Файл: Салимжанов Э.С. Алгоритмы идентификации и оптимизации режима скважин.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.07.2024

Просмотров: 87

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

учитывая симметрию побочных элементов матрицы Белаша

 

 

. 2

 

qj

V , а : . , •

Cjj

 

 

 

 

]-1

■n

 

 

 

 

j - i

 

 

 

 

 

 

 

 

WH*

 

 

j^i"

n

 

 

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

 

 

S q j

 

 

£<lj

 

 

 

 

 

]=1

 

 

J=*l.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jiM*

 

 

имеем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a î >

• cli* -1

a?T -

Q? =

P ?

 

T. o.

 

а П *

=

Ѵ

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

n

n

 

V

P|

Qi

 

 

 

y

,• 1 C|i

i = l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=--l

i _ 1

 

p r =

 

 

 

.

 

я —*

J * i *

Іэ и *

 

£

qj

 

 

 

iL

 

S

q,

 

 

 

 

 

 

 

1=1

 

 

 

 

 

j=M*

1

 

I^i*

 

 

 

 

 

j=l

 

что и завершает доказательство.

Т. о. существует точное отображение модели Белаша на совокупность двумерных задач, предложенную нами в назван­ ную ранее новой моделью взаимодействий.

Можно показать, что обращенный аналог коэффициента продуктивности квазискважины преобразуется в формулу, не содержащую побочных элементов матрицы Белаша и забой­ ных давлений:

a î*i* — S j ^ i * a j • ajj + 2 ] > i * ß j • a j j — Ti* • a i*i* ;

 

qj

о

 

2 j* i qj .

qi*

ai =

|Jj =

qj •

,

l r t .-

2j¥=i*qj

Qj

lj^i*qj

 

 

 


На современном этапе экономического развития управле­ ние становится решающим средством повышения темпов науч­ но-технического прогресса. В IX пятилетке предстоит решить большие задачи в области создания автоматизированных си­ стем управления (АСУ).

В настоящее время во многих отраслях промышленности большое значение имеют АСУ технологическими процессами (АСУ т. п.), эффективность которых не вызывает никаких сомнении [11.

Разработка первой очереди АСУ нефтяной промышленно­ стью (АСУ-нефть) ориентирована главным образом на орга­ низационное управление [2]. Создание АСУ (т. п.)-нефть считается делом второстепенным (если не третьестепенным): технологической подсистеме порой отводится роль .поставщика информации, используемой в системе организационного управ­ ления.

С нашей точки зрения такой подход является, по меньшей мере, спорным. Одна из основных задач организационной си­ стемы — комплексное управление научными разработками. Как показывает опыт [I], если система организационного уп­ равления ориентирована на решение таких задач, то АСУ (т. п.) создаются быстро и функционируют эффективно. Мы от­ нюдь не собираемся принизить роль организационных систем, которые в состоянии дать огромный прямой эффект. Однако этот эффект обеспечивается главным образом на экстенсив­ ном пути развития, т. е. ограничен во времени. Технологиче­ ское управление практически не имеет этого ограничения, поскольку реализуется через интенсификацию производства.

С нашей точки зрения нужно обеспечить гармоничное со­ четание этих двух видов управления.

Настоящая работа имеет отношение к АСУ (т. п.) —нефть. Именно в этом ракурсе мы рассмотрели гипотезу эффективно­ сти переменного режима эксплуатации скважин* и вновь убе­ дились в ее силе. Предварительный анализ показал, что в случае монолнтно-однопластозой системы с ньютоновским:] жидкостями переменный Sp — режим** обеспечивает значи­ тельно (в несколько раз) более благоприятную (относительно Sc) экономику процесса; при этом темпы выработки пласта

*Сокращенно ГЭГІР.

**Sp — перзые две буквы слова „sprint“.

ПО

несколько возрастают (процесс интенсифицируется), а коэф­ фициент конечной нефтеотдачи оказывается не хуже, чем при

стабильных уровнях

отбора жидкости.

Проверка ГЭПР в осложненных условиях потребовала

создать специальный

аппарат, с помощью которого можно

было бы организовать серию экспериментов (цифровых и на­

турных).

Такой аппарат, в основном, создан н систематически рас­ смотрен в данной работе. Мы рекомендуем его к апробации и использованию на однопластовых нефтяных месторождени­ ях, имея в виду, что только натурные эксперименты позволят установить «истину в последней инстанции*.

В случае многопластовых систем предложенный метод по­

требует отработки.

показал воз­

Анализ ГЭПР в многопластовых системах

можность значительного ослабления эффекта

SD — страте­

гии, если пласты эксплуатируются совместным способом. Это обусловливается двумя обстоятельствами: во-первых, мало ве­ роятно, чтоб слон обводнялись равномерно, поэтому переклю­ чения скважин будут происходить с задержкой (либо вовсе не произойдут, если перемычки непроницаемы); во-вторых, «при­ жатие» обводненных скважин может вызвать самопроизволь­ ное «перекрытие» нефтенасыщенных слоев в других скважи­ нах, если отсутствует возможность стабилизации забойных давлений (случай «регуляторов на упоре»).

