Файл: Лазарев А.В. Технология производства торфа учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.04.2024

Просмотров: 133

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Т а б л и ц а 7

 

Среднесуточ­

Влажность

Облачность

 

 

 

Категория

ная темпера­

 

Осадки,

мм

воздуха

в 13 ч,

 

сушки

тура возду­

 

в 13 ч, %

баллы

 

 

 

 

ха, °С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

10—14

< 30

До 4

При

осадках

1—2 мм

 

14-20

До 40

9

средняя сушка — II ка-

 

14—20

40—50

6

тегории

 

 

20 и выше

До 40

10

 

 

 

н

20 и выше

40—60

7

При

осадках

1—2 мм

 

6 -1 0

< 3 0

До 4

 

10—14

3 0 -50

8

слабая сушка — III ка-

 

14-20

До 40

10

тегорип

 

 

14—20

40 -60

8

 

 

 

 

20 и выше

4 0 -5 0

10

 

 

 

ш

20 и выше

61—75

8

 

 

 

6—10

30—50

До 10

 

 

 

 

10—14

51-60

10

 

 

 

 

14—20

61—75

10

 

 

 

 

20 и выше

76—80

10

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

8

 

Катего­

Характеристика ч

Период

Величина среднесу­

 

точного испарения

 

 

рия

сушки по погодным

сушки

при двухдневном

 

 

сушки

 

условиям

 

цикле, мм

 

 

I

 

Хорошая

I *

 

3,4

 

 

п

 

Средняя

Н **

 

2,8

 

 

 

I

 

2,5

 

 

ш

 

Слабая

п

 

2,0

 

 

 

I

 

1,4

 

 

 

 

 

п

 

1,3

 

* С начала сезона до 10 /V III.

**С 10/V III до конца сезона.

Сизвестными допущениями показателями испарения М. Р. Сте­ панова можно пользоваться и в случае расчета сушки топливного торфа с другими показателями степени разложения, а также торфа верхового и переходного типов.

Качественная оценка рабочих дней может быть составлена по мето­ дике ВНИИТП (Н. М. Топольницкий), в основу которой положен комплексный показатель потенциала сушки — психрометрическая разность в 13 ч. Показатели этой оценки приведены в табл. 9. Так как число дней I категории за сезон не превышает 5%, дни I и II категорий обычно соединяются в одну и рассчитываются по величине испарения, равной 3,4 мм.

При классификации рабочих дней по методике ВНИИТП можно пользоваться и среднесуточной психрометрической разностью, кото­ рая, как показали расчеты, в 1,8 раза меньше психрометрической

5 6


 

 

 

Т а б л и ц а 9

Катего­

Характеристика

Психрометрическая

Величина испаре­

рия

сушки

разность в 13 ч

ния из слоя торфа,

сушки

 

Л(, °С

мм

I

Очень хорошая

> 9 , 9

4,6

п

Хорошая

7,5—9,9

3,4

ш

Средняя

5,0—7,4

2,4

IV

Слабая

2 ,5 -4,9

1,3

разности в 13 ч. Установив по одной из изложенных методик вели­ чину испарения за каждый день можно определить суммарное испа­ рение за сезон / с и среднюю величину испарения за один рабочий день icn

icp = IJn, мм,

(12)

где п — число рабочих дней за сезон.

Таким же способом определяются показатели /„ и in за любой

отрезок сезона.

По полученным показателям icp, пользуясь формулой (9) и каче­ ственной характеристикой фрезеруемого слоя залежи, определяют расчетную глубину фрезерования, а затем по формулам (10) и (11) — цикловой и сезонный сборы фрезерного торфа, которые будут свиде­ тельствовать о потенциальных возможностях производства в сложив­

шихся метеорологических условиях.

Сравнение этих показателей с фактически полученными сборами за цикл и за сезон или за любой отрезок сезона покажет степень использования погодных возможностей для сушки фрезерного торфа.

§ 18. Схема проектирования основных показателей производства

и степени обеспеченности их выполнения

Метеорологические условия, которые, при всех прочих равных условиях, оказывают решающее влияние на процесс сушки фрезер­ ного торфа, из года в год изменяются. Поэтому ежегодно изменяются и фактические показатели сезонного числа циклов, сбора и количества производимого торфа. Учитывая, что потребителю необходимо каж­ дый год поставлять установленное количество торфа, ежегодное изменение погодных условий создает определенные трудности в рас­ чете основных технологических показателей фрезерного способа производства. Если, например, эти показатели установить по лучшему году многолетного периода, то они окажутся наиболее высокими, но торфяные предприятия в абсолютно большем количестве лете менее благоприятными погодными условиями не будут выполнять план про­ изводства из-за нехватки полей, оборудования и кадров. Снабжение потребителей торфом при таком планировании не обеспечится.

