Файл: Вопросы на экзамен.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 18.03.2024

Просмотров: 9

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Вопросы на экзамен


  1. Недостатки плоских файлов и пути их преодоления. Достоинства и недостатки интеграции данных.

  2. Модели данных. Иерархическая, сетевая и реляционная модели данных.

  3. Модели данных. Инфологические, даталогические и физические модели.

  4. Состав и компоненты системы управления баз данных.

  5. Архитектура банков данных.

  6. Реляционная модель данных. 12 правил Кодда.

  7. Уровни представления данных. Понятие схемы и подсхемы. Схема отношения.

  8. Представление и манипулирование данными. Ограничения целостности. Каскадные операции.

  9. Реляционная алгебра. Операции и правила их выполнения. Типы запросов и их представление в реляционной алгебре.

  10. Реляционная алгебра. Свойства реляционных операций.

  11. Проектирование реляционной базы данных с помощью нормализации.

  12. Язык SQL. Описание данных. Константы. Переменные. Функции. Выражения. Условия.

  13. Язык SQL. DML. DDL.

  14. Транзакции и их реализация в разных системах.

  15. Использование внутреннего и внешнего соединения.

  16. Динамический SQL и хранимые процедуры.

  17. Хранимые процедуры и триггеры.

  18. Коллективный доступ к базе данных. Основные запросы доступа.

  19. Представления(view) и работа с ними.

  20. Метод сущность-связь. Сущность. Атрибут. Ключ сущности. Степень связи. Класс принадлежности.

  21. Метод сущность-связь. Виды ключей.

  22. Правила формирования отношений между сущностями.

  23. Этапы проектирования баз данных. Концептуальная, логическая и физическая модель данных.

  24. Методики представления знаний о предметной области (IDEF, UML).

  25. Методики представления знаний о предметной области (ER-модель, модель Мартина).

  26. Два подхода к проектированию банка данных: «от запросов пользователя»; «от реального мира».

  27. Уровни представления данных: внутренний, концептуальный и внешний уровень представления данных.