Файл: Салимжанов Э.С. Алгоритмы идентификации и оптимизации режима скважин.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 22.07.2024
Просмотров: 87
Скачиваний: 0
учитывая симметрию побочных элементов матрицы Белаша
|
|
. 2 |
|
• |
qj |
V , а : . , • |
Cjj |
|
|
|
|
|
]-1 |
■n |
|
|
|||
|
|
j - i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
WH* |
|
|
j^i" |
n |
|
|
|
|
|
|
|
П |
|
|
|
|
|
|
|
|
S q j |
|
|
£<lj |
|
|
|
|
|
|
]=1 |
|
|
J=*l. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
jiM* |
|
|
имеем: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a î > |
• cli* -1 |
a?T - |
Q? = |
P ? |
|
||
T. o. |
|
а П * |
= |
Ѵ |
Г |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
11 |
|
|
|
|
|
|
n |
n |
|
V |
P| |
• |
Qi |
|
|
|
y |
,• 1 C|i |
• |
i = l |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
j=--l |
i _ 1 |
|
|
p r = |
|
|
|
. |
|
я —* |
J * i * |
Іэ и * |
|
£ |
qj |
|
|
|
iL |
|
S |
q, |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
1=1 |
|
|
|
|
|
j=M* |
1 |
|
|
I^i* |
|
|
|
|
|
j=l |
|
что и завершает доказательство.
Т. о. существует точное отображение модели Белаша на совокупность двумерных задач, предложенную нами в назван ную ранее новой моделью взаимодействий.
Можно показать, что обращенный аналог коэффициента продуктивности квазискважины преобразуется в формулу, не содержащую побочных элементов матрицы Белаша и забой ных давлений:
a î*i* — S j ^ i * a j • ajj + 2 ] > i * ß j • a j j — Ti* • a i*i* ;
|
qj |
о |
|
2 j* i qj . |
qi* |
|
ai = |
|Jj = |
qj • |
, |
l r t .- |
||
2j¥=i*qj |
Qj |
lj^i*qj |
||||
|
|
|
На современном этапе экономического развития управле ние становится решающим средством повышения темпов науч но-технического прогресса. В IX пятилетке предстоит решить большие задачи в области создания автоматизированных си стем управления (АСУ).
В настоящее время во многих отраслях промышленности большое значение имеют АСУ технологическими процессами (АСУ т. п.), эффективность которых не вызывает никаких сомнении [11.
Разработка первой очереди АСУ нефтяной промышленно стью (АСУ-нефть) ориентирована главным образом на орга низационное управление [2]. Создание АСУ (т. п.)-нефть считается делом второстепенным (если не третьестепенным): технологической подсистеме порой отводится роль .поставщика информации, используемой в системе организационного управ ления.
С нашей точки зрения такой подход является, по меньшей мере, спорным. Одна из основных задач организационной си стемы — комплексное управление научными разработками. Как показывает опыт [I], если система организационного уп равления ориентирована на решение таких задач, то АСУ (т. п.) создаются быстро и функционируют эффективно. Мы от нюдь не собираемся принизить роль организационных систем, которые в состоянии дать огромный прямой эффект. Однако этот эффект обеспечивается главным образом на экстенсив ном пути развития, т. е. ограничен во времени. Технологиче ское управление практически не имеет этого ограничения, поскольку реализуется через интенсификацию производства.
С нашей точки зрения нужно обеспечить гармоничное со четание этих двух видов управления.
Настоящая работа имеет отношение к АСУ (т. п.) —нефть. Именно в этом ракурсе мы рассмотрели гипотезу эффективно сти переменного режима эксплуатации скважин* и вновь убе дились в ее силе. Предварительный анализ показал, что в случае монолнтно-однопластозой системы с ньютоновским:] жидкостями переменный Sp — режим** обеспечивает значи тельно (в несколько раз) более благоприятную (относительно Sc) экономику процесса; при этом темпы выработки пласта
*Сокращенно ГЭГІР.
**Sp — перзые две буквы слова „sprint“.
ПО
несколько возрастают (процесс интенсифицируется), а коэф фициент конечной нефтеотдачи оказывается не хуже, чем при
стабильных уровнях |
отбора жидкости. |
Проверка ГЭПР в осложненных условиях потребовала |
|
создать специальный |
аппарат, с помощью которого можно |
было бы организовать серию экспериментов (цифровых и на
турных).
Такой аппарат, в основном, создан н систематически рас смотрен в данной работе. Мы рекомендуем его к апробации и использованию на однопластовых нефтяных месторождени ях, имея в виду, что только натурные эксперименты позволят установить «истину в последней инстанции*.
В случае многопластовых систем предложенный метод по
требует отработки. |
показал воз |
Анализ ГЭПР в многопластовых системах |
|
можность значительного ослабления эффекта |
SD — страте |
гии, если пласты эксплуатируются совместным способом. Это обусловливается двумя обстоятельствами: во-первых, мало ве роятно, чтоб слон обводнялись равномерно, поэтому переклю чения скважин будут происходить с задержкой (либо вовсе не произойдут, если перемычки непроницаемы); во-вторых, «при жатие» обводненных скважин может вызвать самопроизволь ное «перекрытие» нефтенасыщенных слоев в других скважи нах, если отсутствует возможность стабилизации забойных давлений (случай «регуляторов на упоре»).
