Файл: Сохранов Н.Н. Машинные методы обработки и интерпретации результатов геофизических исследований скважин.pdf

Исходя из указанных выше положений, составлены алгоритмы il программы расчленения разреза и оценки литологического харак­ тера пластов (рис. 68, а). Программа предусматривает возможность использования комплекса различных видов каротажа и разных

Уточнение І=О,І,З по геофизичесним данным

7 НетШ

данным

8 Г

X

Сравнение с определение / I

Уточнение границы

X

Определение іПі> и /fy

а

Рис. G8. Блок-схема литологического расчленения равреза скважия. а—определение литологии по коду; б —• уточнение литологии и отсчет суще­ ственных значении; П — переход на другую программу.

вариантов граничных значений по выбору интерпретатора. Обра­ ботка геофизических данных по этой программе производится сле­ дующим образом.

17а

3.Определяют комплексный код Kt. Для этого число сравнивают

сграничными значениями и определяют его код Kj. Коды Kj всех

геофизических параметров группируют в комплексный код Кь для данной точкп і и сравнивают его с табличными кодами К[ литологии, определяя индекс I породы.

4.Индекс / и удельное сопротивление р п сопоставляются соот­

После этого для интервала с одинаковым индексом породы 1 и удель­

Глубина подошвы пласта, индекс породы, число точек m в интервале запоминаются.

Цитологическое расчленение разреза и выделение в нем коллек­ торов проводится по данным разных комплексов геофизических иссле­ дований скважин. В песчано-глинистом разрезе с этой целью при­ меняются кривые ПС, КС (стандартный зонд), ДС и микрокаротажа МЗ (потенциал- и градиент-микрозонды). Результаты интерпретации показаны на рис. 69. В скв. 718 (Шкапово) литологическое расчлене­ ние сделано по комплексу геофизических исследований, включаю­ щему акустический каротаж АК, МЗ и р п (см. рис. 2). В этой же скважине проведена интерпретация кривых ПС, КС, МЗ, ДС и р п . Результаты интерпретации обоих комплексов практически одина­ ковы. В карбонатном разрезе выделение коллекторов обычно произ­ водится по кривым радиоактивного каротажа (НГК и ГК), микро­ зондирования МЗ и кавернограмме ДС (рис. 70).

Оценку результатов литологического расчленения разреза по про- мыслово-геофизическим данным на ЭВМ обычно производят сопо­ ставлением их с данными ручной интерпретации. При этом основное внимание обращается на выделение коллекторов, так как это является основной задачей оперативной интерпретации промыслово-геофизи- ческих данных. Результаты ручной интерпретации уточняются по гео­ логическим данным.

174

Расхождение результатов выделения коллекторов в разрезе сква­ жин при помощи ЭВМ и ручной интерпретации можно классифициро­ вать следующим образом:

1)отнесение коллектора к плотным и глинистым породам считать ошибкой первого рода (пропуск коллектора); неопределенное реше­ ние не считать ошибкой, так как в этом случае результаты интерпре­ тации можно уточнить привлечением дополнительных данных;

2)отнесение плотных пород и глин (по данным ручной интерпре­ тации) к коллектору считать ошибкой второго рода (ложным выде­ лением коллектора).

175

На основе этой классификации были сопоставлены результаты литологического расчленения разреза на ЭВМ и ручным способом (табл. 17 и 18).

Рис. 70. Результаты литологического расчленения разреза по скв. 7 Кулешовспая (карбонатный разрез).

1 — коллектор; 2 — глина; 3 — плотная порода; і — неопределенная порода; I — разрез, по­ лученный на ЭВМ по данным ПС, КС, M3; II — тоже, по КС, НГК, M3; III — тоже, по ПС, КС, НГК, МЗ; IV — разрез, построенный ручным способом с учетом геологических данных (по 3. И. Никитиной).

