Файл: "Статистические группировки" осуществляется по таблице, в зависимости от последней цифры шифра.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.02.2024
Просмотров: 28
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Задание 4
Имеются данные по сельскохозяйственной организации об объеме, цене и себестоимости продукции за два года (таблица 1).
Для организации индивидуальной работы студенту необходимо сформировать свой набор товаров по следующей схеме: (N - последняя цифра номера зачетной книжки)
№ 1-го товара – (3);
№ 2-го товара – (13);
№ 3-го товара – (23);
По полученному набору товаров вычислите экономические индексы, указанные в таблице 2 для своего варианта.
Таблица 1 Статистические данные
№ | Товар | Единица измерения | Объем продаж | Цена единицы продукции, руб. | Себестоимость единицы продукции, руб. | Изменение цен в отчетном периоде к базисному | Изменение себестоимости в отчетном периоде к базисному | Изменение объема продаж в отчетном периоде к базисному | ||||||||
Базисный период | Отчетный период | Базисный период | Отчетный период | Базисный период | Отчетный период | % | абсолютное изменение | % | абсолютное изменение | % | абсолютное изменение | |||||
3 | Капуста | т | 60 | 42 | - | - | 5120 | 4808 | -3,6 | -320 | | | | | ||
13 | Ячмень | т | - | - | 3870,24 | 3544,44 | 3987,1 | 3011,2 | - | - | | | 50,0 | 115,0 | ||
23 | Помидоры | т | 85 | 79 | 46588,2 | 69137,93 | - | - | - | - | 45,0 | 22047,1 | | |
Таблица 2 Выбор варианта и задания (L - предпоследняя цифра номера зачетной книжки)
|L-N| Экономические индексы | 0, 9 |
общих затрат | + |
себестоимости продукции | + |
общих затрат за счет изменения себестоимости | + |
Средняя цена за отчетный период
Средняя цена за базисный период
Соответственно, индекс цен переменного состава (индекс средних величин) будет представлять собой отношение:
За счет всех факторов цена возросла на 10.15%
б) индекс цен фиксированного (постоянного) состава
=
За счет изменения структуры цены, средняя цена возросла на 34.2%.
в) индекс влияния изменения структуры продаж на динамику средней цены.
=
= =
Индекс структурных сдвигов равен отношению индекса переменного состава и индекса фиксированного состава, т.е.:
За счет изменения структуры продаж, средняя цена снизилась на 17.9%.
Кроме этих трех индексов для однородной совокупности может быть рассчитан общий индекс физического объема:
Общий индекс равен:
IQ = Iп.c. x Iq = 1.1015 x 1.26 = 1.388
Рассмотрим разложение по факторам абсолютного изменения качественного показателя в однородной совокупности.
Абсолютный прирост средних цен по всем группам будет рассчитываться следующим образом:
Изменение средней цены по всем группам только за счет изменения средней цены будет рассчитываться по формуле:
=
Аналогичные рассуждения проводятся и для расчета изменения средней цены по всем группам только за счет изменения структуры физического объема:
=
Очевидно, что общий абсолютный прирост средних цен по всем группам равен сумме факторных изменений:
Задание 5
В таблице 1 представлен ряд динамики, характеризующий объем производства продукции в стоимостном выражении (млн. руб.) за ряд лет.
Таблица 1 Статистические данные
Годы | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 |
Объем производства, млн.руб. | 96 | 105 | 114 | | 113 | | 137 | 141 |
Для организации индивидуальной работы студенту необходимо сформировать свой набор данных для этого к данным «Объем производства» прибавить число (N+K)*2, где
N – последняя цифра зачетной книжки;
K – предпоследняя цифра зачетной книжки;
По полученным исходным данным необходимо восстановить недостающие уровни ряда и вычислить указанные в таблице 2 характеристики рядов динамики в соответствие со своим вариантом.
Таблица 2 Выбор варианта и задания
|N-K| Показатель | 0 |
Базисный показатель динамики: | |
абсолютное значение 1% прироста | + |
Цепной показатель динамики: | |
темп роста | + |
Средний показатель динамики: | |
абсолютный прирост | + |
Осуществить прогноз объема производства на 13 и 14 годы. | + |
Годы | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 |
Объем производства, млн.руб. | 104 | 113 | 122 | 8 | 121 | 8 | 145 | 149 |
Год | Объем производства | Абсолютный прирост | Темп роста | Темп прироста | Абсолютное содержание 1% прироста | |||
цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
2002 | 104 | - | - | 100 | 100 | - | - | - |
2003 | 113 | 9 | 9 | 108.65 | 108.65 | 8.65 | 8.65 | 1.04 |
2004 | 122 | 9 | 18 | 107.96 | 117.31 | 7.96 | 17.31 | 1.13 |
2005 | 8 | -114 | -96 | 6.56 | 7.69 | -93.44 | -92.31 | 1.22 |
2006 | 121 | 113 | 17 | 1512.5 | 116.35 | 1412.5 | 16.35 | 0.08 |
2007 | 8 | -113 | -96 | 6.61 | 7.69 | -93.39 | -92.31 | 1.21 |
2008 | 145 | 137 | 41 | 1812.5 | 139.42 | 1712.5 | 39.42 | 0.08 |
2009 | 149 | 4 | 45 | 102.76 | 143.27 | 2.76 | 43.27 | 1.45 |
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.
Средний абсолютный прирост.
С каждым годом Объем производства в среднем увеличивалось на 6.43 млн.руб.
Выполним прогноз на 2 шага вперед, используя показатель абсолютного прироста.
y(9) = 149+6.43 = 155.43
y(10) = 155.43+6.43 = 161.86
Задание 6 (РЕШАТЬ В EXCEL)
Выбор задания по теме "Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических процессов и явлений" осуществляется по таблице, в зависимости от последней цифры шифра.
Выполненное задание следует отправить преподавателю в виде файла, созданного в ТП Excel, сохраненного под именем Фамилия студента.
Файл должен содержать подробное объяснение хода решения задачи.
По условным данным таблицы о стоимости основных производственных фондов (Х) и валовом выпуске продукции (У) выявить наличие и характер корреляционной связи между признаками.
Предприятие | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Основные производственные фонды, млн. руб. | 12 | 16 | 25 | 38 | 43 | 55 | 60 | 80 | 91 | 100 |
Валовой выпуск продукции, млн. руб. | 28 | 40 | 38 | 65 | 80 | 101 | 95 | 125 | 183 | 245 |
Осуществить прогноз валового выпуска, если стоимость основных фондов составит 65 млн.руб.
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
Оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = bx + a + ε, где ei – наблюдаемые значения (оценки) ошибок εi, a и b соответственно оценки параметров α и β регрессионной модели, которые следует найти.
Для оценки параметров α и β - используют МНК (метод наименьших квадратов).