Файл: Лабораторная работа Подготовка исходных данных. Исключение мультиколлинеарности в исходных данных. Построение регрессионной модели развития предприятия..docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 28.03.2024

Просмотров: 14

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Рисунок 22 - Результат 2-го шага регрессии

3 Определение факторов кризиса предприятия и прогноз развития на основе методов статистического моделирования

3.1 Определение сценариев развития предприятия


Цель работы: Определить минимальные и максимальные значения каждого факторного показателя.

Определим сначала минимальные и максимальные значения каждого факторного показателя.

Минимальное табличное значение Х2 определяется по формуле: 0,5Х2min (Х2 min – минимальное значение данного фактора из таблицы исходных данных, где представлен перерасчет в постоянных ценах).

В нашем случае Х2 min = 904 чел. Следовательно, минимальное табличное значение Х2 будет равно 0,5*904 = 452 чел.

Аналогично определяется минимальное табличное значение Х5. В нашем случае оно будет равно 90*0,5 = 30%.

Максимальное табличное значение Х2 определяется по формуле: 1,5Х2max (Х2 max – максимальное значение данного фактора из таблицы исходных данных).

В нашем случае Х2 max = 1065 чел. Следовательно, максимальное табличное значение Х2 будет равно 1,5*1065 = 1598 чел.

Аналогично максимальное табличное значение Х5 определить невозможно, т.к. мощность использовать более чем на 100% нельзя. В нашем случае максимальное табличное значение использования мощностей будет равно 100%.

Определим далее ширину шага вариативного ряда табличных показателей Х по формуле: (Хмах – Хмin)/n-1. Показатель n = 10

Для Х2: (1598 – 452)/9=127.

Для Х5: (100-30)/9=7,7 принимаем 8.

В результате мы получим значения Y для различных вариантов Х2 и Х4 , т.е. мы получим различные сценарии развития предприятия при вариации значений факторных показателей (см. рисунок 13)



Рисунок 13 - Значения Y для различных вариантов Х2 и Х5

Вывод


Прогнозирование и планирование, наряду с координацией и контролем, являются важными элементами формирования целостной системы управления экономикой, одной из форм косвенного воздействия государства, что имеет большое значение в условиях смешанной экономики.

В ходе данной лабораторной работы приобретены навыки проведения диагностики кризисного состояния предприятия, а именно:

  • выбор результирующего показателя;

  • исключение мультиколлинеарности;

  • определение факторов кризиса на основе регрессионной модели;

  • определение сценариев развития предприятия.


Разработан прогноз развития предприятия на основе методов статистического моделирования, используя в качестве исходных данных, параметры внутренней и внешней среды.