ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.05.2024
Просмотров: 5
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-ПРОМЫШЛЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «СИНЕРГИЯ»
Лабораторный практикум 4 | Драйверы развития цифровой экономики
Выполнила
Анастасия Антоновна
ДБУс-111
1. Выберите из предложенного списка четыре «сквозные» технологии
-
большие данные; -
квантовые технологии; -
компоненты робототехники и сенсорика; -
нейротехнологии и искусственный интеллект; -
новые производственные технологии; -
промышленный интернет; -
системы распределенного реестра; -
технологии беспроводной связи; -
технологии виртуальной и дополненной реальностей
2. Сравните выбранные технологии по следующим параметрам «драйверы развития – барьеры развития - положительные эффекты – негативные эффекты – область (области) применения – конкретный пример использования (кейс)». Результат представьте в табличной форме.
| | большие данные | квантовые технологии | компоненты робототехники и сенсорика | нейротехнологии и искусственный интеллект |
| драйверы развития | -внесение изменений в нормативно-правовую базу в части обеспечения конфиденциальности данных -развитие интернета вещей -развитие облачной инфраструктуры -значительные инвестиции в большие данные технологическими компаниями | -необходимость быстрой и надежной передачи данных -развитие технологий Интернета вещей, больших данных, искусственного интеллекта и т.д. -нехватка вычислительных мощностей, потребность в дальнейших разработках | -потребность в кастомизации продуктов и услуг -развитие информационных технологий -снижение роли посредников -увеличение стоимости трудовых ресурсов -снижение роли посредников | -развитие облачных технологий -расширение использования умных устройств -распространение интернета, смартфонов, социальных медиа -рост интереса к ИИ со стороны технологических корпораций -увеличение инвестиций в разработки ИИ |
| барьеры развития | -проблемы в обеспечении кибербезопасности -высокая стоимость внедрения технологии -неготовность предприятий к использованию технологии -ограниченное число поставщиков данных -нехватка квалифицированных кадров для внедрения и ведения проектов | -отсутствие единых международных и национальных стандартов -неразвитая цепочка поставок -нехватка высококвалифицированных кадров -наличие нерешенных фундаментальных задач в области развития квантовых технологий | -риски кибербезопасности -недоверие населения к робототехнике и дронам -сложность интеграции в существующую инфраструктуру -несовершенство нормативно-правовой базы в части использования робототехники и дронов | -отсутствие высокопроизводительных вычислительных машин -отсутствие прозрачности процесса принятия решений -проблема безопасности персональных данных -высокая стоимость разработки, внедрения и применения решений на базе ИИ |
| положительные эффекты | Возможность сократить издержки на приобретение собственных вычислительных мощностей и обеспечить доступность хранимой в облаке информации, что повышает гибкость рабочего процесса | Позволяет работать с большими объемами информации и выполнять сложные вычислительные операции в режиме реального времени. Способность быстро подобрать код или шифр. | Выгодно с экономической точки зрения – для минимизации издержек и рисков, связанных с человеческим фактором | Имитация и усиление интеллектуальной деятельности человека при помощи компьютерных систем, которые могут решить любую человеческую проблему |
| негативные эффекты | Бóльшая часть таких данных представлена в формате, который не соответствует структурированному формату баз данных, что делает невозможным их обработку традиционными способами | Появляется серьезная угроза безопасности данных, зашифрованных традиционными способами, распространенными в настоящее время | Несет серьезные вызовы для рынка труда и социальной политики | Машины с ИИ могут значительно сократить рабочие места |
| область (области) применения | геоаналитика, колл-центры, целевой маркетинг | финансовые услуги, поставки и логистика, искусственный интеллект | минимизация числа аварий на производстве, мониторинг производства в online-режиме | |
| конкретный пример использования (кейс) | В рамках ОЭСР рассматриваются рекомендации по управлению данными сферы здравоохранения, а также использованию больших данных при исследовании и лечении деменции (Health Data Governance: Privacy, Monitoring and Research [OECD, 2015] и Dementia Research and Care: Can Big Data Help? [Anderson, Oderkirk (eds.), 2015] соответственно) | Для улучшения качества МРТ-снимков (Университет Кейс Вестерн в США совместно с Microsoft Quantum), исследования в сфере квантового клонирования (Университет Оттавы) и отправления квантовых ключей мобильными устройствами (Оксфордский университет) [Хайтек +, (2018]. | Фармацевтическая компания НТФФ «ПОЛИСАН» применяет роботовманипуляторов для запайки, упаковки и укладки ампул [РБК, 2018]. Billiton, Fortescue Metals Group, Suncor Energy – добывающие компании Австралии, США, Канады – используют беспилотные грузовики [RoboTrends, 2017] | Искусственный интеллект широко внедряется в финансовый сектор, как в основе которых лежат технологии искусственного интеллекта (для малого бизнеса в Facebook; рефинансирование потребительских кредитов в Facebook, Viber и др.), робоэдвайзер («Финансовый автопилот»). |
3. Найдите в сети Интернет данные о масштабах и прогнозах развития
по четырем выбранным технологиям (мировые данные и данные по России).
