ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 20.03.2024

Просмотров: 145

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


#22


*!Клиникалық зерттеуде статистикалық талдауды жүргізгенде, белгілі бір қатерлі ісігі бар деген диагноз қойылған пациенттердің өміршеңдік медианасы 60 айға тең болды.

Қорытындыландың қайсысы статистикалық зерттеулердің нәтижелерін ЕҢ дәл ашып көрсетеді?

*өміршеңдік жоғары, пациенттердің барлығы 5 жылдан аса өмір сүреді

*пациенттердің 50% диагноз қойылған мезеттен бастап 5 жылдан аса өмір сүреді

*+пациенттердің 60% диагноз қойылған мезеттен бастап 5 жылдан аса өмір сүреді

*пациенттердің 50% диагноз қоайылған мезеттен бастап 30 айдан аса өмір сүреду

*пациенттердің 50% диагноз қойылған мезеттен бастап 30 айдан артық өмір сүре алмайды

#23


*!Каплан-Мейер бойынша өміршеңдік кестесін белгілі бір уақыт мезетінде толтыру нәтижесінде алынған мәліметтер белгілі: уақыт мезетінде зерттелетін нысандар саны – 19, орыфндалған оқиғалар саны – 1, алынған уақыт мезеті үшін тірі қалғандардың кумілятивтік үлесі – 0,87.

Өміршеңдік функәиясының қандай мәні берілгенуақыт мезеті үшін ЕҢ ықтимал?

*+0,82

*0,85


*0,04

*0,05


*0,06

#24


*!Қандай да бір клиникалық зерттеуде өміршеңдікке талдау жүргізгенде өміршеңдік медианасы таңдама бақылаудың 50%-ң өміршеңдік нүктесімен дәл келетін уақыт мезеті табылды.

Қандай ұйғарым бұл зерттеудің ерекшелігін ЕҢ дәл сипаттайды?

*бұл мезеттен кейін бақылаушылардың 50%-нда күтілетін оқиға пайда болады

*+бұл уақыт мезетіне дейін цензурирленген деректер болған жоқ

*бұл мезетке дейін бақылаушылардың 50%-нан кемінде оқиға пайда болды

*бұл мезетке дейін бақылаушылардың 50%-нан көбінде оқиға пайда болды

*бақылаушылардың 50% зерттеу соңына дейін тірі қалады

#25


*!Жаңа препараттың тиімділігін зерттеу барысында 10 пациентте күтілетін оқиға болған немесе зерттеуден шығып кеткен уақыт мезеттері анықталды: 3 5 6+ 7 8 9+ 11 12. Өміршеңдік функциясының есептелген мәндері сәйкесінше 0,9 0,8 0,57 0,46 0,31 0,1 тең болды.

Қандай мән өміршеңдік медианасы ЕҢ дәл бағалайды?

*0,46

*0,57


*7

*+8


*9

#26


*!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды?
*+Тура

*Кері


*Функционалдық

*Сапалық


*Қалыпты

#27


*!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды?
*Тура

*+Кері


*Функционалдық

*Сапалық


*Қалыпты

#28


*!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы нені анықтайды?
*Байланыс бар

*Тура байланыс

*+Байланыс жоқ

*Кері байланыс

*Функционалдық байланыс


*!Зерттеушілер қаланың үш ауданында балалардың тіс жиегі аурушылдығы ауыз судағы фтордың құрамына байланысты екендігін анықтау үшін зерттеу жүргізді. Осы жағдайда өзара байланыс анықталды (rху = - 0,65). Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал?

*күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады

*әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады

*+орта және кері корреляциялық байланыс байқалады

*күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады

*әлсіз және кері корреляциялық байланыс байқалады

#2

*!Аналары мен балаларының дене салмақтарының арсындағы өзара тәуелділік зерттелді. Зерттеу нәтижесінде Пирсонның корреляция коэффициентінің мәні 0,564 болды.

Тәуелділіктің тығыздығы мен сипаты жөнінде жасалынған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал?

*әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады

*+орта және тура корреляциялық байланыс байқалады

*күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады

*орта және кері корреляциялық байланыс байқалады

*күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады

#3

*!Белгілі бір ауданда эпидемиологиялық жағдай орын алды. Зерттеушілер тұрғындардың екпемен қамтылу пайызы мен қызылшамен ауыру деңгейлері арасындағы өзара байланысты тексерді. Алынған нәтижелер негізінде есептелген корреляция коэффиценті

-0,96.

Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? *күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады

*әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады

*орта және кері корреляциялық байланыс байқалады

*+күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады

*әлсіз және кері корреляциялық байланыс байқалады

#4

*!Жүкті әйелдердегі эстрадиол деңгейі мен нәрестелерінің туылғаннан кейінгі бойларының ұзындықтарының (сантиметрмен) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді. Шашырау диаграммасы сызықтық байланысты көрсетті. Пирсонның корреляция коэффициенті r=0,411. Зерттеуші өлшеу бірлігін миллиметрге өзгертіп r қайтадан есептеді.

Өлшеу бірлігін миллиметрге өзгерткендегі корреляция коэффициентінің ЕҢ дұрыс мәні қандай?

*0,041


*-0,411

*0,004


*+0,411

*0,401


#5

*!Жемсау (зоб) ауруы мен ағзаның бір тәулікте қолданатын йод мөлшерінің арасындағы өзара байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді.

Бұл жағдайда байланысты анықтаудың ЕҢ тиімді әдісі қандай?

*Пирсонның корреляция коэффициенті

*+Спирменнің рангілік корреляциясы


*Кендалл корреляция коэффициенті

*Юл коэффициенті

*Мак-Нимар критерийі

#6

*!Бөлме температурасы мен тұмау ауруының таралуы арасында күшті кері байланыс бар екені анықталды. Бөлме іші салқындаған сайын тұмау ауруымен ауыратындар саны артады. Алынған нәтижелер негізінде есептелген Спирменнің корреляция коэффиценті r=-0,8.

Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? *күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады

*әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады

*орта және кері корреляциялық байланыс байқалады

*+күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады

*әлсіз және кері корреляциялық байланыс байқалады

#7

*!Кездейсоқ таңдалып алынған 95 ересек ер адамдардың дене салмағының индексі (кг/м2) және белдің өлшемі (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді. Қарастырылып отырған популяцияда айнымалылардың екеуі де қалыпты таралған.

Әдістердің қайсысы екі айнымалының өзара байланысын бағалау үшін ЕҢ қолайлы?

*Көптік регрессия

*Сызықтық корреляция

*+Сызықтық регрессия

*Дисперсиялық талдау

*Логорифмдік регрессия

#8

*!Балалардың бойларының ұзындығы (см) мен систолалық артериялық қысым (мм.р.с.) арсындағы байланысты анықтау үшін сызықтық регресия теңдеуі құрылды: ситолалық АҚ = 46,2+0,4xбойдың ұзындығы.

Егер баланың бойы 100 сантиметр болса, онда систолалық артериялық қысым неге тең болады?

*+86,2


*86

*46,2


*50,2

*80,2


#9

*!Зерттеуші кездейсоқ таңдамадағы 148 қазақстандық ересек ер адамдардың дене салмақтарының индекстері (кг/м2) мен белдің өлшемдері (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізді. Белдің өлшемдеріне тәуелді дене салмақтарының индекстерінің орта мәнін бағалайтын регрессия теңдеу .

Регрессияның бұрыштық коэффицентінің бағасын беретін ЕҢ орынды тұжырым қайсы?

*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің орта мәнінің екі бірлікке көбеюін көрсетеді

*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің -6,6 кг/м2 бірлік өлшемге көбеюін көрсетеді

*белдің өлшемі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда дене салмағының индексінің соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді

*дене салмағының индексі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда белдің өлшемі соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді

*+белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағы индексінің орта мәнінің 0,36 кг/м2 бірлік өлшемге көбейетіні көрсетеді

#10

*!Тігіншілердің жұмыс өтілі мен олардың есту қабілетінің төмендеуінің арасында корреляциялық байланыс анықталды: r=0,8. Осы байланыстың күші мен бағыты қандай?


*әлсіз, кері

*+күшті,тура

*күшті, кері

*орта, тура

*әлсіз, тура

#11


*!Ана өлімі жиілігі мен өздігінен түсік тастау жиілігінің арасында корреляциялық байланыс анықталды: r=0,69. Осы байланыстың күші мен бағыты қандай?связи?

