Файл: Учебное пособие Нижний Новгород 2010.pdf

73 5. В результате применения функции для нахождения коэффициентов уравнения линейной регрессии получили следующую таблицу значений
-0,03376 0,129512 0,449811 0,017384 0,036573 2,064993 0,862941 0,96945 #Н/Д
12,59226 4 #Н/Д
23,66924 3,759332 #Н/Д
Запишите общий вид этой зависимости.
6. Имеем следующие экспериментальные данные:
t
X1
X2
X3
X4
X5
Y
1 164.70 86.00 32.00 112.70 136.20 104.94 2
183.99 73.25 37.00 110.40 126.80 147.25 3
198.31 62.00 61.00 108.10 117.80 136.00 4
203.96 59.63 59.50 108.05 113.50 146.36 5
209.61 57.25 58.00 108.00 109.20 148.50 6
218.85 44.00 85.00 106.10 101.00 173.14 7
226.58 39.25 91.00 100.40 93.20 155.08 8
229.85 34.13 104.00 99.85 89.50 180.07 9
233.13 29.00 117.00 99.30 85.80 162.60 10 238.76 28.25 113.00 95.20 78.80 179.02 11 243.62 17.00 143.00 92.90 72.20 170.36 12 245.74 13.63 149.00 92.35 69.10 198.62 13 247.85 10.25 155.00 91.80 66.00 180.41 14 251.52 9.00 172.00 90.90 10.00 206.84 15 254.73 6.25 187.00 87.80 7.80 168.72 16 256.13 3.13 189.50 85.25 7.70 200.00 17 257.52 0.00 192.00 82.70 7.60 167.69 18 259.95
-4.75 197.00 81.80 6.40 205.48 19 262.05
-10.00 228.00 77.90 5.20 182.22 20 262.96
-9.50 235.50 78.25 4.10 204.00 21 263.86
-9.00 243.00 78.60 3.00 187.56 22 265.41
-8.00 247.00 73.90 1.80 214.18 23 266.72
-7.00 267.00 70.40 0.60 189.32

74 24 267.27
-6.50 268.50 70.15 0.50 210.67 25 267.81
-6.00 270.00 69.90 0.40 196.63 26 268.69
-6.00 285.00 66.20
-0.80 213.55 27 269.40
-5.00 301.00 0.10
-0.80 167.70 28 269.67
-4.50 311.00 0.45
-0.20 186.50 29 269.93
-4.00 321.00 0.80 0.40 182.92 30 270.30
-4.00 325.00 5.30 0.60 203.75
Постройте линейную и экспоненциальную многофакторные модели данных. Определите прогнозные значения зависимой величины Y на пять периодов вперед. Определите какая модель дает более точный прогноз.
7. По территориям Центрального района известны данные за 2005 г.
•
Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии.
•
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
Район
Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %,
у
Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб.,
х
Брянская обл. 6,9 289
Владимирская обл. 8,7 334
Ивановская обл. 6,4 300
Калужская обл. 8,4 343
Костромская обл. 6,1 356
Орловская обл. 9,4 289
Рязанская обл. 11,0 341
Смоленская обл. 6,4 327
Тверская обл. 9,3 357
Тульская обл. 8,2 352
Ярославская обл. 8,6 381 8. Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США.
•
Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров.
•
Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента

75
детерминации.
•
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение каждого из факторов увеличится на 10% от его среднего уровня.
№
п/п
Чистый
доход,
млрд
долл.
США, Y
Оборот
капитала,
млрд долл.
США, X
1
Использова
нный
капитал,
млрд долл.
США, X
2
Численность
служащих,
тыс. чел., X
3
Рыночная
капитализация
компании, млрд
долл. США, X
4
1 0,9 313 18,9 43,0 40,9 2 1,7 13,4 13,7 64,7 40,5 3 0,7 4,5 18,5 24,0 38,9^
4, 1,7 10,0 4,8 50,2 38,5 5 2,6 20,0 21,8 106,0 37,3 6 1,3 15,0 5,8 96,6 26,5 7 4,1 137,1 99,0/
347,0 37,0 8 1,6 17,9 20,1 85,6 36,8 9 6,9 165,4 60JL
745,0 36,3 10 0,4 2,0 1,4 4,1 35,3 11 1,3 6,8 8,0 26,8 35,3 12 1,9 27,1 18,9 42,7 35,0 13 1,9 13,4 13,2 61,8 26,2 14 1,4 9,8 12,6 212,0 33,1 15 0,4 19,5 12,2 105,0 32,7 16 0,8 6,8 3,2 33,5 32,1 17 1,8 27,0 13,0 142,0 30,5 18 0,9 12,4 6,9 96,0 29,8 19 1,1 17,7 15,0 140,0 25,4 20 1,9 12,7 11,9 59,3 29,3 21 -0,9 21,4 1,6 131,0 29,2 22 1,3 13,5 8,6 70,7 29,2 23 2,0 13,4 11,5 65,4 29,1 24 0,6 4,2 1,9 23,1 27,9 25 0,7 15,5 5,8 80,8 27,2-

76
Литература
1. Лапыгин, Ю.Н., Крылов, В.Е., Чернявский, А.П. Экономическое прогнозирование: учебное пособие – М.: Эксмо, 2009. – 256 c.
2. Рабочая книга по прогнозированию. Отв.ред. И.В. Бестужев-Лада. – М.:
Мысль, 1982.
3. Янч, Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. – М.: Прогресс,
1974.
4. Минько, А.А. Прогнозирование в бизнесе с помощью Excel – М.: Эксмо,
2007. – 208 c.
5. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
Высшая школа, 2001.-479 с.
6. Сигел, Э.Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ. – М.:
Издательский дом «Вильямс», 2002. – 1056 с.
7. Тихомиров, Н.П., Попов, В.А. Методы социально-экономического прогнозирования. – М.: Изд-во ВЗПИ, А/О «Росвузнаука», 1992.

77
Литвинчук Светлана Юрьевна
Информационные технологии в экономике
Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью Excel
Учебное пособие
Редактор
Н.В. Викулова
Подписано в печать ___________ Формат 60х90 1/16. Бумага газетная. Печать трафаретная.
Уч.изд.л._____Усл.печ.л._____Тираж 100 экз. Заказ №_____
Государственное образовательное учреждение «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»
603950, Н.Новгород, Ильинская, 65.
Полиграфцентр ННГАСУ, 603950, Н.Новгород, Ильинская, 65.