ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 20.03.2024
Просмотров: 144
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
#36
*!У-тың Х-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:
* ;
* ;
* ;
*+y=kx+b;
* .
#37
*!Х-тың У-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:
* ;
*+ ;
* ;
*y=kx+b;
* .
#38
*!Корреляция коэффициенті анықталатын теңдік:
* ;
* ;
*+ ;
*y=kx+b;
* .
#39
*!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол...
*+Тура регрессия;
*Керi регрессия;
*Ең кiшi квадраттар әдiсi;
*Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi;
*Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi.
#40
*!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса:
*Тура регрессия;
*+Керi регрессия;
*Ең кiшi квадраттар әдiсi;
*Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi;
*Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi.
#41
*!Корреляцияның таңдама коэффициентiнiң негiзгi қасиеттерiнiң бiрiн көрсетiңiз:
*+корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған екi шаманың корреляциялық коэффиентi 0-ге тең;
*Корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған кездейсоқ шамаларды корреляциянған деп атайды;
*Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда олардың арасында корреляциялық байланыс болады;
*Дұрыс жорамалды жоққа шығару;
*Дұрыс емес жорамалды қабылдау.
#42
*!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың таралу заңының өзгеруi сәйкес келсе, онда...
* Функцияналдық тәуелдiлiк;
* +Статистикалық тәуелдiлiк;
* Корреляциялық тәуелдiлiк;
* Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi;
* X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.
#43
*!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда...
* Функцияналдық тәуелдiлiк;
* Статистикалық тәуелдiлiк;
* +Корреляциялық тәуелдiлiк;
* Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi;
* X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi.
#44
*!Регрессия коэффициентінің формуласы:
* ;
* ;
* ;
*+ ;
* .
#45
*!Сызықтық регрессия теңдеуінің бос мүшесі:
* ;
* ;
* ;
* ;
*+ .
#46
*!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің сыни нүктелері
*
*
*
*
* + .
#47
*!Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда регрессия сызықты.
*
* +
*
*
* .
#48
*! Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда Н0 қабылданады.
* +
*
*
*
* .
#49
*!Корреляцияның таңдама коэффициенті:
*
* +
*
*
* .
#50
*! Корреляцияның таңдама коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің критерий статистикасы:
*
* +
*
*
* .
#51
*!Егер ... болса, онда корреляция маңызды.
* +
*
*
*
* .
#52
*!Егер ... болса, онда корреляция маңызды емес.
*
*
* +
*
* .
#53
*!Регрессия коэффициентін есептеуде қандай әдіс қолданылады?
* анықталмаған көбейткіштер;
* +ең кіші квадраттар;
* шартты орта;
* оңтайландыру;
* Рунге-Кутта
#54
*!Екі параметрдің: жас (жылмен) және жамбас артериясының жарақаттану ауданы (%) арсындағы байланыс туралы зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жас қандай айнымалы болып табылады?
* +тәуелсіз айнымалы;
* тәуелді айнымалы;
* регрессия теңдеуінде есептелмейді;
* тәуелді де тәуелсіз де айнымалы емес;
* тұрақты коэффициент.
#55
*!Жануралар көзінің түсі (қоңыр, жасыл, көк және т.б.) мен оларға өліммен тең никотин дозасының арасында сызықты корреляциялық байланыс r= –0,59 бар екендігі анықталды. Бұл ...
* көздің басқа түсінен бір түсінде никотин зиянды;
* көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері азаяды;
* зерттеушілер кері корреляциялық байланыстың себебін анықтау үшін бақылауларын жалғастыру керек;
* +зерттеушілер биостатистика курсын оқулары керек , себебі бұл жағдайда байланысты анықтауда корреляция қолданылмайды;
* көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері көбейеді.
#56
*!Егер дене салмағы мен жылдық табыс арасында тура корреляциялық байланыс (сызықтық корреляция коэффициентінің статистикалық мәні 0 өзгеше) анықталса, онда біз төмендегідей қорытынды жасай аламыз.
* жылдық табыс көп болған сайын адамдар көп тамақтанады;
* жылдық табыс аз болған сайын адамдар аз тамақтанады;
* жылдық табыс көп болған сайын адамдар салмақ қосады;
* + жылдық табысы көп болған адамдар жылдық табыстары аз адамадарға қарағанда орта есеппен салмақтары жоғары;
* жылдық табыс аз болған сайын адамдар көп тамақтанады.
#57
*!Таралу заңына бағынатын екі кездейсоқ шаманың арасындағы сызықтық байланысты анықтау үшін ... әдіс қолданылады.
* Көптік салыстыру;
* +Корреляциялық талдау;
* Регрессиялық талдау;
* Математикалық талдау;
* сандық талдау.
#58
*!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:
* b=0;
* b≠0;
*+ rт=0;
* rт ≠0;
* b=1.
#59
*!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал:
* +b=0;
* b≠0;
* rт=0;
* rт ≠0;
* b=1.
#60
*!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал:
* b=0;
* b≠0;
* rт=0;
* +rт ≠0;
* b=1.
#61
*!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі балама жорамал:
* b=0;
* +b≠0;
* rт=0;
* rт ≠0;
* b=1.
#62
*!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің таралу заңының өзгеруіне әкеп соқса, ондай тәуелділікті ... деп атайды.
*+Статистикалық;
*Функционалдық;
*Сызықты;
*Корреляциялық;
*Регрессиялық.
