1. 
   произведение
   
2. 
   сумма
   
3. 
   разность
   
4. 
   частное от деления
   

2.42. Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна _______ межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий.

1. 
   сумме
   
2. 
   разности
   
3. 
   частному от деления
   
4. 
   произведению
   

2.43. В случае если имеются данные о значении дисперсии, можно рассчитать значение:

1. 
   коэффициента вариации
   
2. 
   размаха вариации
   
3. 
   среднего линейного отклонения
   
4. 
   среднего квадратического отклонения
   

2.44. Если коэффициент вариации равен 45%, то это свидетельствует о

1. 
   неоднородности совокупности
   
2. 
   однородности совокупности
   
3. 
   нетипичности средней
   
4. 
   значительной вариации признака
   
5. 
   незначительной вариации признака
   

2.45. Для определения общей средней из групповых средних (удельный вес групп неодинаков) следует применить формулу средней:

1. 
   арифметической простой
   
2. 
   гармонической простой
   
3. 
   арифметической взвешенной
   
4. 
   гармонической взвешенной
   

Тема 3. Выборочное наблюдение
3.1. Способы отбора единиц в выборочную совокупность:

а) собственно-случайный;

б) механический;

в) типический;

г) аналитический;

д) сложный;

е) серийный;

ж) альтернативный.
3.2. Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе



является:

σ; σ2 ;

Δ; Δ2;

(1 – n/N); (N – 1).

3.3. Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (оценивается среднее значение признака)



является:

а) σ; б) σ2 ;

в) Δ; г) Δ2;

д) (1 – n/N); е) (N – 1).

3.4. Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (оценивается среднее значение признака)



является:

а) σ; б) σ2 ;

в) Δ; г) Δ2;

д) (1 – n/N); е) (N – 1).

---

3.5. В каких случаях используют для расчета средней ошибки выборки формулу:



а) при наличии высокого уровня вариации признака;

б) при изучении качественных характеристик явлений;

в) при малой выборке;

г) при уточнении данных сплошного наблюдения.
3.6. Как изменится средняя ошибка случайной повторной выборки, если ее объем увеличить в 4 раза?

а) уменьшится в 2 раза

б) увеличится в 4 раза

в) уменьшится в 4 раза

г) не изменится.
3.7. Недостающим элементом формулы предельной ошибки выборки при бесповторном отборе является:

1) t 2) t2 3) n2

4) n 5) N 6) μ

3.8. Под выборочным наблюдением понимают:

а) сплошное наблюдение всех единиц совокупности;

б) несплошное наблюдение единиц совокупности;

в) несплошное наблюдение единиц совокупности, отобранных случайным способом;

г) наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени;

д) обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности.
3.9. Преимущества выборочного наблюдения по сравнению с отчетностью:

а) более низкие материальные затраты;

б) возможность провести исследования по более широкой программе;

в) возможность оценки ошибки при расчете средней и доли в генеральной совокупности;

г) снижение трудовых затрат за счет уменьшения объема обработки первичной информации;
3.10. По результатам обследования жилищных условий населения средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 19 м², а средняя ошибка выборки – 0,23 м². При коэффициенте доверия t=1 средняя площадь (с точностью до 0,01 кв.м) в расчете на одного жителя в генеральной совокупности не превысит ….. м².
3.11. По результатам обследования жилищных условий населения средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 19 м², а средняя ошибка выборки – 0,23 м

---

². При коэффициенте доверия t=1 средняя площадь (с точностью до 0,01 м²) в расчете на одного жителя в генеральной совокупности не меньше ……. м².
3.12. По результатам обследования жилищных условий населения средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 19 м², а средняя ошибка выборки – 0,23 м². Установите соответствие величины коэффициента доверия t и доверительного интервала для средней площади в генеральной совокупности (с точностью до 0,01 м²):

1) t=1	а) от 18,54 до 19,46
2) t=2	б) от 18,77 до 19,23
3) t=3	в) от 18,08 до 19,92
	г) от 18,31 до 19,69

3.13. По результатам выборочного обследования жилищных условий населения доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составляет 10%, а средняя ошибка выборки - 0,001. Какова нижняя граница доли в генеральной совокупности, если коэффициент доверия равен 2 (с точностью до 0,1%).
3.14. По результатам выборочного обследования жилищных условий населения доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составляет 10%, а средняя ошибка выборки - 0,001. Какова верхняя граница доли в генеральной совокупности, если коэффициент доверия равен 2 (с точностью до 0,1%).
3.15. По результатам выборочного обследования жилищных условий населения доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составляет 10%, а средняя ошибка выборки - 0,001. Установите соответствие величины коэффициента доверия t и доверительного интервала для доли в генеральной совокупности:

1) t=1	а) от 9,8 до 10,2
2) t=2	б) от 9,6 до 10,4
3) t=3	в) от 9,9 до 10,1
	г) от 9,7 до 10,3

---

3.16. Выборочному наблюдению присущи ошибки:

а) случайные ошибки репрезентативности;

б) случайные ошибки регистрации;

в) систематические ошибки регистрации;

г) систематические ошибки репрезентативности.
3.17. Для сопоставления эффективности работы двух поликлиник города организовано наблюдение, оценивающее количество обращений к терапевту и время обслуживания пациентов. Для этого 10% пациентов случайно отобраны из всех прикрепленных к поликлинике по каждой букве алфавита, с которой начинается фамилия. Назовите способ организации выборки.

1. 
   комбинированный
   
2. 
   собственно-случайный
   
3. 
   механический
   
4. 
   серийный
   

3.18. При случайном бесповторном отборе средняя ошибка выборки определяется по следующей формуле:

1. 
   
   
2. 
   
   
3. 
   
   
4. 
   
   

3.19. Расхождением между расчетными значениями признака в выборочной совокупности и действительными значениями признака в генеральной совокупности является :

1. 
   ошибка вычислительного устройства
   
2. 
   ошибка репрезентативности (представительности)
   
3. 
   ошибка регистрации (измерения)
   
4. 
   ошибка метода расчета
   

3.20. Выборка, заключающаяся в отборе единиц, из общего списка единиц генеральной совокупности способом жеребьевки называется:

1. 
   механической
   
2. 
   серийной
   
3. 
   типичной
   
4. 
   собственно случайной
   

Тема 4. Корреляционный метод
4.1. Какой коэффициент корреляции r_ху показывает наиболее тесную связь:

а) r_ху = 0,982;

б) r_ху =-0,991;

в) r_ху =0,871.
4.2. Какой коэффициент корреляции r_ху показывают обратную связь между признаками:

а) r_ху = 0,982;

б) r_ху =-0,991;

в) r_ху =0,871.
4.3. Какие коэффициенты корреляции r_ху показывают прямую связь между признаками:

а) r_ху = 0,982;

б) r_ху =-0,991;

в) r_ху =0,871.

4.4. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Рассчитайте эмпирическое корреляционное отношение (с точностью до 0,01).

4.5. Простейшим приемом выявления корреляционной связи между двумя признаками является:

---

а) расчет коэффициента корреляции знаков;

б) расчет коэффициента эластичности;

в) построение уравнения корреляционной связи;

г) анализ корреляционного поля.
4.6. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения:

а) средней из групповых дисперсий к общей дисперсии;

б) межгрупповой дисперсии к общей дисперсии;

в) межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий;

г) средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии.

4.7. Теснота связи двух признаков при линейной зависимости определяется по формуле:

а)

б)

в)
4.8. Теснота связи между двумя альтернативными признаками измеряется с помощью:

а) коэффициент знаков Фехнера;

б) коэффициент корреляции рангов Спирмена;

в) коэффициент ассоциации;

г) коэффициент контингенции;

д) коэффициент конкордации.
4.9. Парный коэффициент корреляции показывает:

а) тесноту линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;

б) тесноту линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;

в) тесноту нелинейной зависимости между двумя признаками;

г) тесноту связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель.
4.10. Частный коэффициент корреляции показывает:

а) тесноту линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;

б) тесноту линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;

в) тесноту нелинейной зависимости;

г) тесноту связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель.
4.11. Парный коэффициент корреляции может принимать значения:

а) от 0 до 1;

б) от –1 до 0;

в) от –1 до 1;

г) любое положительное значение;

д) любое значение меньше нуля.
4.12. Частный коэффициент корреляции может принимать значения:

а) от 0 до 1;

б) от –1 до 0;

в) от –1 до 1;

г) любое положительное значение;

---

Смотрите также файлы

• Тестовое задание.docx

• Сдано на 87баллов в 2017г.! Верно 26 из 30 Скриншот с отметкой прилагается к работе. Ответы выделены цветом в Worde.docx

• План конспект проведения занятий с группой лиц дежурных караулов 130 псч 4 псо тема 9. Историческое значение победы в Великой Отечественной войне 19411945 годов (75 лет).doc

• Сдано на 77баллов в 2017г.! Верно 23 из 30 Скриншот с отметкой прилагается к работе. Ответы выделены цветом в Worde.docx

• Тест начат Среда, 7 сентября 2022, 20 30Состояние ЗавершеноЗавершен Среда, 7 сентября 2022, 20 58Прошло времени 28 мин. 12 сек. Оценка 50,00 из 50,00 100.pdf