Ослабление эффекта Sp= стратегии не означает, однако,
ослабления ГЭПР. Необходимо модифицировать стратегию.- В настоящее время разработан и апробируется Sp* — режим, отличающийся существенно более ранними и глубокими воз мущениями процесса, благодаря дополнительным управляю щим воздействиям. Речь идет о «маневре» ресурсами подзем ного оборудования. Многократная (массовая) «переброска** высокопроизводительного оборудования с обводненных сква жин на безводные (точней, на обводненные в меньшей мере) порождает новый вариант «спринта», в котором МФК исполь зуется для учета интерференционного фактора и выбора эф фективной последовательности перебросок. Если
Т О
*Состояние моделирования подземных процессов — не вполне удовлетворительно.
**Скважины как бы обмениваются подземным оборудованием.
При этом интересны только Sj < 1, определяющие пекото-
рый отрезок вполне упорядоченного множества из (3.14). Подробное обсуждение данного вопроса выходит за рамки
настоящей работы, тем более, что в нашем распоряжении име
ется пока лишь программа диалога |
(человека |
и машины). |
Первые цифровые эксперименты показали, |
что процесс вы |
|
работки запасов интенсифицируется |
весьма значительно. |
Мы полагаем, что задачи, подобные рассмотренным в дан ной работе, войдут ядром в состав математического обеспече
ния |
АСУ |
(т. п.) — нефть. |
|
|
Литература |
[I) |
— |
Автоматизированные системы управления. Экономика. |
М„ 1972. |
|
[2] ■— МНП СССР. Основные положения по разработке и внедрению АСУ — нефть, ВННИОЭНГ, М., 1970.
После того как материал книги был набран, авторы узна ли, что модель (3.5) была предложена П. М. Белашом для расчета давлений (построчно) в 1968 г. Ознакомившись с фондовыми материалами, любезно предоставленными в наше распоряжение сотрудниками кафедры ПМ и ВТ, считаем своим долгом отметить следующее:
1. Материал, изложенный на страницах 80, 81 данной кни ги, сильно пересекается с некоторыми неопубликованными работами П. М. Белаша.
2. Модель П. М. Белаша ( с точностью до метода настрой ки, целей использования, аддитивного члена в правой части и терминологии) могла бы быть названа прототипом множест ва пар (3.5), если бы последнее не было введено нами неза висимо.
Таким образом, значительная часть приоритета в деле соз дания модели (3.5) принадлежит П. М. Белашу и его учени кам, которые, однако, не придали ей должного значения. По лагая^ что двумерные модели слишком грубы, они пошли в дальнейшем на их разукрупнение, что с неизбежностью по требовало привлечь для настройки методы математической статистики.
Восстановив модель (3.5), мы отработали и развили ее, а именно:
1.Построили строгое доказательство симметрии побочны
коэффициентов |
( |
) и доказательство совпадения |
депрессии квазискважины со средневзвешенной (по дебитам)
депрессией реагирующих скважин |
что |
позволяет теперь говорить о существовании точного отобра жения п —мерной системы типа (3.1) на п двумерных задач (3.5).
2. Введенный нами метод настройки модели выгодно отл чается от соответствующего метода кафедры ПМ и ВТ, т. к.
ИЗ
основан на одном (а не на двух) режиме. Таким образом, нам впервые удалось преодолеть «информационный барьер» взаи модействий.
3. Модель взаимодействий в том явном виде множест пар, которые используются для определения дебитов в пере менном режиме, впервые выписана нами. Это позволило вы вести важные следствия, которые объединены в третьей главе настоящей книги под собирательным термином метода форси руемой квазискважины, представляющем по-существу новую модель управления. Все алгоритмы субоптимизации и почти все-формулы главы III выписаны впервые.
Авторы.
Исходная |
информация |
|
|
|
В, |
С, Q |
|
|
|
1. Приближенное |
качественное |
Приближенное |
j— скважина |
|
---------------------V |
выключается, |
|||
решение (на основе СП-1): |
качественное |
если С* > Ü |
||
|
С* -г С • |
В |
решение |
* |
2.Точное качественное решение
2а |
Формирование |
В; С вычеркиванием строк и столбцов |
|
|
с номерами, отвечающими номерам скважин, выключен |
||
26 |
ных в и. |
1. |
С1 (иа основе СП = 11). |
Решение |
X • В1 |
||
2в |
Определение выполнимости неравенств X*- Н("|< С (о), |
||
|
(СП-1). |
|
|
|
j- -скважина |
Точное качественное |
выключается, если |
|
|
решение |
либо выполняется |
|
|
|
j—неравенство |
3. Количественное решение (на основе СП-ІІ)
а) Формируется и решается Во п т ■ 7.0 n m = Q 0nm
(С П -1)
оп т
Алгоритм Меерова-Лптваіса.