#63
*!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің орта мәнінің өзгеруіне әкеп соқса, онда статистикалық тәуелділікті ... деп атайды.
*+Корреляциялық;
*Статистикалық;
*Функционалдық;
*Сызықты;
*Регрессиялық.
#64
*!Белгілердің байланысының күші мен сипаты туралы мәліметті ... арқылы анықтауға болады.
*белгілердің көлемі жазылған кесте;
*байланыстың графикалық бейнеленуі;
*+корреляция коэффициенті;
*регрессия коэффициенті;
*регрессияның бос мүшесі.
#65
*!Корреляциялық тәуелділік бағыты ... анықталады.
*кестемен;
*шашырау диаграммасымен;
*+корреляция коэффициентімен;
*регрессия коэффициентімен;
*регрессияның бос мүшесімен.
#66
*!Корреляцияланатын белгілердің арасындағы байданыстың бар екендігін және бағытын тек ... анықтайды.
*кестемен;
*шашырау диаграммасымен;
*+корреляция коэффициентімен;
*регрессия коэффициентімен;
*регрессияның бос мүшесімен.
#67
*!Регрессияның дұрыс анықтамасын беріңіз (сөйлемді жалғастырыңыз).
Регрессия — бұл ... функция.
*корреляцияланатын белгінің біреуінің шамасы арқылы келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;
*+ бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің орта мәнін келесі белгінің орта мәні арқылы анықтайтын;
*бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сандық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;
*бір белгінң шамасы бойынша келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;
*бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сапалық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;
#68
*!Бір белгінің өлшемін екінші бір белгінің өлшем бірлігіне өзгеруінен анықтайтын шама?
*орта квадараттық ауытқу;
* кореляция коэффициенті;
*+регрессия коэффициенті;
*вариация коэффициенті;
*регрессияның бос мүшесі.
#69
*!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеру критерийінің статистикасы
*
*+
*
*
*
#70
*!Регрессия коэффициентінің мәнділігі тексерудегі
*+
*
*
*
*
#71
*!Корреляциялық талдау кезінде қалыпты таралған қанның А және В көрсеткіштерінң арасында Пирсонның корреляция коэффициенті r= 0,1 анықталды. Зерттеуші қандай қорытынды жасауы керек?
*А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні өседі;
*А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні кемиді;
*+А және В көрсеткіштерінің арасында корреляциялық байланыс жоқ;
*Есептеулерді тексеру қажет;
*A және B көрсеткіштерінің арасында күшті сызықтық корреляциялық байланыс бар.
#72
*!Кумулятивті өміршеңдік функциясы 0,5 тең болатын уақыт осіндегі нүкте.
*жуықтау дәлдігін бағалау;
*+күтілетін өмір уақытының медианасы;
*зерттелетіндер үлесі;
*зерттелетін объектілер саны;
*тірі қалғандар үлесі.
#73
*!Өміршеңдік функциясы үшін сенім аралықтары:
*
*
*
*
*+
#74
*!Егер зерттеуде цензурирленген деректер жоқ болса, онда ол:
*таңдама,
*аяқталған,
*толық емес,
*+толық,
*дербес.
#75
*!Нысанның бақылау басталған мезеттен бастап t - дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы:
*Гаусс қисығы,
*қалыпты таралу,
*өміршеңдік қисығы,
*+өміршеңдік функциясы,
*дискретті статистикалық таралу.
#76
*!Өміршеңдік функциясы:
*S(t)=P(T≠t),
*+S(t)=P(T>t),
*S(t)=P(T<="" p="">
*P(t)=S(T<="" p="">
*S(t)=P(T=t).
#77
*!Өміршеңдіктің жалпыланған көрсеткіші:
*Гаусс қисығы,
*өміршеңдік функциясы,
*өміршеңдік қисығы,
*+өміршеңдік медианасы,
*дискретті статистикалық таралу.
#78
*!Өміршеңдіктің стандарттық қатесі:
* ;
* ;
*
* ;
*+ .
#79
*!Өміршеңдік медианасын анықтау мүмкін болмайтын жағдайлар:
*егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санының жарытысынан үлкен болса;
*зерттеудегі әрбір адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы;
*+ егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санының жарытысынан кіші болса;
*егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санынан үлкен болса;
*егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санынан кіші болса;
#80
*!Өміршеңдіктің стандарттық қатесі ...
*+жуықтау дәлдігін бағалау;
*күтілетін өмір уақытының медианасы;
*зерттелетіндер үлесі;
*зерттелетін объектілер саны;
*тірі қалғандар үлесі.
#81
*!Сенімділік аралығын кеңейту себебі неде?
*бақыланатындар саны азайғанда, қателік жіберуде кемиді;
*бақыланатындар саны азайғанда, медиана үлкен болады;
*бақыланатындар саны артқанда, қателік жіберуде артады;
*+ бақыланатындар саны азайғанда, қателік жіберуде артады;
*бақыланатындар саны артқанда, қателік жіберуде кемиді;
#82
*!Статистикада өмір уақыты деп......уақытты айтады.
*туылғаннан өлгенге дейінгі,
*эксперименттің басталуы мен аяқталғанға дейінгі,
*эксперименттің тоқтаған уақыты,
*+қандай да бір алдын ала анықталған оқиғаның пайда болғанға дейінгі,
*экспериментің соңы.
#83
*!Нысанның бақылау басталған мезеттен бастап t - дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы:
*Гаусс қисығы,
*қалыпты таралу,
*өміршеңдік қисығы,
