Файл: Кок У.Е. Видимый звук.pdf

Рис. 51. Метод вобапк, позволяющий сохрапять частотную полосу переданного сигнала.

исследована Б. П. Воджертом. Принцип ее работы показан на рис. 51.

Посылаемый сигнал звуковой речи пропускается через три фильтра, после чего частота каждого выходящего из фильтров сигнала с помощью спецпального устройства уменьшается вдвое. Так, первоначальная частота 3600 Гц преобразуется в частоту 1800 Гц. Следовательно, частотная полоса сигнала уменьшается вдвоеТакой «суженный» сиг­ нал передается по цепи с более узкой полосой пропускания. Приемное устройство в свою очередь имеет три фильтра и систему, удваивающую частоту. Как видно из рис. 51, спект­ рограмма выходящего сигнала (ппжнпй правый рисунок) весьма близка по структуре к спектрограмме входного сигпала (нижний левый рисунок). Это говорит о несущест­ венности искажений при таком преобразовании.

Фонематический вокодер. Синтезированную речь мож­ но создать и без использования оригинала, с помощью осо­ бых переключателей, которыми в соответствии с особенно­ стями звуков речи управляет оператор. Соответственно

61

этому запрограммирована и раоота электронно-вычисли­ тельной машины, перераспределяющей звуки, которые мы хотим услышать, в надлежащем порядке. На рис. 52 ввер-

62

Р п с. 53. Спектрограммы звука [ве] в слове at, пропзнесенного

соответственно мужчиной, женщиной и ребенком.

ху показана спектрограмма слова nurse, вппзу представлен ряд четырех звуков (фонем) [п], [ѳ:], [г] п [s]. Близкое сход­ ство этих двух спектрограмм очевидно.

Рассмотренную систему можно использовать и как во­ кодер. Для этого приемное устройство системы с помощью электронных приборов выделяет пз слова (фразы) подряд каждый звук, на выходе полученные сигналы синтезиру­ ются п немедленно озвучиваются. Такпм образом можно получить большой выигрыш, сократив полосу пропуска­ ния, но, естественно, за счет большой потери качества зву­ ка речи.

Проблемы, возникающие при чтении изображений речи. 3 принципе человек мог бы научиться читать спектрограм­ мы произнесенных слов так же, как он читает обычный печатный текст. Это позволило бы понимать речь людям, лишенным слуха. Однако при этом возникает некоторая трудность. На рис. 53 показаны три спектрограммы одного и того же гласного звука [ае] в слове at. Слева дан анализ этого звука, пропзнесенного мужчиной, в центре — жен­ щиной п справа — ребенком. Все три спектрограммы отли­ чаются друг от друга расположением резонансных частот, которое зависит от размеров полости рта; вполне естест­ венно, что эти размеры у разных людей не одинаковы. Именно эта разница в положении резонансных частот и

63

P n e. 54. Динамические спектрограммы речп.

затрудняет безошибочную интерпретацию видимой речи. Динамические спектрограммы. Попытки сделать спект­ рограммы речи более распознаваемыми привели к модифи­ кации обычного анализа речп, при этом основное внимание было уделено тем областям, где происходит изменение в

положении резонансных полос.

На верхней части рис. 54 показаны спектрограммы трех пропзношенпп слова bird, причем анализ этих звуков был произведен обычным образом, то есть способом, кото­ рый мы только что рассмотрели. На ппжпей части рис. 54 показаны динамические спектрограммы тех же звуков. Слева в каждой из этих спектрограмм (нижний ряд) име­ ются темные области, которые мгновенно переходят в две резонансные полосы (это переход от взрывного звука [Ь] к гласному звуку). Если бы резонансные полосы не меня­ лись во времени, то даже на спектрограмме никаких отме­ ток не было бы. Однако в действительности запись показы­ вает (рис. 54, внизу), что частота верхнего резонанса воз­ растает, а нижнего — падает. Из записи также отчетливо видно, что звук [сі] произносится с помощью голосовых свя­ зок, то есть на спектрограмме существуют темные полосы, на верхнем же снимке в этом месте вообще ничего нет (белое пятно). 14 наконец, конечный звук [d] можно также легко распознать из спектрограмм, представленных на рис. 54 внизу.

Электрический голосовой тракт. На рис. 55 показаны спектрограммы гласных звуков, произнесенных спецпаль-

64

период которой представлен на рис. 56. Спектральный ана­ лиз, основанный на такой модели, будет вполне точным. (Поскольку мы рассматриваем только дискретные точки, этот анализ называется дискретным фурье-анализом или для волн, спектр которых изменяется с течением времени,

дискретным фуръе-преобразованием.)

Рис. 56. Пример произвольной волпы.

Такая система моделирования очень хорошо подходила для цифровых вычислительных машин, поэтому был соз­ дан метод программирования для фурье-преобразований. Этот метод требует мало машинного времени, а потому на­ шел широкое применение. С его помощью можно находить и тон звукового сигнала. Зная спектр и тон, можно было заставить электронно-вычислительную машину создавать звуки, очень близкие к звукам человеческой речи.

Коротко весь процесс сводится к следующему. Сначала анализируются отдельные слова, произнесенные челове­ ком, затем информация, высказанная словами, преобразу­ ется в цифровую информацию, которая и закладывается в. электронно-вычислительную машину. А уже потом по раз­ работанной программе машина объединяет вложенные в нее данные в цифровой эквивалент предложений и после этого преобразует цифровые сведения в синтезированную речь.

На рис. 57 и 58 представлены спектрограммы речи че­ ловека и синтезированной речи, воспроизведенной элект­ ронно-вычислительной машиной.

66

ГЛАВА VI

Некоторые картины музыкальных звуков

Методика изображения структуры звука, применяемая для анализа речи, пригодна и для анализа многих музы­ кальных звуков. Рассмотрим несколько спектрограмм му­ зыкальных звуков.

Вибрато и тремоло

И музыкальным инструментам, и голосу певца обычно свойственна периодическая вариация звука, приблизитель­ но равная 5 Гц. Если варьируется частота, вариация назы­ вается вибрато, если варьируется амплитуда — тремоло.

Частота тонов, издаваемых органом, является относи­ тельно постоянной, поскольку частота тона в осиовиом за­ висит от длины трубы. Поэтому для звука органа возмож­

за счет периодического удлинения или укорачивания струны— исполнитель достигает этого путем периодиче­ ского движения пальца или запястья. Амплитудная (тре­ моло) либо частотная (вибрато) вариации или опи обе одновременно присущи также и голосу певца.

Наиболее приятное ощущение у слушателей вызывает чистая вариация частоты. Именно этого и стараются до­ стигнуть певцы. На рис. 59 представлен узкополосный анализ голоса знаменитого итальянского тенора Энрико Карузо, обладавшего красивым и сильным голосом. Пери­ одическая вариация частоты (вибрато) здесь очевидна. Аналогичная запись голоса певицы Лили Понс (сопрано) дана на рис. 60. Из спектрограммы отчетливо видно, что интенсивность третьей и четвертой гармоник во время за­ писи возрастает.

68