Файл: "Статистические группировки" осуществляется по таблице, в зависимости от последней цифры шифра.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.02.2024

Просмотров: 28

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.



Задание 4

Имеются данные по сельскохозяйственной организации об объеме, цене и себестоимости продукции за два года (таблица 1).

Для организации индивидуальной работы студенту необходимо сформировать свой набор товаров по следующей схеме: (N - последняя цифра номера зачетной книжки)

№ 1-го товара – (3);

№ 2-го товара – (13);

№ 3-го товара – (23);

По полученному набору товаров вычислите экономические индексы, указанные в таблице 2 для своего варианта.

 Таблица 1 Статистические данные



Товар

Единица измерения

Объем продаж

Цена единицы продукции, руб.

Себестоимость единицы продукции, руб.

Изменение цен в отчетном периоде к базисному

Изменение себестоимости в отчетном периоде к базисному

Изменение объема продаж в отчетном периоде к базисному

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

%

 абсолютное

изменение

%

 абсолютное

изменение

 

%

 абсолютное

изменение

 

3

Капуста

т

60

42

-

-

5120

4808

-3,6

-320

 

 

 

 

13

Ячмень

т

-

-

3870,24

3544,44

3987,1

3011,2

-

-

 

 

50,0

115,0

23

Помидоры

т

85

79

46588,2

69137,93

-

-

-

-

45,0

22047,1

 

 






Таблица 2 Выбор варианта и задания (L - предпоследняя цифра номера зачетной книжки)

                                                                 |L-N| 

Экономические индексы

0, 9

общих затрат

+

себестоимости продукции

+

общих затрат за счет изменения себестоимости

+


Средняя цена за отчетный период

Средняя цена за базисный период

Соответственно, индекс цен переменного состава (индекс средних величин) будет представлять собой отношение:
За счет всех факторов цена возросла на 10.15%

б) индекс цен фиксированного (постоянного) состава
=

За счет изменения структуры цены, средняя цена возросла на 34.2%.

в) индекс влияния изменения структуры продаж на динамику средней цены.

=

= =

Индекс структурных сдвигов равен отношению индекса переменного состава и индекса фиксированного состава, т.е.:

За счет изменения структуры продаж, средняя цена снизилась на 17.9%.

Кроме этих трех индексов для однородной совокупности может быть рассчитан общий индекс физического объема:

Общий индекс равен:

IQ = Iп.c. x Iq = 1.1015 x 1.26 = 1.388

Рассмотрим разложение по факторам абсолютного изменения качественного показателя в однородной совокупности.

Абсолютный прирост средних цен по всем группам будет рассчитываться следующим образом:
Изменение средней цены по всем группам только за счет изменения средней цены будет рассчитываться по формуле:

=
Аналогичные рассуждения проводятся и для расчета изменения средней цены по всем группам только за счет изменения структуры физического объема:

=
Очевидно, что общий абсолютный прирост средних цен по всем группам равен сумме факторных изменений:

Задание 5

В таблице 1 представлен ряд динамики, характеризующий объем производства продукции в стоимостном выражении (млн. руб.) за ряд лет.

Таблица 1 Статистические данные

Годы

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Объем производства, млн.руб.

96

105

114




113




137

141


Для организации индивидуальной работы студенту необходимо сформировать свой набор данных для этого к данным «Объем производства» прибавить число (N+K)*2, где

N – последняя цифра зачетной книжки;

K – предпоследняя цифра зачетной книжки;
По полученным исходным данным необходимо восстановить недостающие уровни ряда и вычислить указанные в таблице 2 характеристики рядов динамики в соответствие со своим вариантом.

Таблица 2 Выбор варианта и задания

|N-K|

Показатель

0

Базисный показатель динамики:




абсолютное значение 1% прироста

+

Цепной показатель динамики:




темп роста

+

Средний показатель динамики:




абсолютный прирост

+

Осуществить прогноз объема производства на 13 и 14 годы.

+




Годы

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Объем производства, млн.руб.

104

113

122

8

121

8

145

149




Год

Объем производства

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Абсолютное содержание 1% прироста

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2002

104

-

-

100

100

-

-

-

2003

113

9

9

108.65

108.65

8.65

8.65

1.04

2004

122

9

18

107.96

117.31

7.96

17.31

1.13

2005

8

-114

-96

6.56

7.69

-93.44

-92.31

1.22

2006

121

113

17

1512.5

116.35

1412.5

16.35

0.08

2007

8

-113

-96

6.61

7.69

-93.39

-92.31

1.21

2008

145

137

41

1812.5

139.42

1712.5

39.42

0.08

2009

149

4

45

102.76

143.27

2.76

43.27

1.45



Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

Средний абсолютный прирост.

С каждым годом Объем производства в среднем увеличивалось на 6.43 млн.руб.

Выполним прогноз на 2 шага вперед, используя показатель абсолютного прироста.

y(9) = 149+6.43 = 155.43

y(10) = 155.43+6.43 = 161.86

Задание 6 (РЕШАТЬ В EXCEL)

Выбор задания по теме "Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических процессов и явлений" осуществляется по таблице, в зависимости от последней цифры шифра.

Выполненное задание следует отправить преподавателю в виде файла, созданного в ТП Excel, сохраненного под именем Фамилия студента.
Файл должен содержать подробное объяснение хода решения задачи.

По условным данным таблицы о стоимости основных производственных фондов (Х) и валовом выпуске продукции (У) выявить наличие и характер корреляционной связи между признаками.

 

Предприятие

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Основные производственные фонды, млн. руб.

12

16

25

38

43

55

60

80

91

100

Валовой выпуск продукции,

млн. руб.

28

40

38

65

80

101

95

125

183

245

 

Осуществить прогноз валового выпуска, если стоимость основных фондов составит 65 млн.руб.
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
Оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = bx + a + ε, где ei – наблюдаемые значения (оценки) ошибок εi, a и b соответственно оценки параметров α и β регрессионной модели, которые следует найти.
Для оценки параметров α и β - используют МНК (метод наименьших квадратов).