Файл: Задача в 68 Обработка результатов равноточных многократных измерений 7 Вопрос 32 Требования, предъявляемые к органам по сертификации, испытательным лабораториям (центрам)..docx
Добавлен: 06.05.2024
Просмотров: 79
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Обработка результатов равноточных многократных измерений с получением среднего арифметического X, среднеквадратичного отклонения Sx, и определением суммарной погрешности измерения в виде доверительного интервала– ±ΣΔРд.
Исходные данные:
1 | 103,170 | 11 | 103,110 | 21 | 103,070 | 31 | 103,130 | 41 | 103,110 | 51 | 103,210 |
2 | 103,110 | 12 | 103,130 | 22 | 103,230 | 32 | 103,110 | 42 | 103,110 | 52 | 103,070 |
3 | 103,090 | 13 | 103,150 | 23 | 103,180 | 33 | 103,070 | 43 | 103,190 | | |
4 | 103,120 | 14 | 103,010 | 24 | 103,090 | 34 | 103,150 | 44 | 102,990 | | |
5 | 102,970 | 15 | 103,100 | 25 | 103,130 | 35 | 103,090 | 45 | 103,110 | | |
6 | 103,110 | 16 | 103,110 | 26 | 103,110 | 36 | 103,130 | 46 | 103,090 | | |
7 | 103,070 | 17 | 103,170 | 27 | 103,150 | 37 | 103,050 | 47 | 103,070 | | |
8 | 103,090 | 18 | 103,130 | 28 | 103,080 | 38 | 103,090 | 48 | 103,170 | | |
9 | 103,140 | 19 | 103,050 | 29 | 103,130 | 39 | 103,150 | 49 | 103,170 | | |
10 | 103,090 | 20 | 103,080 | 30 | 103,030 | 40 | 103,060 | 50 | 103,050 | | |
Цена деления прибора С, мм - 0,010
Результаты измерений, мм:
Доверительная вероятность Рд = 0,83 - показывает вероятность нахождения истинного значения в рассчитанном интервале.
Уровень значимости q = 0,01 - показывающий, что принятый закон рассеивания размеров не будет соответствовать реальному закону.
Сортируем значения по возрастанию:
1 | 102,97 | 11 | 103,07 | 21 | 103,09 | 31 | 103,11 | 41 | 103,15 | 51 | 103,21 |
2 | 102,99 | 12 | 103,07 | 22 | 103,09 | 32 | 103,11 | 42 | 103,15 | 52 | 103,23 |
3 | 103,01 | 13 | 103,07 | 23 | 103,10 | 33 | 103,12 | 43 | 103,15 | | |
4 | 103,03 | 14 | 103,08 | 24 | 103,11 | 34 | 103,13 | 44 | 103,15 | | |
5 | 103,05 | 15 | 103,08 | 25 | 103,11 | 35 | 103,13 | 45 | 103,17 | | |
6 | 103,05 | 16 | 103,09 | 26 | 103,11 | 36 | 103,13 | 46 | 103,17 | | |
7 | 103,05 | 17 | 103,09 | 27 | 103,11 | 37 | 103,13 | 47 | 103,17 | | |
8 | 103,06 | 18 | 103,09 | 28 | 103,11 | 38 | 103,13 | 48 | 103,17 | | |
9 | 103,07 | 19 | 103,09 | 29 | 103,11 | 39 | 103,13 | 49 | 103,18 | | |
10 | 103,07 | 20 | 103,09 | 30 | 103,11 | 40 | 103,14 | 50 | 103,19 | | |
1. Построение гистограммы
Определяем величину размаха R (поле рассеяния):
R = Xmax - Xmin=103,23-102,97=0,26
Xmax = 103,23- наибольшее из измеренных значений
Xmin = 102,97 - наименьшее из измеренных значений
R = Xmax - Xmin = 0,26 (мм).
Определяем число интервалов разбиения n
Вв соответствии с рекомендациями(ближайшее нечетное число)
n ===7,2?7.
Количество интервалов принимается ближайшим большим нечетным.
Принимаем n = 7.
Определяем ширину интервала h:
h ===0,037
Определяем границы интервалов Xmin - Xmax
1 интервал: Xmin1 - Xmax1
Xmin1 = Xmin=102,97 мм
Xmax1 = Xmin1 + h = 102,97+0,037=103,007 мм
2 интервал: Xmin2 - Xmax2
Xmin2 = Xmax1 = 103,007 (мм)
Xmax2 = Xmin2 + h = 103,007+0,037=103,044 (мм)
3 интервал: Xmin3 - Х max3
Xmin3 = Xmax2 = 103,044 (мм)
Xmax3 = Xmin3 + h = 103,044+0,037=103,081 (мм)
4 интервал: Xmin4 - Xmax4
Xmin4 = Xmax3 = 103,081 (мм)
Xmax4 = Xmin4 + h = 103,081+0,037=103,118 (мм)
5 интервал: Xmin5 - Xmax5
Xmin5 = Xmax4 = 103,118 (мм)
Xmax5 = Xmin5 + h = 103,118+0,037=103,155(мм)
6 интервал: Xmin6 - Xmax6
Xmin6 = Xmax5 = 103,155 (мм)
Xmax6 = Xmin6 + h = 103,155+0,037=103,192 (мм)
7 интервал: Xmin7 - Xmax7
Xmin7 = Xmax6 = 103,192 (мм)
Xmax7 = Xmin7 + h = 103,192+0,037=103,229=103,23 (мм)
Определяем середины интервалов Xoi
1 интервал:
Xo1 = Xmin1 + h/2=102,97 +0,0185=102,9885 (мм)
2 интервал:
Xo2 = Xmin2 + h/2 = 103,007+0,0185=103,0255 (мм)
3 интервал:
Xo3 = Xmin3 + h/2 = 103,044+0,0185= 103,0625 (мм)
4 интервал:
Xo4 = Xmin4 + h/2= 103,081+0,0185= 103,0995 (мм)
5 интервал:
Xo5 = Xmin5 + h/2 = 103,118+0,0185=103,1365 (мм)
6 интервал:
Xo6 = Xmin6 + h/2 = 103,155+0,0185= 103,1735 (мм)
7 интервал:
Xo7 = Xmin7 + h/2= 103,192+0,0185= 103,2105 (мм)
Определение количества размеров попадающих в каждый интервал mi
Используя заданную выборку, подсчитываем количество размеров попадающих в каждый интервал (если размер совпадает с границей интервала то его относят в интервал, находящийся слева по числовой оси).
