Файл: Задача в 68 Обработка результатов равноточных многократных измерений 7 Вопрос 32 Требования, предъявляемые к органам по сертификации, испытательным лабораториям (центрам)..docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Решение задач

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.05.2024

Просмотров: 79

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Обработка результатов равноточных многократных измерений с получением среднего арифметического X, среднеквадратичного отклонения Sx, и определением суммарной погрешности измерения в виде доверительного интервала– ±ΣΔРд.

Исходные данные:

1

103,170

11

103,110

21

103,070

31

103,130

41

103,110

51

103,210

2

103,110

12

103,130

22

103,230

32

103,110

42

103,110

52

103,070

3

103,090

13

103,150

23

103,180

33

103,070

43

103,190







4

103,120

14

103,010

24

103,090

34

103,150

44

102,990







5

102,970

15

103,100

25

103,130

35

103,090

45

103,110







6

103,110

16

103,110

26

103,110

36

103,130

46

103,090







7

103,070

17

103,170

27

103,150

37

103,050

47

103,070







8

103,090

18

103,130

28

103,080

38

103,090

48

103,170







9

103,140

19

103,050

29

103,130

39

103,150

49

103,170







10

103,090

20

103,080

30

103,030

40

103,060

50

103,050








Цена деления прибора С, мм - 0,010

Результаты измерений, мм:

Доверительная вероятность Рд = 0,83 - показывает вероятность нахождения истинного значения в рассчитанном интервале.

Уровень значимости q = 0,01 - показывающий, что принятый закон рассеивания размеров не будет соответствовать реальному закону.

Сортируем значения по возрастанию:

1

102,97

11

103,07

21

103,09

31

103,11

41

103,15

51

103,21

2

102,99

12

103,07

22

103,09

32

103,11

42

103,15

52

103,23

3

103,01

13

103,07

23

103,10

33

103,12

43

103,15







4

103,03

14

103,08

24

103,11

34

103,13

44

103,15







5

103,05

15

103,08

25

103,11

35

103,13

45

103,17







6

103,05

16

103,09

26

103,11

36

103,13

46

103,17







7

103,05

17

103,09

27

103,11

37

103,13

47

103,17







8

103,06

18

103,09

28

103,11

38

103,13

48

103,17







9

103,07

19

103,09

29

103,11

39

103,13

49

103,18







10

103,07

20

103,09

30

103,11

40

103,14

50

103,19








1. Построение гистограммы

Определяем величину размаха R (поле рассеяния):

R = Xmax - Xmin=103,23-102,97=0,26

Xmax = 103,23- наибольшее из измеренных значений

Xmin = 102,97 - наименьшее из измеренных значений

R = Xmax - Xmin = 0,26 (мм).

Определяем число интервалов разбиения n

Вв соответствии с рекомендациями(ближайшее нечетное число)

n ===7,2?7.

Количество интервалов принимается ближайшим большим нечетным.

Принимаем n = 7.

Определяем ширину интервала h:



h ===0,037

Определяем границы интервалов Xmin - Xmax

1 интервал: Xmin1 - Xmax1

Xmin1 = Xmin=102,97 мм

Xmax1 = Xmin1 + h = 102,97+0,037=103,007 мм

2 интервал: Xmin2 - Xmax2

Xmin2 = Xmax1 = 103,007 (мм)

Xmax2 = Xmin2 + h = 103,007+0,037=103,044 (мм)

3 интервал: Xmin3 - Х max3

Xmin3 = Xmax2 = 103,044 (мм)

Xmax3 = Xmin3 + h = 103,044+0,037=103,081 (мм)

4 интервал: Xmin4 - Xmax4

Xmin4 = Xmax3 = 103,081 (мм)

Xmax4 = Xmin4 + h = 103,081+0,037=103,118 (мм)

5 интервал: Xmin5 - Xmax5

Xmin5 = Xmax4 = 103,118 (мм)

Xmax5 = Xmin5 + h = 103,118+0,037=103,155(мм)

6 интервал: Xmin6 - Xmax6

Xmin6 = Xmax5 = 103,155 (мм)

Xmax6 = Xmin6 + h = 103,155+0,037=103,192 (мм)

7 интервал: Xmin7 - Xmax7

Xmin7 = Xmax6 = 103,192 (мм)

Xmax7 = Xmin7 + h = 103,192+0,037=103,229=103,23 (мм)

Определяем середины интервалов Xoi

1 интервал:



Xo1 = Xmin1 + h/2=102,97 +0,0185=102,9885 (мм)

2 интервал:

Xo2 = Xmin2 + h/2 = 103,007+0,0185=103,0255 (мм)

3 интервал:

Xo3 = Xmin3 + h/2 = 103,044+0,0185= 103,0625 (мм)

4 интервал:

Xo4 = Xmin4 + h/2= 103,081+0,0185= 103,0995 (мм)

5 интервал:

Xo5 = Xmin5 + h/2 = 103,118+0,0185=103,1365 (мм)

6 интервал:

Xo6 = Xmin6 + h/2 = 103,155+0,0185= 103,1735 (мм)

7 интервал:

Xo7 = Xmin7 + h/2= 103,192+0,0185= 103,2105 (мм)

Определение количества размеров попадающих в каждый интервал mi

Используя заданную выборку, подсчитываем количество размеров попадающих в каждый интервал (если размер совпадает с границей интервала то его относят в интервал, находящийся слева по числовой оси).

