Файл: Выполнение практических заданий по дисциплине эконометрика.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.03.2024

Просмотров: 9

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Сложив уравнения последней системы, получим: . Таким образом, получили: .

Уравнение линейной регрессии:

.

Экспоненциальная регрессия. Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу. 

Nxln(y)x2ln(y)2x∙ln(y)1103.401210011.568134.0122203.91240015.303978.24053304.248590018.0497127.45494404.4998160020.2483179.99245504.7005250022.0945235.024Сумма15020.762550087.2646654.7237Для наших данных система уравнений имеет вид:

, или

Сложив уравнения последней системы, получим: . Таким образом, получили: .

Уравнение экспоненциальной регрессии:

.

Степенная регрессия. Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу. 

Nln(x)ln(y)ln(x)2ln(y)2ln(x)∙ln(y)12.30263.40125.301911.56817.831522.99573.9128.974415.303911.719433.40124.248511.568118.049714.4543.68894.499813.607820.248316.599353.9124.700515.303922.094518.3884Сумма16.300420.76254.756287.264668.9885

Для наших данных система уравнений имеет вид 

, или

Сложив уравнения последней системы, получим: . Таким образом, получили: .

Уравнение степенной регрессии:

.

Логарифмическая регрессия. Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу.

Nln(x)yln(x)2y2ln(x)∙y12.3026305.301990069.077622.9957508.97442500149.786633.40127011.56814900238.083843.68899013.60788100331.999253.91211015.303912100430.3225Сумма16.300435054.7562285001219.2697

Для наших данных система уравнений имеет вид 

.


Решая данную систему уравнений, получили: . Уравнение логарифмической регрессии:

.

Показательная регрессия. Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу.

Nxln(y)x2ln(y)2x∙ln(y)1103.401210011.568134.0122203.91240015.303978.24053304.248590018.0497127.45494404.4998160020.2483179.99245504.7005250022.0945235.024Сумма15020.762550087.2646654.7237

Для наших данных система уравнений имеет вид 

.

Решая данную систему уравнений, получили: . Уравнение показательной регрессии:

.

Задача 2. Вычислить коэффициент корреляции для линейной зависимости.

Значения

вел X

№ варианта1020304050230507090110Решение. Вычислим выборочные средние:

.

.

.

Вычислим выборочные дисперсии:

. .

Вычислим среднее квадратическое отклонение:

. .

Вычислим коэффициент корреляции:

.

Ответ: .