Файл: Процессы принятия решений в организации (ООО "Беста").pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 14.03.2024

Просмотров: 49

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Рисунок 5 – Схематичное отображение метода логических диаграмм [12, с. 325]

Используя вышерассмотренные выражения, логические схемы можно представить следующим образом:

Рисунок 6 –Логические схемы решения задач с использованием логических переменных

Метод «букета проблем» состоит в том, что исходя из исходной формулировки проблемы, рассматривают несколько иных проблем, формируя, тем самым, группу или «букет проблем». Состав группы проблем схематично можно отобразить следующим образом:

Рисунок 7 - Формирование «букета проблем»*

*рисунок выполнен по материалам источника

Статистические методы принятия управленческих решений основаны на изучении репрезентативной выборки и используются для анализа процессов и объектов по результатам массовых экспериментов со случайными величинами или событиями. К числу наиболее распространенных методов статистического анализа можно отнести регрессионный, корреляционный, дисперсионный, ковариационный методы, анализ временных рядов, факторный анализ, метод главных компонентов.

Регрессионный метод предполагает исследование зависимости одной случайной величины от ряда других случайных и неслучайных величин. Зависимость представляется в виде детерминированной линейной регрессивной модели типа [3, с. 141]:

, где (4)

a и b – коэффициенты, рассчитанные по методу наименьших квадратов так, чтобы квадраты отклонения случайных величин Yi от значений функции Y на множестве Xi были наименьшими, или [3, с.142]

, где (5)

Y- Yi – отклонение случайных величин от значений детерминированной функции

При этом значение коэффициентов a и b показывают влияние I – ой переменной на функцию Y, таким образом, можно выделить существенные и несущественные переменные.

Корреляционный метод позволяет определить количественную взаимосвязь между несколькими параметрами системы с помощью уравнения [29, с.116]

, где (6)

x и y – независимая и зависимая переменные;

a и b – постоянные коэффициенты

Прямолинейность зависимости проверяется либо графическим путем, либо сопоставлением имеющихся данных, а для оценки соответствия линейной зависимости фактическим данным может быть использован метод наименьших квадратов, с помощью которого определяется минимум суммы квадратов отклонений реальных значений Y от рассчитанных по уравнению прямой.


Дисперсионный метод применяется для проверки предположений о влиянии на показатели тех факторов, которые не могут быть количественно измерены. Каждый из качественных факторов описывается j – ми возможными состояниями, для оценки которых проводится nj экспериментов, или [31, 143]

, где (7)

nj - количество экспериментов по каждой группе качественных факторов;

N – общая выборка

В общей выборке N и в каждой nj группе экспериментов рассчитываются статистические оценки и анализируется соотношение между ними, на основании чего принимается или отвергается гипотеза о влиянии качественного фактора на показатель.

Метод временных рядов используется для исследования случайных процессов за определенный период времени. При этом результаты эксперимента могут быть выражены в виде следующего уравнения [31, с. 143]:

, где (8)

Yi – значение временного ряда;

f (t) – детерминированная составляющая, описывающая влияние определенных факторов;

L (t) – случайная составляющая, описывающая влияние случайных факторов

Факторный анализ используется при решении сложных проблем, характеризуемых большим числом показателей. При этом предполагается, что за множеством показателей стоит небольшое число независимых факторов, определяющих значения этих показателей и взаимосвязь между ними. Степень взаимосвязи описывается факторной нагрузкой, равной коэффициенту корреляции между факторами. Суть факторного анализа заключается в переходе от высокоразмерного пространства, выраженного матрицей {y i j }, (i = 1,2,3,… k, j =1,2,3,…n) значений i – х показателей в j – х экспериментах, к низкоразмерному факторному пространству {r i j}, (i= 1,2,3,…k, j = 1,2,3,…m, m < n, m = m (n)), описываемых для i- х показателей [24, с. 75].

Методы математического программирования используются для решения проблем, которые можно описать с помощью конкретных значений параметров. К их числу можно отнести методы линейного, нелинейного дискретного, стохастического и динамического программирования. Характеристика вышеперечисленных методов исследования представлена в таблице Е.3 Приложения Е.

Экспертные методы могут применяться в том случае, если в процессе принятия решений преобладает интуитивная информация, преобразуемая воображением специалистов. Экспертная методика исследования может использоваться для анализа, диагностики и разработки вариантов развития организации в следующих случаях [24, с. 75]:


  • При отсутствии достаточно представительной и достоверной статистики по основным характеристикам решаемой проблемы;
  • В условиях низкой определенности или полной определенности среды решения проблемы;
  • При ограниченности времени и средств, выделяемых на решении проблемы;
  • При отсутствии технических средств, необходимых для решения проблемы.

В рамках экспертной методики исследования систем управления выделяют две группы методов: индивидуальные и коллективные. Индивидуальные методы основаны на учете мнений независимых друг от друга экспертов. Среди них наибольшее распространение получили метод интервью и метод аналитических экспертных оценок. Коллективные методы предполагают учет общего мнения экспертов по решаемой проблемы. В основе этих методов находится умение специалистов с достаточной степенью точности оценить важность и значение исследуемой проблемы. Среди методов коллективных экспертных оценок наиболее распространены метод круглого стола, метод Дельфи, методы программного и эвристического прогнозирования, коллективная генерация идей.

