Файл: Зак И.С. Автоматизация процессов сборки швейных изделий (основы построения оптимального ряда полуавтоматов).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.06.2024

Просмотров: 130

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

В работах [5], [14] рассмотрены вопросы динамики аналоговых систем с серводействием, предназначенных для воспроизведения кри­ волинейного контура по программе, заданной, например, краем сое­ диняемых полуфабрикатов. Показана возможность применения для этой цели электромеханических и пневмогидравлических устройств.

Большой опыт автоматизации перемещений накоплен исследова­ тельскими и проектно-конструкторскими организациями, занятыми разработкой металлорежущих станков [15], газорезательных и сва­ рочных установок, приборов для графического изображения информа­ ции, полученной в результате расчетов на ЭВМ.

В полуавтоматах находят применение те же рабочие головки и устройства для съема сборочных единиц, которые используются в швейных машинах неавтоматического действия.

Специфическим элементом конструкции швейных полуавтоматов являются подвижные швейные головки. Такие головки описаны в ра­ боте [16].

Методика расчета пневматических устройств, применяемых для фиксации полуфабриката на заданной позиции, предложена в работе

[17].

В результате выполнения названных выше исследовательских и проектно-конструкторских работ создано множество разнообразных средств, которые могут служить основой для создания швейных по­ луавтоматов.

Главными причинами, сдерживающими широкое внедрение полу­ автоматов на сборочных операциях швейного производства, являются длительность разработки и серийного освоения полуавтоматов, созда­ ваемых на оригинальных базах, высокая стоимость изготовления и эксплуатации оборудования, выпускаемого малыми сериями, и от­ носительно небольшой экономический эффект, который достигается при автоматизации рабочих перемещений на отдельно взятой техноло­ гической операции при сохранении конструкции швейного изделия, технологии сборки и организационных условий работы потока, сло­ жившихся при использовании оборудования с ручным управлением.

Современный уровень развития науки и техники позволяет пред­ ложить обширное множество вариантов автоматизации сборочных опе­ раций швейного производства, отличающихся как свойствами полу­ фабрикатов, сборочных единиц и способами ведения процесса, так и техническими средствами, применяемыми для выполнения операций.

Для решения проблемы автоматизации сборочных операций не­ обходимо рассмотреть во взаимосвязи многочисленные факторы, влияю­ щие на экономическую эффективность автоматизации, и разработать методику поиска оптимального варианта ее осуществления.

За последние годы в отдельных областях техники выполнены ра­ боты, направленные на построение оптимальных рядов машин, в том числе металлорежущих станков [6, 18], подъемно-транспортных и строительно-дорожных машин, самолетов и т. д. Решение задачи по­ иска оптимального ряда складывается из содержательного описания -технической системы, в составе которой должен функционировать искомый ряд, и построения на его основе математической модели, пред­

12


ставляющей собой реальную систему, посредством совокупности со­ отношений (функциональных зависимостей и логических условий), имеющих следующую структуру:

U (х , и, с) = О

(х, и, с) = О fi(x, и, с) = О

fn (x, и, с) = О

где U — значение критерия, характеризующего качество построенного ряда;

и = <;«!, «2> • • ■» wv> • • • . « v * > — набор переменных, кото­ рыми можно управлять;

х<СЧ> х2, . . . , Xj, . . . , Х/»> •— набор неуправляемых пере­ менных;

с = < с х, с2, . . . ,

— набор постоянных, оказывающих влия­

ние на критерий.

 

В качестве критерия U обычно принимают приведенные затраты потребителей оборудования, представляющие собой сумму себестои­ мости выполнения операций и отчислений от капитальных вложений:

 

 

U — С(х, и , с ) + Е нСк (х, и,

с),

(1.1)

где С (х,

и,

с) — себестоимость выполнения

работ;

 

Ск (х,

и,

Ен — нормативный коэффициент эффективности;

 

с) — капитальные вложения.

 

 

Зависимость <р (х , и) = 0 характеризует так называемую функцию спроса, т. е. потребность в выполнении определенной совокупности операций.

Зависимость <р (х, и) — 0 определяет распределение операций по значениям переменных.

Если переменные и и х изменяются дискретно, то функцию спроса характеризуют указанием частостей q (xj, uv). Частости q (Xj, uv) определяют долю операций, которые характеризуются /-м значением переменной х и v-м значением переменной и.

Спрос может быть охарактеризован путем задания плотности ве­ роятности или частостей, рассчитанных по количеству операций. За­ висимость ср (х, и) и частости q (xjt uv) рассчитывают также на основе определения затрат времени на выполнение операций, обладающих определенными свойствами.

После пересчета, выполняемого с учетом постоянных, характери­ зующих годовой фонд времени работы оборудования и потребность в резервном оборудовании, функцию спроса выражают через потреб­ ное число машин.

Зависимости f (х, и, с) = 0 определяют капиталовложения в обо­ рудование, стоимость его эксплуатации и другие составляющие затрат как функции от управляемых и неуправляемых переменных. Эти за­ висимости называют функциями затрат.

13


Ограничения на области применения отдельных видов оборудова­ ния обычно выражают в виде логических условий. Например, процес­ сор, характеризуемый большим значением управляемой переменной, может заменить любой процессор, характеризуемый меньшим значе­ нием управляемой переменной.