Ослабление эффекта Sp= стратегии не означает, однако,

ослабления ГЭПР. Необходимо модифицировать стратегию.- В настоящее время разработан и апробируется Sp* — режим, отличающийся существенно более ранними и глубокими воз­ мущениями процесса, благодаря дополнительным управляю­ щим воздействиям. Речь идет о «маневре» ресурсами подзем­ ного оборудования. Многократная (массовая) «переброска** высокопроизводительного оборудования с обводненных сква­ жин на безводные (точней, на обводненные в меньшей мере) порождает новый вариант «спринта», в котором МФК исполь­ зуется для учета интерференционного фактора и выбора эф­ фективной последовательности перебросок. Если

Т О

*Состояние моделирования подземных процессов — не вполне удовлетворительно.

**Скважины как бы обмениваются подземным оборудованием.



При этом интересны только Sj < 1, определяющие пекото-

рый отрезок вполне упорядоченного множества из (3.14). Подробное обсуждение данного вопроса выходит за рамки

настоящей работы, тем более, что в нашем распоряжении име­

ется пока лишь программа диалога

(человека

и машины).

Первые цифровые эксперименты показали,

что процесс вы­

работки запасов интенсифицируется

весьма значительно.

Мы полагаем, что задачи, подобные рассмотренным в дан­ ной работе, войдут ядром в состав математического обеспече­

ния

АСУ

(т. п.) — нефть.

 

 

Литература

[I)

Автоматизированные системы управления. Экономика.

М„ 1972.

 

[2] ■— МНП СССР. Основные положения по разработке и внедрению АСУ — нефть, ВННИОЭНГ, М., 1970.

После того как материал книги был набран, авторы узна­ ли, что модель (3.5) была предложена П. М. Белашом для расчета давлений (построчно) в 1968 г. Ознакомившись с фондовыми материалами, любезно предоставленными в наше распоряжение сотрудниками кафедры ПМ и ВТ, считаем своим долгом отметить следующее:

1. Материал, изложенный на страницах 80, 81 данной кни­ ги, сильно пересекается с некоторыми неопубликованными работами П. М. Белаша.

2. Модель П. М. Белаша ( с точностью до метода настрой­ ки, целей использования, аддитивного члена в правой части и терминологии) могла бы быть названа прототипом множест­ ва пар (3.5), если бы последнее не было введено нами неза­ висимо.

Таким образом, значительная часть приоритета в деле соз­ дания модели (3.5) принадлежит П. М. Белашу и его учени­ кам, которые, однако, не придали ей должного значения. По­ лагая^ что двумерные модели слишком грубы, они пошли в дальнейшем на их разукрупнение, что с неизбежностью по­ требовало привлечь для настройки методы математической статистики.

Восстановив модель (3.5), мы отработали и развили ее, а именно:

1.Построили строгое доказательство симметрии побочны

коэффициентов

(

) и доказательство совпадения

депрессии квазискважины со средневзвешенной (по дебитам)

депрессией реагирующих скважин

что

позволяет теперь говорить о существовании точного отобра­ жения п —мерной системы типа (3.1) на п двумерных задач (3.5).

2. Введенный нами метод настройки модели выгодно отл чается от соответствующего метода кафедры ПМ и ВТ, т. к.

ИЗ


основан на одном (а не на двух) режиме. Таким образом, нам впервые удалось преодолеть «информационный барьер» взаи­ модействий.

3. Модель взаимодействий в том явном виде множест пар, которые используются для определения дебитов в пере­ менном режиме, впервые выписана нами. Это позволило вы­ вести важные следствия, которые объединены в третьей главе настоящей книги под собирательным термином метода форси­ руемой квазискважины, представляющем по-существу новую модель управления. Все алгоритмы субоптимизации и почти все-формулы главы III выписаны впервые.

Авторы.

Исходная

информация

 

 

В,

С, Q

 

 

 

1. Приближенное

качественное

Приближенное

j— скважина

---------------------V

выключается,

решение (на основе СП-1):

качественное

если С* > Ü

 

С* -г С •

В

решение

*

2.Точное качественное решение

Формирование

В; С вычеркиванием строк и столбцов

 

с номерами, отвечающими номерам скважин, выключен­

26

ных в и.

1.

С1 (иа основе СП = 11).

Решение

X • В1

Определение выполнимости неравенств X*- Н("|< С (о),

 

(СП-1).

 

 

 

j- -скважина

Точное качественное

выключается, если

 

решение

либо выполняется

 

 

j—неравенство

3. Количественное решение (на основе СП-ІІ)

а) Формируется и решается Во п т ■ 7.0 n m = Q 0nm

(С П -1)

оп т

Алгоритм Меерова-Лптваіса.