1)

2)

3)

4)

5)
где - средняя арифметическая;

- средняя геометрическая;

- средняя гармоническая;

- средняя квадратическая.
2.8. Средняя величина признака равна 20, а коэффициент вариации - 25 %. Определите дисперсию признака. 20*25/100=5 и 5^2=25

2.9. Медианой называется:

а) среднее значение признака в ряду распределения;

б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;

в) значение признака, делящее совокупность на две равные части;

г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;

д) значения признака, делящие совокупность на четыре равные части.
2.10. Модой называется:

а) среднее значение признака в ряду распределения;

б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;

в) значение признака, делящее совокупность на две равные части;

г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;

д) значения признака, делящие совокупность на четыре равные части.
2.11. Квартилем называется:

а) среднее значение признака в ряду распределения;

б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;

в) значение признака, делящее совокупность на две равные части;

г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;

д) значения признака, делящие совокупность на четыре равные части.
2.12. Дисперсия признака равна 32,72, а коэффициент вариации признака - 26 %. Определите среднее значение признака (с точностью до 0,1). Хср=сигма*100/Vкоэф.вар=572,01/26=22,00

2.13. По ряду распределения определите

---

моду (с точностью до 0,1):

Группы семей по размеру жилой

площади, приходящейся на

одного человека, м². 5-7 7-9 9-11 11-13

Число семей с данным размером

жилой площади 20 28 30 22

интервал с наибольшей частотой 30. По формуле Мо=9+2*(30-28/((30-28)+(30-22)))=9,4
2.14. По ряду распределения определите медиану (с точностью до 0,1):

Группы семей по размеру жилой

площади, приходящейся на

одного человека, м². 5-7 7-9 9-11 11-13

Число семей с данным размером

жилой площади 20 28 30 22 100

Накопленные частоты 20 48 78 100

Nме=100/2=50принад инт 9-11, тогда

Xме=9+2*((50-48частраньше)/30(fпри частоте)=9,1
2.15. Имеется ряд распределения:

Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6

Число рабочих: 8 16 17 12 7

Определите размах вариации.

R=Xмах-Xмин=6-2=4
2.16. Имеется ряд распределения:

Стаж работы рабочих: 2 3 4 5 6

Число рабочих: 8 16 17 12 7

Рассчитайте средний стаж рабочих (с точностью до 0,1)

Хср=(2*8+…+6*7)/(8+16+..+7)= 3,78
2.17. Имеется ряд распределения:

Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6

Число рабочих: 8 16 17 12 7

Определите моду: 4

2.18. Имеется ряд распределения:

Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6

Число рабочих: 8 16 17 12 7

Накопленные 8 24 41 53 60

60+1/2=30,5, 41-17-4

Определите медиану: середина 4
2.19. Абсолютные показатели вариации:

а) размах вариации;

б) коэффициент корреляции;

в) коэффициент осцилляции;

г) среднее линейное отклонение;

д) среднее квадратическое отклонение;

е) дисперсия;

ж) коэффициент вариации.

2.20. На основе данных о результате экзамена по статистике определите дисперсию альтернативного признака (альтернативный признак – факт сдачи экзамена):

Балл оценки	2 (неудовлетво­ рительно)	3 (удовлетво­ рительно)	4 (хорошо)	5 (отлично)
Число студентов	5	12	18	15

Медиана=3+4/2=3,5
2.21. Правило сложения дисперсий выражается формулой:

а)

б)

в)

г)

---

2.22. Размах вариации - это:

а) R ⁼ Х_max -

б) R ⁼ - Х_min

в) R ⁼ Х_max - Х_min

г) R = Х - Х_min
2.23. Определите средний курс продажи одной акции по данным о торгах на фондовой бирже (с точностью до целых):

Сделка	Количество проданных акций, шт.	Курс продажи, руб.
1 2 3	500 300 10	108 10 1000

2.24. Формулы для расчета дисперсии:

а) ; б) ; без модуля в) ; г)

д) .
2.25. К относи­тельным показателям вариации относятся:

а) размах вариации;

б) дисперсия;

в) коэффициент вариации;