*+ орта, тура

*әлсіз, тура

*әлсіз, кері

*күшті, кері

*күшті,тура

#12

*!Мәнділік деңгейі 0,05 болғанда r=0,96 корреляция коэффицентінің мәнділігі туралы жорамал тексерілді. Алынған Стьюдент критерийінің мәні критикалық мәннен жоғары. Қорытындылардың қайсысы ЕҢ қажетті?

*Корреляцияның таңдама коэффициенті мәнді емес

*Күшті корреляциялық байланыс бар

*+Корреляцияның таңдама коэффициенті мәнді

*Белгілер арасында байланыс жоқ

*Бас дисперисялары тең

#13


*!У= 3-6Х теңдеуімен берілген регрессия сызығының бұрыштық коэффициенті қандай?

*3

*+-6

*6

*-3


*1/6

#14


*!Регрессия коэффиценті мен бос мүшесі белгілі b1 =0,45 және b0=1,75. Регрессия теңдеуі қалай жазылады?

*y=0,45x-1,75

*+y=0,45x+1,75

*y=-0,45x+1,75

*y=-0,45x-1,75

*


#15

*!Зерттеуші жас мөлшері мен систолалық артериялық қысым (САҚ) арасындағы өзара байланысты тексерді. САҚ (мм сын.бағ.) орта мәні мен жас мөлшері (жыл) арасындағы байланысты анықтайтын сызықтық регрессия теңдеуі: .


Бағалардың қайсысы 50 жастағы әйел үшін САҚ орта мәніне ЕҢ сәйкес келеді?

*+136,2 (мм рт.ст.)

*137,7 (мм рт.ст.)

*135,6 (мм рт.ст.)

*136,7(мм рт.ст.)

*136,9(мм рт.ст.)

#16

*!Балалардың бойларының ұзындықтары мен жасы арасындағы байланыс сызықты болып табылды: бойының ұзындығы=bxжасы + a. Балалар тобында әр ай сайын бойларының ұзындықтары өлшеніп отырды. Үш жастарында олардың бойларының ұзындықтарының орта мәні 75 см, ал 18 айдан кейін – 85 см болды.

Есептелген регрессия b коэффициентінің мәндерінің қайсысы ЕҢ дұрысы?

*0,65 см/ай

*0,75 см/ай

*1,57 см/ай

*+ 0,55 см/ай

*0,45 см/ай

#17

*!18 жастағы 9 дендері сау бозбалалардың систолалық және диастолалық артериялық қан қысымдары өлшенді:

Регрессия коэффициентін есептеу үшін келтірілген әдістердің қайсысы ЕҢ тиімді?

*еселенген ең кіші квадраттар әдісі

*+ең кіші квадраттар әдісі

*анықталмаған коэффициенттер әдісі

*сынамалар мен қателер әдісі

*оңтайландыру әдістері

#18

*!Аналары мен балаларының дене салмақтарының арсындағы өзара тәуелділік зерттелді. Зерттеу нәтижесінде Пирсонның корреляция коэффициентінің мәні 0,564 болды.

Тәуелділіктің тығыздығы мен сипаты жөнінде жасалынған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал?

*әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады

*+орта және тура корреляциялық байланыс байқалады

*күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады

*орта және кері корреляциялық байланыс байқалады

*күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады

#19

*!Зерттеуші кездейсоқ таңдамадағы 148 қазақстандық ересек ер адамдардың дене салмақтарының индекстері (кг/м2) мен белдің өлшемдері (см) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізді.

Белдің өлшемдеріне тәуелді дене салмақтарының индекстерінің орта мәнін бағалайтын регрессия теңдеу .

Регрессияның бұрыштық коэффицентінің бағасын беретін ЕҢ орынды тұжырым қайсы?

*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің орта мәнінің екі бірлікке көбеюін көрсетеді

*белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағының индексінің

-6,6 кг/м2 бірлік өлшемге көбеюін көрсетеді

*белдің өлшемі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда дене салмағының индексінің соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді

*дене салмағының индексі неғұрлым үлкен болған ер адамдарда белдің өлшемі соғұрлым кіші мәні сәйкес келеді

*+белдің өлшемінің бір бірлікке көбеюі дене салмағы индексінің орта мәнінің 0,36 кг/м2 бірлік өлшемге көбейетіні көрсетеді