Из рассмотрения табл. 17, 18 и литологических колонок, получен­ ных по промыслово-геофпзическим данным на ЭВМ и ручным спо­ собом (см. рис. 70), установлено следующее.

176

1.Число пропусков пластов-коллекторов с Я > 2 Д при интер­ претации на ЭВМ незначительно (.—1%), чаще случаи, когда коллектор не определен (—5% в песчано-глиннстом и —10% в кар­ бонатном разрезе). Ложные выделения коллектора в разрезе скважин составляют около 6%.

2.Причинами неопределенных решении могут быть противоре­ чивая геофизическая характеристика (см. рис. 70, колонка III, интервалы 1780—1797 и 1808—1820 м), погрешность определения

ным способом в песчано-глинистом разрезе (см. табл. 18), в большин­ стве случаев (88%) не превышает величины Д = 0,2 м. Аналогичные результаты получены в карбонатном разрезе (в 87% случаев расхо­ ждение глубин границ равно Л и меньше).

При определении эффективной мощности расхождения результа­ тов интерпретации на ЭВМ и ручным способом наблюдаются чаще. Большие расхождения отмечены в неоднородных коллекторах (см. рис. 70). В одном случае они связаны с отсутствием в алгоритме анализа однородности пласта (интервал 1784—1797 м), в другом — с тем, что при ручной интерпретации использованы дополнительные данные — керн, материалы корреляции промыслово-геофизических данных по месторождению, без которых результаты интерпретации оказались бы такими же, как на ЭВМ (интервал 1808—1820 м). Следует отметить, что в некоторых скважинах пз-за отсутствия доста­ точных данных трудно было решить, какпе результаты интерпре­ тации лучше.

Таким образом, из анализа результатов опробования следует, что алгоритм определения литологии пород по комплексным геофи­ зическим кодам обеспечивает удовлетворительное литологическое расчленение разреза скважин по геофизическим исследованиям и надежное выделение гранулярных коллекторов. Вместе с тем в слож­ ных разрезах по этому алгоритму получают значительное число неопределенных ответов (/ = 0), а иногда и ошибок. Поэтому воз­ никает необходимость в дополнении алгоритма определения Л И Т О Л О ­ Г И И пород по комплексным геофизическим кодам процедурой уточ­ нения неопределенных решении и проверки выделения коллектора. В связи с этим литологическое расчленение разреза скважин при помощи ЭВМ должно быть построено следующим образом.

1. Определение литологии пород по комплексным геофизическим кодам по всему разрезу скважин (см. рис. 68, а ) .

2.Отбивка границ пластов с одинаковой литологией (рис. 68, а, блок 5).

3.Уточнение литологии по геологическим, геофизическим и гео­ химическим данным, расшифровка неопределенных решений и про­ верка достоверности выделения пластов-коллекторов (см. рис. 68, б, блоки 6—5).

24. ОТСЧЕТ ПОКАЗАНИЙ ПРОТИВ ПЛАСТОВ

Результаты обработки данных каротажа по программе литоло­ гического расчленения разреза скважин являются исходными дан­ ными для всех последующих этапов оперативной интерпретации. Поэтому после литологического расчленения разреза (выделения пластов) необходимо сделать отсчеты существенных значений гео­ физических величин. При небольшой оперативной памяти ЭВМ от­ счеты целесообразно делать сразу после выделения пластов, т. е. включить эту операцию в программу литологического расчленения разреза.

Отсчеты существенных значений производят по правилам, при­ нятым для трансформации кривых (см. главу V I , раздел 14). Против мощных пластов (Н > Нт) отсчитывают средние значения в интер­ вале пласта без зон экранирования (см. рис. 40), для тонких пластов (Я ^ Я) г — экстремальные значения. Граничные значения Нг определяют отдельно для каждого вида каротажа. Блок-схема алгоритма отсчета существенных значений после литологического расчленения разреза дана на рнс. 71. Алгоритм включает следу­ ющие операции.

величины.

178

в интервале пласта и присвоение существенному значению а этой

180