г) среднее линейное отклонение;

д) относительное линейное отклонение.
2.26. Средняя величина признака равна 22, а дисперсия признака – 36. Определите коэффициент вариации (с точностью до 0,1 %). 27,3

2.27. Статистическая совокупность разбита на m групп по факторному признаку. В каждой группе исчислено среднее значение результа­тивного признака ,численность единиц в каждой группе n₁, n₂, …,n_m. Среднее значение в целом по совокупности можно определить по формуле:

а)

б)

в)

г) нельзя определить по приведенным данным

2.28. Значение моды можно определить на основе графика:

а) полигона распределения;

б) функции распределения;

в) кумуляты;

---

г) огивы;

д) кривой Лоренца.
2.29. Определите (с точностью до 0,1 руб.) средний уровень издержек обращения на 100 руб. товарооборота по следующим данным:

Издержки обращения на 100 руб. товарооборота, руб.	Число предприятий	Товарооборот в среднем на одно предприятие, млн. руб.
до 2 2 - 4	4 6	75 70

2.30. Определите (с точностью до 1 млн. руб.) средний размер товарооборота на одно предприятие по следующим данным:

Издержки обращения на 100 руб. товарооборота, руб.	Число предприятий	Товарооборот в среднем на одно предприятие, млн. руб.
до 2 2 - 4	4 6	75 70

2.31. Определите моду по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы:

Заработная плата, тыс. руб.	Число работников
28-30 30-32 32-34 34-36 36-38	30 45 80 60 35

---

2.32. Определите медиану по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы:

Заработная плата, тыс. руб.	Число работников
28 30 32 34 36	30 45 80 60 35

2.33. В каких пределах находится дисперсия альтернативного признака:

а) 0,5 <  1;

б) 0   ;

в) 0   0,25;

г) 0,25   1;

д) может принимать любое значение.
2.34. Определите медиану для следующих значений признака:

3, 5, 6, 9, 10, 12, 13.

3 8 14 23 33 45 58 тогда 5/2=29

а) 10

б) 13

в) 9

г) 6
2.35. Определите моду для следующих значений признака:

3, 3, 3, 4, 4, 6, 7, 9, 9.

а) 3

б) 4

в) 9

г) 6

д) мода отсутствует
!!! 2.36. Средний квадрат индивидуальных значений признака равен 625, а его дисперсия – 400. Определите величину средней величины.
2.37. При осмотре партии деталей среди них оказалось 2 % бракованных. Вычислите дисперсию (с точностью до 0,0001).
2.38. При осмотре партии деталей среди них оказалось 10 бракованных изделий. Вычислите дисперсию, если в полученной партии было 200 изделий (с точностью до 0,0001).
2.39. В случае если имеются данные о значении дисперсии, можно рассчитать значение…

1. 
   среднего квадратического отклонения
   
2. 
   среднего линейного отклонения
   
3. 
   размаха вариации
   
4. 
   коэффициента вариации
   

2.40. Уровень однородности статистической совокупности определяется значением:

1. 
   размаха вариации среднего квадратического отклонения
   
2. 
   дисперсии
   
3. 
   коэффициента вариации
   
4. 
   размаха вариации
   

2.41. Размахом вариации называется ___________ максимального и минимального значений признака:

---

Смотрите также файлы

• Тестовое задание.docx

• Сдано на 87баллов в 2017г.! Верно 26 из 30 Скриншот с отметкой прилагается к работе. Ответы выделены цветом в Worde.docx

• План конспект проведения занятий с группой лиц дежурных караулов 130 псч 4 псо тема 9. Историческое значение победы в Великой Отечественной войне 19411945 годов (75 лет).doc

• Сдано на 77баллов в 2017г.! Верно 23 из 30 Скриншот с отметкой прилагается к работе. Ответы выделены цветом в Worde.docx

• Тест начат Среда, 7 сентября 2022, 20 30Состояние ЗавершеноЗавершен Среда, 7 сентября 2022, 20 58Прошло времени 28 мин. 12 сек. Оценка 50,00 из 50,00 100.pdf