Модели, применяемые для поиска оптимальных типоразмерных рядов оборудования, отличаются:

отнесением тех или иных свойств, оказывающих влияние на крите­ рий качества, к категориям управляемых переменных, неуправляе­ мых переменных или постоянных (параметров);

формой представления связей между свойствами, учитываемых при оптимизации;

составляющими затрат, которые учитываются при построении ряда; математическим аппаратом, применяемым для поиска оптимума. Наиболее распространенной является постановка задачи поиска оптимального ряда оборудования [6], [18], которая рассматривается ниже на примере построения оптимального ряда универсальных то­

карных станков.

Управляемыми переменными, подлежащими определению в ходе построения ряда, являются значения высот центров станков, вклю­ чаемых в ряд. Возможные значения управляемой переменной задаются

путем указания интервала изменения а

и л и

в виде множества

дискретных

значений

 

 

 

a =

w0< w 1< w 2 . . . < и %. . .

< w v . . .

< u v. = b.

(1.2)

Индексами к и v обозначены произвольные значения управляемой переменной (мя<щ ,).

В качестве неуправляемой переменной рассматривается диаметр обтачиваемой детали х.

Спрос на станки представлен зависимостью ср (х) = 0. Эта зависи­ мость определяет частости, с которыми операции, где диаметр точе­ ния равен х, встречаются во всей совокупности товарных операций,

выполняемых в различных отраслях машиностроения.

оп­

Объем работ Ф (щ), где диаметр точения не превосходит uv,

ределяется из выражения

 

Ф (uv) = 1 ф (*) dx. _

(1.3)

о

 

Затраты на изготовление станков и их эксплуатацию представлены как функция от высоты центров станка и и размера годового выпуска N, который выражается через функцию спроса и постоянную Т0. По­ следняя определяет число лет, за которое удовлетворяется спрос на оборудование. Предполагается, что станки с высотой центров uv при­ меняются для выполнения операций, где диаметр точения х находится

в интервале

«v> x > « v —1-

(1.4)

Тогда

 

N-- .Ф К ) —ф К - 0

(1.5)

14


В названных выше работах построение ряда осуществляется в та­ кой последовательности (рис. 1.1). Вначале совокупность операций, выполняемых на станках, изучается методами математической ста­ тистики, что позволяет определить вид функции ср (х) = 0, описав ее одним из законов распределения или представив в виде таблицы значений.

На основе обобщения опыта изготовления и эксплуатации станков составляются уравнения регрессии, определяющие конкретный вид зависимостей

Ск = Ск (и, N);

(1.6)

СЭ= СЭ(М).

(1.7)

О

съ

5?

5

*

са

§-

4

Рис. 1.1. Схема построения'оптимального ряда оборудования

Приведенные затраты на выполнение совокупности токарных ра­ бот представляются выражением:

U = ^ [ Ф М - Ф М ] [ £ н С к К , N) + Ca(uy)].

(1.8)

V = 1

 

Результатом построения ряда является выделение в множестве (1.2) подмножества

 

Ul—опт’ и 2—опт’ • • • ’ Uv—опт’ •

• • ’ “ v -опт =

 

Значения

иу_ овт, включенные в выражение (1.9),

минимизируют

выражение (1.8).

uv_ OI1Tф 11v-

 

Следует отметить, что в общем случае

 

Для

поиска оптимальных значений

управляемой

переменной и

в работе

[18]

применен метод градиента,

в работе [19] — метод ди­

намического программирования.

Последний метод весьма эффективен, так как позволяет получить результат с помощью несложной вычислительной процедуры, которая может быть реализована как с помощью ЭВМ, так и на клавишных вычислительных машинах.

Остановимся на этом методе несколько подробнее.

Вначале из зависимости (1.8) определяют значения приведенных затрат Ufa, которые соответствуют обработке деталей с диаметром

15


точения их<Сх < uv на станках с высотой центров uv. Результаты рас­ чета удобно представлять в виде таблицы.

Ход дальнейших рассуждений можно иллюстрировать с помощью следующей модели.

Уро­ Уровень вень! Z

1

1

V0,

7/02 Voi

Viz

'

7

шаг

I 4?? *

*

Уровень 3

 

Уровень 4

_

 

_

 

n Г

 

 

 

1 1

Г

 

-

' '

_____

N5*

-*-5 ь г

LJJ

*

7>03 L01

«4

7>оч

702 >01 >>03

»oi

 

 

Ь'J

v№

L

/2

l

 

Vn

 

 

 

'

 

1

 

7>23 ^гз

 

r ~

 

Г Т ~

 

 

7’,4 7

 

7

V23

' '

 

 

>24

 

>23

 

 

'

'

1

*

 

 

 

 

 

1"

 

 

 

L>34 >>34»34

»34

 

 

 

\г

 

И

а

П

Ш

Ш

шаг

шаг

шаг

г л

1 опт

г т ^

on т опт

l 0 2 V o ,

bаз Vgi 7>02

v>4 V0,

7 03

 

Lj L j

I *

 

 

l>13

L>14

 

r

 

 

1

 

l>23

7/

 

r

 

''

i

V3t/

L i _

5

Рис. 1.2. Поиск оптимального варианта:

а — перебор всех возможных вариантов; б — последовательный много­ шаговый процесс

Пусть требуется переместиться с уровня 0 на уровень v*, затратив минимальное количество средств U. Перемещаться можно или непо­ средственно с уровня 0 на уровень v*, или с заходами на любые про­ межуточные уровни А,.' Каждому из возможных путей 0—v* соответст­ вует сумма затрат, составляющие которой определяют цену перемеще­

16