Результаты выполненных выше расчетов занесем в таблицу:

Номер интервала

Границы интервала

Середина интервала Xoi (ММ)

Число размеров в интервале, mi

Xmin (мм)

Xmax (мм)

1

102,97

103,007

102,9885

3

0,057

2

103,007

103,044

103,0255

3

0,057

3

103,044

103,081

103,0625

10

0,192

4

103,081

103,118

103,0995

18

0,346

5

103,118

103,155

103,1365

12

0,230

6

103,155

103,192

103,1735

4

0,076

7

103,192

103,23

103,2105

2

0,038


Используя табличные данные, строим гистограмму рассеивания единичных замеров и теоретическую кривую нормального распределения:



Рис. 1



Рис. 2

2. Проверка выборки на соответствие нормальному закону распределения

При числе измерений свыше 50 проверка распределения на соответствие нормальному закону может выполняться по критерию Пирсона. При использовании этого критерия определяется параметр хи-квадрат по следующей формуле:



,

где Noi - теоретическая частота попадания в интервал.

Теоретическая частота попадания в интервал определяется по формуле:



ц(z) - плотность вероятности появления размеров в каждом интервале;

уx - среднеквадратичное отклонение размеров (СКО) выборки.

Считая, что СКО практически совпадает с его оценкой (уx ? Sx) приведем формулу, по которой определяется оценка СКО:



В данную формулу входит величина , которая представляет среднеарифметическое значение измеряемой величины и определяется по формуле:

 

X=1/52 x (103,9885 х 3 + 103,02553 х 3 + 103,0625 х 10 +103,0995 х 18 + 103,1365 х 12 + 103,1735 х 4 + 103,2105 х 2)=103,158

После подстановки 103,158 мм получим численные значения среднеарифметического и оценки СКО:

Sx=0,05 мм Х= 103,158 мм

Кроме полученных величин, для определения теоретической частоты попадания в интервал Noi необходимо знать плотность вероятности попадания размеров в каждом интервале.

Эту величину можно определить по формуле:



Так как расчеты по данной формуле достаточно сложны, значения плотности вероятности выбирают из таблицы в зависимости от безразмерного параметра Z, который для каждого интервала определяется по формуле:




Для 1 интервала:

Zo1 = -3,39 ,

что соответствует величине ц(z) = 0,012

Для 2 интервала:

Zo2 = -2,65

что соответствует величине ц(z) = 1,5

Для 3 интервала:

Zo3 = -1,91,

что соответствует величине ц(z) = 1,39

Для 4 интервала:

Zo4 = -1,17 ,

что соответствует величине ц(z) = 0,44

Для 5 интервала:

Zo5 = -0,43 ,

что соответствует величине ц(z) = 0,24

Для 6 интервала:

Zo6 = 0,03,

что соответствует величине ц(z) = 0,22

Для 7 интервала:

Zo7 = 1,05,

что соответствует величине ц(z) = 0,39

Определяем теоретические значения количества деталей для каждого интервала Noi.



Для 1 интервала:

No1 =0,46

Для 2 интервала:

No2 = 57,72

Для 3 интервала:

No3 =53,48

Для 4 интервала:

No4 =16,93

Для 5 интервала:

No5 = 9,23

Для 6 интервала:

No6 = 8,46

Для 7 интервала:

No7 = 15,007

На основании результатов измерений и расчета теоретических данных определяем фактическую и теоретическую частоту попадания размеров в интервал:

№ интервала

Фактическая чистота

Теоретическая чистота


1

0,057

0,025

2

0,057

0,097

3

0,192

0,222

4

0,346

0,295

5

0,230

0,226

6

0,076

0,100

7

0,038

0,025

Полученные результаты позволяют получить расчетную величину параметра хи-квадрат:

№ интервала

Фактическая частота



Теоретич. Частота




 

1

0,057

0,025

0,025

0,00063

0,025




2

0,057

0,098

0,098

0,00960

0,098




3

0,192

0,22

0,227

0,05153

0,234




4

0,346

0,295

0,295

0,08703

0,295




5

0,230

0,226

0,217

0,04709

0,208




6

0,076

0,100

0,109

0,01188

0,118




7

0,038

0,025

0,031

0,00097

0,038