Файл: Поурочні плани.doc

ІІІ. Пояснення нового матеріалу (60-65 хв.)

Використана література:

1. М.М.Глибовець, О.В.Олецький «Штучний інтелект» - К.: Вид.дім «КМ Академія», 2002. – 366 с.

План

1. Класифікація та особливості знань.

2. Галузь та види знань.

IV. Підсумок заняття.

На сьогоднішній лекції ви прослухали інформацію про знання і данні. Що таке знання? Відмінність знань від даних. Що називається Екстенсіоналом? Назвіть галузі та види знань.

Д/з: опрацювати конспект. Знати відповіді на запитання.

Контрольні запитання

16. Дати визначення науки когнітивістики.

17. У чому заключається відмінність між біологічними та штучними ІС?

18. Назвіть зони смислового простору.

19. Яка відмінність між процесами Дедукція та Індукція?

20. Дати характеристику тривіального повідомлення.

21. У якому висловленні не можливо встановити зв’язок між словами?

22. Що таке знання? Відмінність знань від даних.

23. Дати визначення понять Екстенсіонал та Інтенсіонал?

24. Назвіть галузі та види знань.

Лекція 4

Тема: Моделі подання знань

Мета: розглянути основні засобі подання знань, навчитися подавати фрейми у вигляді формул, дерева або таблиці, навчитися будувати мережну модель знань.

Тип: теоретичне

Вид: формування умінь і навичок.

Форма навч. роботи: фронтальна.

Методи навчання: словесний.

Структура заняття:

І. Організаційний момент: привітання, перевірка відсутніх. (2 хв.)

ІІ. Актуалізація опорних знань: (10 хв.)

1. Що таке штучний інтелект?

2. Назвіть системні аспекти, що розглядаються у галузі ШІ.

3. Що вивчає наука когнітивістика?

4. З яких зон складається смисловий простір?

5. Що таке дедукція та індукція?

6. Які ви знаєте типи зв’язків у повідомленні?

7. Що таке навчання?

8. Яка інформація зберігається у предметній галузі?

9. Що таке знання? Відмінність знань від даних.

10. Дати визначення понять Екстенсіонал та Інтенсіонал?

11. Назвіть галузі та види знань.

ІІІ. Пояснення нового матеріалу (60-65 хв.)

Використана література:

1. М.М.Глибовець, О.В.Олецький «Штучний інтелект» - К.: Вид.дім «КМ Академія», 2002. – 366 с.

План

1. Представлення знань.

2. Моделі подання знань.

   1. Логіко-лінгвістичні моделі

   2. Декларативні моделі

IV. Підсумок заняття.

На сьогоднішній лекції ви прослухали інформацію про моделі представлення знань.

Контрольні запитання

1. За допомогою яких моделей представляють знання у пам’яті системи? (мережна, фреймова, логічна, продукційна)

2. Яка модель називається мережною?

3. Як побудувати таку модель?

4. Якими способами можна представити фреймову модель?

5. Як записати продукцію?

Лекція 5

Тема: Нечітка модель подання знань

Мета: розглянути способи представлення нечіткої моделі подання знань, з’ясувати та зрозуміти зв’язок між біологічним нейроном та штучною нейронною мережею, розглянути механізм виведення знань.

Тип: теоретичне

Вид: формування умінь і навичок.

Форма навч. роботи: фронтальна.

Методи навчання: словесний.

Структура заняття:

І. Організаційний момент: привітання, перевірка відсутніх. (2 хв.)

ІІ. Актуалізація опорних знань: (10 хв.)

1. За допомогою яких моделей представляють знання у пам’яті системи? (мережна, фреймова, логічна, продукційна)

2. Яка модель називається мережною?

3. Як побудувати таку модель?

4. Якими способами можна представити фреймову модель?

5. Як записати продукцію?

ІІІ. Пояснення нового матеріалу (60-65 хв.)

Використана література:

1. М.М.Глибовець, О.В.Олецький «Штучний інтелект» - К.: Вид.дім «КМ Академія», 2002. – 366 с.

План

1. Нечітка модель подання знань.

2. Штучні нейронні мережі.

3. Виведення знань.

ІV. Підсумок заняття.

Підготуватися до самостійної роботи:

• Класифікація та особливості знань.

• Моделі подання знань.

• Штучні нейронні мережі.