Большие данные.
628 гипермасштабных центров обработки данных появятся в мире к 2021 г. (в 2016 г. их было лишь 338) [Cisco, 2018a].
77.58 млрд долл. США составит глобальный рынок технологий для анализа больших данных и услуг в 2023 г.
[Business Wire, 2018a].
123.2 млрд долл. США – глобальный рынок больших данных к 2025 г. [Grand View Research, 2016a].
163 Збайт – объем глобальной базы данных [IDC, 2017].
Большие данные добавят около 15 трлн долл. США стоимости в глобальную экономику к 2030 г. [Global
Manufacturing & Industrialization Summit, 2018].
Квантовые технологи.
Мировой рынок квантовых вычислений достигнет 2.5 млн долл. США к 2022 г. [Market Watch, 2018].
Доходы от квантовых вычислений в 2023 г. составят 1.9 млрд долл. США, а к 2027 г. достигнут 8 млрд долл. США
[GlobeNewswire, 2018].
Доходы от продажи аппаратных средств для квантовых вычислений составят в 2023 г. 800 млн долл. США
[GlobeNewswire, 2018], в то же время доходы от продажи программного обеспечения в данной сфере оцениваются
в 408 млн долл. США [GlobeNewswire, 2018].
Мировой рынок промышленных квантовых вычислений достигнет 2.2 млрд долл. США к 2025 г. [Tractica, 2018].
Компоненты робототехники и сенсорика.
Более 1.7 млн новых роботов будут внедрены на производство в разных странах к 2020 г. [IFR International
Federation on Robotics, 2017].
11% – совокупный среднегодовой темп прироста мирового рынка робототехники до 2022 г. [Business Wire, 2018].
18% существующих рабочих мест потенциально будут автоматизированы к концу 2020-х гг. [PwC, 2018].
0.8–1.4% – ежегодный рост мирового ВВП благодаря автоматизации при условии, что человеческие ресурсы,
замененные автоматами, останутся в числе занятых в различных секторах экономики [McKinsey & Company, 2017].
Нейротехнологии и искусственный интеллект.
85% взаимодействий с клиентом в 2025 г. будут управляться при помощи ИИ.
Благодаря ИИ мировой ВВП вырастет к 2030 г. на 15.7 трлн долл. США.
20% работников, занятых нерутинными задачами, будут полагаться на помощь ИИ к 2022 г.
2.3 млн рабочих мест будет создано благодаря ИИ к 2020 г. [НИУ ВШЭ, 2018а].
Используемая литература:
https://issek.hse.ru/data/2019/01/30/1202720361/Tendencii_razvitiya_inter neta_v_usloviyah_formirovaniya_cifrovoj_ehkonomiki.pdf
Цифровая Россия - https://d-russia.ru
https://ornatus.ru/articles/chto-otnositsya-k-novym-tehnologiyam.html
