ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.03.2024
Просмотров: 17
Скачиваний: 0
Міністерство освіти і науки України
Сумський державний університет
Факультет електроніки та інформаційних технологій
Кафедра наноелектроніки
Розрахунково-графічна робота
Дисципліна: «Імовірнісні основи обробки даних»
Тема: «Обробка дослідних даних вибіркової сукупності»
Варіант №24
|
Виконав: |
|
|
студент гр. ФЕ-31 |
|
|
_______________________ |
Кабашний В. В. |
|
|
|
(підпис) |
|
|
|
Перевірила: |
________ |
_________________ |
Ющенко О. В. |
|
|
(оцінка) |
(підпис) |
|
|
|
|
||
Завдання №1
Представити дані у вигляді експоненціального розподілу.
Рівень значущості 0,05.
-
Введення початкових даних для експоненціального розподілу.
Таблиця 1.1. Вхідні дані:
|
44 |
46,75 |
30,25 |
38,5 |
68,75 |
16,5 |
19,25 |
24,75 |
511,5 |
|
536,25 |
552,75 |
566,5 |
596,75 |
618,75 |
643,5 |
698,5 |
38,5 |
33 |
|
74,25 |
60,5 |
154 |
123,75 |
129,25 |
96,25 |
104,5 |
96,25 |
11 |
|
2,75 |
5,5 |
11 |
19,25 |
77 |
68,75 |
60,5 |
57,75 |
66 |
|
198 |
203,5 |
233,75 |
242 |
209 |
225,5 |
176 |
258,5 |
143 |
|
121 |
132 |
140,25 |
123,75 |
88 |
104,5 |
167,75 |
184,25 |
187 |
|
390,5 |
398,75 |
354,75 |
429 |
418 |
451 |
489,5 |
464,75 |
288,75 |
|
269,5 |
310,75 |
324,5 |
272,25 |
288,75 |
313,5 |
338,25 |
354,75 |
368,5 |
-
Відсортування даних від найменшого до найбільшого.
Таблиця 1.2. Відсортовані дані:
|
2,75 |
5,5 |
11 |
11 |
16,5 |
19,25 |
19,25 |
24,75 |
30,25 |
|
33 |
38,5 |
38,5 |
44 |
46,75 |
57,25 |
60,5 |
60,5 |
66 |
|
68,75 |
68,75 |
74,25 |
77 |
88 |
96,25 |
96,25 |
104,5 |
104,5 |
|
121 |
123,75 |
123,75 |
129,25 |
132 |
140,25 |
143 |
154 |
167,25 |
|
176 |
184,25 |
184,25 |
187 |
198 |
203,5 |
209 |
225,5 |
233,75 |
|
242 |
258,5 |
269,5 |
272,25 |
288,75 |
310,75 |
313,5 |
324,5 |
338,25 |
|
354,75 |
354,75 |
368,5 |
390,5 |
398,75 |
418 |
429 |
451 |
464,75 |
|
489,5 |
511,5 |
536,25 |
552,75 |
566,5 |
596,75 |
618,75 |
643,5 |
698,5 |
-
Визначення основних параметрів.
Таблиця 1.3. Основні параметри:
|
Параметр |
Позначення |
Значення |
|
Максимальне |
|
698,5 |
|
Мінімальне |
|
2,75 |
|
Кількість даних |
n |
72 |
|
Розмах |
R |
695,75 |
|
Кількість класів |
k |
7 |
|
Ширина класу |
h |
97 |
-
Побудова варіаційного ряду.
Таблиця 1.4. Варіаційний ряд:
|
Класи
|
Cереднє значеняя класу
|
Частота
|
||||
|
0 |
- |
99 |
49,5 |
25 |
||
|
100 |
- |
199 |
149,5 |
15 |
||
|
200 |
- |
299 |
249,5 |
10 |
||
|
300 |
- |
399 |
349,5 |
9 |
||
|
400 |
- |
499 |
449,5 |
5 |
||
|
500 |
- |
599 |
549,5 |
5 |
||
|
600 |
- |
699 |
649,5 |
3 |
||
-
Побудова гістограми та ліній тренду.
Гістограма 1.1. Гістограма частоти
-
Знаходження додаткових числових характеристик для варіаційного ряду.
Таблиця 1.5. Додаткові характеристики:
|
Характеристика |
Позначення |
Значення |
|
Середнє значення даних |
|
223,11
|
|
Дисперсія |
|
32674,10
|
|
Середнє квадратичне відхилення |
|
180,76 |
-
Знаходження коефіцієнта масштабу λ для розподілу.
0,00448
-
Знаходження розрахункових значень для функції розподілу.
Таблиця 1.6. Розрахункові значення для функції розподілу:
|
-λ*X1 |
-λ*X2 |
|
|
|
|
0 |
-0,4437251 |
1 |
0,641641784 |
0,358358216 |
|
-0,448207171 |
-0,891932271 |
0,638772335 |
0,409863021 |
0,228909314 |
|
-0,896414343 |
-1,340139442 |
0,408030096 |
0,261809159 |
0,146220937 |
|
-1,344621514 |
-1,788346614 |
0,260638337 |
0,167236448 |
0,093401889 |
|
-1,792828685 |
-2,236553785 |
0,166488559 |
0,106826016 |
0,059662543 |
|
-2,241035857 |
-2,684760956 |
0,106348286 |
0,068237504 |
0,038110782 |
|
-2,689243028 |
-3,132968127 |
0,067932343 |
0,04358823 |
0,024344113 |
|
Сума |
|
|
|
0,9490 |