57


При планировании показателей по худшему по погодным условиям году потребность предприятия в полях, оборудовании и кадрах, по сравнению с предыдущим вариантом, резко увеличивается. Однако в абсолютно большем количестве лет с погодными условиями лучше расчетных приобретенные средства производства не будут полностью использоваться, так как при сохранении ежегодного потребления торфа на определенном уровне необходимость в перевыполении плана производства и в полном использовании погодных условий не воз­ никает; стоимость торфа в таких условиях резко увеличивается.

Наиболее выгодным в экономическом отношении вариантом является проектирование основных технологических показателей производства фрезерного торфа по году многолетнего периода с усред­ ненными погодными условиями. В этом случае в большей части лет периода деятельности торфопредприятия план производства будет выполняться и перевыполняться. А в годы с погодными условиями хуже расчетных поставка потребителям требуемого количества торфа обеспечивается из резерва, создаваемого на полях перевыпол­ нением плана в благоприятные по погодным условиям годы.

Такой вариант проектирования показателей позволяет, по сравне­ нию с предыдущим, уменьшить потребность в эксплуатационных площадях, оборудовании, кадрах и помышленных сооружениях и этим снизить стоимость строительства и эксплуатационные расходы на производство.

Принятый метод планирования обеспечивает выполнение показа­ телей производства с определенной степенью надежности, под которой имеется в виду наличие в сезоне погодных условий, создаю­ щих возможность для выполнения и перевыполнения установленного плана производства торфа. Количественно степень надежности или обеспеченности выполнения запроектированных показателей производства выражается отношением числа лет, когда расчетные показатели по погодным условиям могут быть выполнены и перевы­ полнены, к общему числу лет деятельности торфопредприятия.

Обработка метеорологических показателей за многолетний период по основным торфодобывающим районам показала, что распределение числа уборочных дней и испарения влаги из слоя торфа, а следова­ тельно, глубины фрезерования и сезонного сбора, весьма близко к нормальному. Поэтому определение степени обеспеченности выпол­ нения заданного показателя или самого показателя с заданной степенью обеспеченности выполнения может быть произведено по ос­ новным положениям теории вероятности.

При эмпирическом распределении показателей ряда, близком к нормальному, искомая степень обеспеченности выполнения задан­ ного показателя определяется как

со = 1/2- [1 — Ф (£)] 100%

(13)

где со — степень обеспеченности выполнения заданного показателя, %; Ф (t) — функция нормированного отклонения заданного показа­

теля.

38


Нормированное отклонение

 

а — х

 

(14)

где а — заданная

величина показателя;

х — среднее

арифметическое значение показателей по ряду;

а — среднее квадратическое отклонение показателей по ряду.

Среднее

арифметическое значение показателей по ряду

 

х = 2 х/п,

(15)

где У х — сумма всех значений показателей ряда;

 

п — число этих значений в ряду.

ряду

Среднее

квадратическое отклонение показателей по

где х — значение каждого показателя ряда.

Функция нормированного отклонения представляет собой инте­ грал вероятности и определяется с помощью расчетной таблицы.,

приведенной в

работе

[10].

 

Из формул

(13) и

(14) следует, что:

 

 

 

ф(*) = 1_0,02ю;

(17)'

 

 

a = x-^r ta.

(18),;

По формулам (17) и (18) при наличии ряда показателей можнорешить две задачи: по запроектированной величине показателя а определить степень обеспеченности его выполнения со или по заданной степени обеспеченности со определить проектную величину показа­ теля.

В первом случае по формуле (18) определяют нормированное откло­ нение t, затем по таблице, приведенной в [10] — функцию нормирован­ ного отклонения Ф (t), подставив которую в формулу (17), устана­ вливают искомую степень обеспеченности.

Во втором случае по формуле (17) определяют Ф (t), по которой с помощью таблицы, приведенной в [10], устанавливают нормирован­ ное отклонение {, подставив которое в формулу (18), находят проект­ ную величину показателя а.

§19. Расчет основных показателей производства

истепени обеспеченности их выполнения

Степень обеспеченности выполнения показателей для проекти­ руемого торфопредприятия обосновывается по сезонному сбору, так как он характеризует использование погодных возможностей для сушки торфа. В расчетах сезонный сбор заменяется сезонной величиной испарения, с которой он находится в прямой связи.

59