Файл: Ху, Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 15.10.2024
Просмотров: 213
Скачиваний: 0
|
Т а б л и ц а 1 6 . 1 6 |
|
|
|
Т а б л и ц а 1 6 . 1 7 |
|
|
||||
1 |
- s 9 |
— s7 |
— x 3 |
— ss |
|
1 |
Sg |
- s 7 |
- x 3 |
Sjo |
|
- 3 |
0 |
1 |
2 |
'I |
|
- 5 |
1 |
1 |
2 |
1 |
|
0 |
1 |
0 |
0 |
- 2 |
|
4 |
- 1 |
0 |
0 |
- 2 |
|
5 - 2 |
- 1 |
- 1 |
‘ 2 |
|
1 |
0 |
- 1 |
- 1 |
2 |
|
|
0 |
1 |
0 |
0 |
-1 |
|
2 |
0 |
0 |
0 |
- 1 |
|
0 |
0 |
0 |
- 1 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
- 1 |
0 |
|
3 |
0 - 1 |
- 2 |
- 1 |
|
5 - 1 |
- 1 |
- 2 |
- 1 |
|
||
0 |
0 - 1 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
- 1 |
0 |
0 |
|
|
- 1 3 |
7 |
3 |
2 |
- 7 |
- |
1 |
0 |
3 |
2 |
- 7 |
|
- 2 2 |
20 |
9 |
8 |
- 2 1 |
|
. - 8 |
- 1 |
1 |
0 |
7 |
- |
0 |
2 |
1 |
1 - 2 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
- 2 |
1 |
|
0 -1 |
0 |
0 |
1 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
3 |
|
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
2 |
- 2 |
1 |
0 |
0 -1 |
|
- 8 |
- 1 |
1 |
0 |
7 |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
t |
|
|
|
|
Т а б л и ц а 1 6 . 1 8 |
|
|
||
• 1 |
— Sji |
- s 7 |
- * з |
— s10 |
|
- 1 3 |
1 |
2 |
2 |
8 |
|
12 |
- 1 |
- 1 |
0 |
—9 |
|
1 |
0 |
- 1 |
- 1 |
2 |
|
2 |
0 |
0 |
0 |
- 1 |
|
0 |
0 |
0 |
- 1 |
0 |
|
13 |
- 1 |
- 2 |
- 2 |
- 8 |
|
0 |
0 |
- 1 |
0 |
0 |
|
1 |
0 |
3 |
2 |
- 7 |
|
0 |
- 1 |
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
1 |
1 |
- 2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
3 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
2 |
|
|
|
16.6. |
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО КОНЕЧНОСТИ |
343 |
|
Д л я |
того чтобы |
сделать начальную таблицу |
двойственно допу |
|||
стимой, |
введем |
избыточное ограничение — x i |
— я2 — |
х 3 + «а -f |
||
+ М |
^ |
0, где М |
выбирается так, чтобы ограничение стало избы |
|||
точным. |
Здесь м ы |
берем М , равное 2, и получаем |
начальную |
табл. 16.10.
После преобразования получаются табл.'16.11 и 16.12. Чтобы восстановить таблицу в стандартном виде, вычислим
аоо— «оо— 2 bs(p0-asl)‘i=
= 0 — 1 ( _ 3 • 1 )2 —3 - ( — 3 - О)2 — 2 • ( — 3 • О)2 = - 9 ,
a'oi= |
a0i— |
2 2 |
bspoali = 0 |
— |
2-1Д — 3)-1а— |
|
|
— |
2 •3 •(— 3)•О2— |
2 |
•2 •(— 3)•О2= 6. |
|
|
«02 = |
«02 — |
2 2 |
&sp0«sr«s2 = |
0 — 2-1 ■(— 3)(1)-( — |
1) = 6. |
|
Последовательные |
таблицы |
в |
стандартном виде |
приведены |
в табл. 16.13— 16.18. Каждой таблице соответствует множество небазисных переменных. Линейное преобразование небазисных переменных (2) из § 16.3 обычно не сохраняет стандартного вида параболического ограничения. Поэтому требуется производить восстановление параболического ограничения в стандартном виде. В целях экономии места показаны только таблицы, соответ ствующие стандартному виду после каждой итерации.
16.6. Доказательство конечности
Существует два случая окончания работы алгоритма:
1)все элементы производящей строки, кроме а00, неотрица
тельны;
2)таблица стала прямо допустимой.
В первом случае м ы имеем ограничение вида
«оо— «оьЧ — «огЗ’г— •■•— «ол^п — 2 bs(L s(х))2^0,
$
где а00< 0 , а0г > 0 (г= 1, ...,«).
Поскольку Xj ^ 0, левая часть ограничения отрицательна, и зада
ча несовместна. Чтобы показать, что алгоритм приходит к слу чаю 2, воспользуемся тем же аргументом, что и в полностью целочисленном алгоритме. Нулевой столбец будет лексикографи чески уменьшаться на каждом шаге, а м ы предположили, что существует нижняя граница для целочисленного допустимого решения.
Как и в полностью целочисленном алгоритме, коэффициенты в ограничениях не обязаны быть целочисленными. Целочисленность требуется лишь от коэффициентов целевой функции и спра вочных строк.
ГЛАВА 17
П Р Я М О Й А Л Г О Р И Т М Ц Е Л О Ч И С Л Е Н Н О Г О П Р О Г Р А М М И Р О В А
НИ Я х) (Р. Д. Ю Н Г )
17.1.Введение и алгоритм
Термин «прямой», примененный к алгоритму целочисленного, программирования, обозначает метод, который приводит к опти мальному решению посредством получения последовательно «улуч шаемых» решений. Каждое из этих решений допустимо в том смысле, что оно удовлетворяет как линейным ограничениям, так и условию целочисленности 12). Одним из вероятных достоинств прямого алгоритма является возможность прервать вычисления, до того как получено оптимальное решение, и использовать наи лучшее из полученных решений как приближенное. Кроме того, можно использовать прямой алгоритм в соединении с двойствен ными алгоритмами, чтобы получать различные составные алго ритмы, которые могут переходить от фазы, дающей двойственно допустимые решения, к фазе, дающей прямо допустимые решения.
Естественным прецедентом для прямого алгоритма является полностью целочисленный алгоритм Гомори, поскольку в про цессе этого алгоритма получается последовательность двойственно' допустимых полностью целочисленных решений. Следует напом нить, что полностью целочисленный алгоритм Гомори представ ляет собой модификацию двойственного симплекс-метода. Основ ное отличие этого алгоритма состоит в том, что в качестве ведущей строки используется отсечение Гомори с ведущим элементом,, равным (— 1). Это отсечение получается из производящей строки, которая определяется как одна из возможных ведущих строк
вдвойственном симплекс-методе. Использование такого отсечения
вкачестве ведущей строки сохранит после итерации двойственную допустимость и целочисленность таблицы.
Оказывается, можно аналогично модифицировать симплексметод таким образом, чтобы получить алгоритм, который сохра
няет прямую допустимость и целочисленность таблиц. Д л я описа-
1)Непосредственным источником для этой главы послужили работы Гловера [76] и Юнга [225]. Алгоритмы, приведенные в этой главе, более похожи на те, которые предлагал Гловер, а доказательство конечности ближе к работе Юнга.
2)Алгоритмы, описанные в гл. 13 и 14, следует классифицировать как двойственные, поскольку получаемые промежуточные решения не являются допустимыми решениями исходной задачи.