Обобщая все вышесказанное в данной главе, можно заключить, что процедура принятия управленческих решений основывается на анализе и оценке статистических, математических, социологических, логических показателей. При этом в процессе их принятия могут применяться различные группы методов.

Наибольшее практическое применение нашли ассоциативные методы принятия решений, включающие методы контрольных вопросов, метод гирлянд случайностей и ассоциаций, метод фокальных объектов; формализованные методы, в составе которых выделяют морфологический, параметрический, комбинаторный методы, метод логического поиска, метод «букета проблем» и поиска новых технических решений. Широко применяются метод статистического анализа, основными модификациями которого являются регрессионный, корреляционный, дисперсионный и факторный анализ, а так же методы математического программирования, включающие линейное, нелинейное, дисперсионное, динамическое, стохастическое программирование. Так же распространены экспертные методы, в составе которых выделяют две группы: индивидуальные (интервью, аналитические оценки) и коллективные методы (метод круглого стола, метод Дельфи, программное и эвристическое прогнозирование, коллективная генерация идей).


2. Анализ системы разработки и принятия управленческих решений на примере ООО "Беста"

2.1 Общая характеристика промышленно-строительной фирмы"Беста"

Промышленно-строительная фирма "Беста" зарегистрирована в Московской регистрационной палате. Фирма создана для выполнения комплекса работ по строительству зданий и сооружений, реконструкции и капитальному ремонту наружных инженерных сетей и коммуникаций на условиях генподряда.

Компания имеет колоссальный опыт в проектировании и строительстве промышленных объектов и монтаже технологического оборудования. Используя инновационные подходы и новейшие технологии, ООО "Беста" успешно реализует проекты в строительстве объектов пищевой промышленности, машиностроения, производства стройматериалов, логистики, фармацевтики, а также в области коммерческого и жилищного строительства.

География работы компании широка: Москва, Московская, Белгородская, Тульская область и другие города и области по всей России. Главный офис находится в Москве, также есть филиал в Санкт-Петербурге.

Компания предлагает следующие услуги:

  • Проектирование предприятий, проектирование заводов (предприятий общественного питания, птицефабрик, молочных заводов, кирпичных заводов, машиностроительных заводов, заводов по производству полимерных труб, а также заводов для базовой изоляции труб различного назначения и других объектов);
  • Промышленное строительство и строительство складов (свиноводческих комплексов, предприятий пищевой промышленности, сахарного завода, фармацевтических фабрик, аграрных комплексов, комбикормовых заводов, металлургического завода, кирпичного завода, цементного завода и других объектов);
  • Строительство жилых домов.

Стратегические и координационные функции управления компанией выполняет генеральный директор.

Организационная структура ООО "Беста" (Рисунок 8).

Рисунок 8 Организационная структура ООО "Беста"

Из схемы следует, что организационная структура компании ООО "Беста" является линейно-функциональной. Связи в рассматриваемой организации представлены вертикальными и горизонтальными направлениями.


Сущность данной структуры управления состоит в том, что управляющие воздействия на объект могут передаваться только руководителем, который получает официальную информацию только от своих, непосредственно ему подчиненных лиц, принимает решения по всем вопросам, относящимся к руководимой им части объекта, и несет ответственность за его работу перед вышестоящим руководителем.

Преимущества линейной структуры:

  1. Простота применения;
  2. Четкая система взаимных связей функций и подразделений;
  3. Четкая система единоначалия - один руководитель сосредотачивает в своих руках руководство всей совокупностью процессов, имеющих общую цель;
  4. Ясно выраженная ответственность;
  5. Быстрая реакция исполнительных подразделений на прямые указания вышестоящих.

Недостатки линейной структуры:

  1. В работе руководителей практически всех уровней оперативные проблемы доминируют над стратегическими;

2. Тенденция к волоките и перекладыванию ответственности при решении проблем, требующих участия нескольких подразделений;

3. Повышенная зависимость результатов работы организации от квалификации, личных и деловых качеств высших управленцев

Данный тип организационной структуры управления применяется в условиях функционирования мелких предприятий с несложным производством при отсутствии у них разветвленных кооперированных связей с поставщиками, потребителями, научными и проектными организациями и т.д.

2.2 Анализ финансовой деятельности "Беста"

Уставный капитал Общества составляет 39 749 359 700 рублей.

Считается, что если для формирования запасов достаточна сумма собственных оборотных средств (СОС), то финансовая независимость квалифицируется как абсолютная. Выполнение данного условия показывает, что запасы полностью покрываются собственными оборотными средствами, т.е. организация абсолютно не зависит от внешних кредиторов, поскольку ей для этой цели заемные средства не требуются. Вместе с тем такая ситуация имеет и отрицательную сторону, поскольку она означает, что руководство компании придерживается слишком консервативной позиции в части финансирования бизнеса за счет заемных средств, не использует в должной мере эффект финансового рычага, который в условиях прибыльного бизнеса способствует росту прибыли, рентабельности капитала.