Результаты выполненных выше расчетов занесем в таблицу:
Номер интервала | Границы интервала | Середина интервала Xoi (ММ) | Число размеров в интервале, mi | ||||
Xmin (мм) | Xmax (мм) | ||||||
1 | 102,97 | 103,007 | 102,9885 | 3 | 0,057 | ||
2 | 103,007 | 103,044 | 103,0255 | 3 | 0,057 | ||
3 | 103,044 | 103,081 | 103,0625 | 10 | 0,192 | ||
4 | 103,081 | 103,118 | 103,0995 | 18 | 0,346 | ||
5 | 103,118 | 103,155 | 103,1365 | 12 | 0,230 | ||
6 | 103,155 | 103,192 | 103,1735 | 4 | 0,076 | ||
7 | 103,192 | 103,23 | 103,2105 | 2 | 0,038 |
Используя табличные данные, строим гистограмму рассеивания единичных замеров и теоретическую кривую нормального распределения:
Рис. 1
Рис. 2
2. Проверка выборки на соответствие нормальному закону распределения
При числе измерений свыше 50 проверка распределения на соответствие нормальному закону может выполняться по критерию Пирсона. При использовании этого критерия определяется параметр хи-квадрат по следующей формуле:
,
где Noi - теоретическая частота попадания в интервал.
Теоретическая частота попадания в интервал определяется по формуле:
ц(z) - плотность вероятности появления размеров в каждом интервале;
уx - среднеквадратичное отклонение размеров (СКО) выборки.
Считая, что СКО практически совпадает с его оценкой (уx ? Sx) приведем формулу, по которой определяется оценка СКО:
В данную формулу входит величина , которая представляет среднеарифметическое значение измеряемой величины и определяется по формуле:
X=1/52 x (103,9885 х 3 + 103,02553 х 3 + 103,0625 х 10 +103,0995 х 18 + 103,1365 х 12 + 103,1735 х 4 + 103,2105 х 2)=103,158
После подстановки 103,158 мм получим численные значения среднеарифметического и оценки СКО:
Sx=0,05 мм Х= 103,158 мм
Кроме полученных величин, для определения теоретической частоты попадания в интервал Noi необходимо знать плотность вероятности попадания размеров в каждом интервале.
Эту величину можно определить по формуле:
Так как расчеты по данной формуле достаточно сложны, значения плотности вероятности выбирают из таблицы в зависимости от безразмерного параметра Z, который для каждого интервала определяется по формуле:
Для 1 интервала:
Zo1 = -3,39 ,
что соответствует величине ц(z) = 0,012
Для 2 интервала:
Zo2 = -2,65
что соответствует величине ц(z) = 1,5
Для 3 интервала:
Zo3 = -1,91,
что соответствует величине ц(z) = 1,39
Для 4 интервала:
Zo4 = -1,17 ,
что соответствует величине ц(z) = 0,44
Для 5 интервала:
Zo5 = -0,43 ,
что соответствует величине ц(z) = 0,24
Для 6 интервала:
Zo6 = 0,03,
что соответствует величине ц(z) = 0,22
Для 7 интервала:
Zo7 = 1,05,
что соответствует величине ц(z) = 0,39
Определяем теоретические значения количества деталей для каждого интервала Noi.
Для 1 интервала:
No1 =0,46
Для 2 интервала:
No2 = 57,72
Для 3 интервала:
No3 =53,48
Для 4 интервала:
No4 =16,93
Для 5 интервала:
No5 = 9,23
Для 6 интервала:
No6 = 8,46
Для 7 интервала:
No7 = 15,007
На основании результатов измерений и расчета теоретических данных определяем фактическую и теоретическую частоту попадания размеров в интервал:
№ интервала | Фактическая чистота | Теоретическая чистота |
1 | 0,057 | 0,025 |
2 | 0,057 | 0,097 |
3 | 0,192 | 0,222 |
4 | 0,346 | 0,295 |
5 | 0,230 | 0,226 |
6 | 0,076 | 0,100 |
7 | 0,038 | 0,025 |
Полученные результаты позволяют получить расчетную величину параметра хи-квадрат:
№ интервала | Фактическая частота | Теоретич. Частота | | |||
1 | 0,057 | 0,025 | 0,025 | 0,00063 | 0,025 | |
2 | 0,057 | 0,098 | 0,098 | 0,00960 | 0,098 | |
3 | 0,192 | 0,22 | 0,227 | 0,05153 | 0,234 | |
4 | 0,346 | 0,295 | 0,295 | 0,08703 | 0,295 | |
5 | 0,230 | 0,226 | 0,217 | 0,04709 | 0,208 | |
6 | 0,076 | 0,100 | 0,109 | 0,01188 | 0,118 | |
7 | 0,038 | 0,025 | 0,031 | 0,00097 | 0,038 | |