6. 
   Баринов, В.А. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник / В.А. Баринов, Л.С. Болотова. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 848 c.
   

---

---