Файл: Предполагается однородность.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.03.2024

Просмотров: 29

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

показатель, характеризующий среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня за отдельные периоды времени

разница между третьим квартилем и первым квартилем набора данных относительный показатель, характеризующий интенсивность процесса роста.

  1. Определенный интеграл применяется тогда, когда мы ...

собираемся найти площадь под кривой собираемся найти ошибку прогноза

собираемся найти скорость максимального изменения функции


  1. Плотность вероятности - это ...

статистический показатель, отражающий взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

это обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

скорость изменения функции распределения



  1. Производная функция – это ... скорость изменения функции в данной точке составляющая переменной

соблюдение размещения


  1. Что из нижеперечисленного является формулой теоремы Муавра Лапласа?


А Б

В


  1. Размещение это

упорядоченный набор чисел из некоторого множества различных n элементов упорядоченный набор из k различных элементов из некоторого множества

различных n элементов

упорядоченный набор из k различных элементов из суммы различных n элементов

  1. Размещение без повторений – это размещение, где


элементы повторяются элементы не повторяются

элементы могут повторяться и не повторяться


  1. Распределение вероятности - это

закон описывающий область значений случайной величины и соответствующие вероятности проявления этих значений

представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака.

относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном

  1. Сочетание это

неупорядоченный набор из k различных элементов из некоторого множества различных n элементов

упорядоченный набор из k различных элементов из некоторого множества различных n элементов

неупорядоченный набор из чисел из некоторого множества различных n элементов


  1. Сочетание без повторений – это … сочетание, где элементы повторяются сочетание, где элементы не повторяются

сочетание, где элементы могут повторяться и не повторяться

  1. Сочетания с повторениями – это … сочетания, где элементы могут повторяться сочетания, где элементы могут не повторяться

сочетания, где элементы могут повторяться и не повторяться


  1. Теорема Муавра – Лапласа в теории вероятностей утверждает, что число успехов при многократном повторении одного и того же случайного эксперимента с двумя возможными исходами …

приблизительно имеет нормальное распределение

подвергается неточности при распределении

имеет точную взаимосвязь событий при распределении


  1. Теорема Пуассона пусть есть последовательность серий испытаний Бернулли, ρₙ — вероятность «успеха», а μₙ — …

вероятность события количество «успехов» элементарное событие

  1. Условная вероятность – это

вероятность наступления двух событий при условии наступлении последующего события

вероятность, где события могут повторяться

вероятность наступления одного события при условии наступлении второго


  1. Частная производная это производная ...

по одной переменной в случае, если функция имеет несколько переменных скорость изменения функции в данной точке

грамотное сопоставление условий для решения задачи


  1. Что из ниже перечисленного является формулой реккурентного соотношения при n, k = 0?

s(0,1)= c(0,0)=1

s(0,0)= c(1,0)=1

s(0,0)= c(0,0)=1
  1. Числа Стирлинга первого рода (без знака) это

количество значений порядка n

количество перестановок значений с k циклами количество перестановок порядка n с k циклами

  1. Градиентный спуск это ...

строгий порядок разбора всех случаев, возможных решений

Процесс, закономерность, вычисление и т.п., подверженных действию случайных факторов.

метод нахождения локального минимума
или максимума функции


  1. Числа Стирлинга первого рода (со знаком) s (n, k) это

коэффициенты элементов коэффициенты многочлена коэффициенты значений

  1. Что из ниже перечисленного обозначает символ Похгаммера?

(x)_n

(x)_n^k (x)_n^(-1)

  1. Что из ниже перечисленного является формулой размещения с повторениями?

A_n^(-k)=n^k A_n=n^k A_n^(-k)=n

  1. Что из ниже перечисленного является формулой реккурентного соотношения при n>0 ?

s(n,0)= c(n,0)=0

s(n,0)= c(0,0)=0

s(0,n)= c(0,n)=0


  1. Что из нижеперечисленного является формулой теоремы Пуассона?


А Б В

  1. Что из ниже перечисленного является формулой сочетания без повторений?

(n/k)=C_n^k= n!/k!(n-k)!

(n/k)=C_n= n!/k!(n-k)!

(n/k)=C_n^k= n!/(n-k)!


  1. Что из ниже перечисленного является формулой реккурентного соотношения при k>0 ?

s(k,0)= c(0,0)=0

s(0,k)= c(0,k)=0

s(k,0)= c(k,0)=0


  1. Что из ниже перечисленного является формулой сочетания с повторениями?

-/(C〗_n^k )= (n+k-1)!/(n-1)!

-/(C〗_n^k )= (n+k-1)!/(k! ∙ (n-1)!)

C_n^k= (n+k- )!/(k! ∙ (n-1)!)


  1. Что из ниже перечисленного является формулой числа Стирлинга первого рода (со знаком)?

(x)_n=(x-1)(x-2) (x-n+1)

(x)_n=x(x-1)(x-2) (x-n)

(x)_n=x(x-1)(x-2) (x-n+1)
  1. Что из нижеперечисленного является верным суждением условной вероятности?


Вероятность A при условии B, не равна вероятности B при условии A. Вероятность B при условии A, равна вероятности A при условии B. Вероятность A при условии B, равна вероятности B при условии A.

  1. Что из нижеперечисленного является формулой Бернулли?



А Б В

  1. Что из ниже перечисленного является формулой числа Стирлинга второго рода?

(n,k)= /k! (j=0)^k 〖(-1)〗^(k+j) (k/j)

(n,k)= /k! (j=0)^k (-1)^(k+j) (k/j) j^n

S(n,k)= (j=0)^k 〖(-1)〗^(k+j) (k/j) j^n


  1. Что из нижеперечисленного является формулой геометрического определения вероятности?

Pr= s/S

Pr (A)= s/S Pr(A) = S

  1. Что из нижеперечисленного является формулой геометрической вероятности?




А Б В

  1. Что из нижеперечисленного является формулой дифференцированного произведения?

(uv)^'=u'v+uv'

(uv)^'=uv+uv' (uv)^'=uv+uv

  1. Что из нижеперечисленного является формулой дискретного вероятностного пространства?



А Б В

  1. Что из нижеперечисленного является формулой нахождения градиента?

grad z= dz/dy i +dy/dx j =(dz/dx; dz/dy) grad z= dz/dx i +dz/dx j =(dz/dx; dz/dy) grad z= dy/dx i +dx/dx j =(dz/dx;