Файл: Лушев, Ю. Г. Физика верхней атмосферы Земли учебник.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 103

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

данные о притоке тепла (переведенного в изменение температу­ ры), обусловленном радиацией. Этот рисунок подтверждает установленную в более ранних исследованиях закономерность: под влиянием радиационного теплообмена атмосфера в пределах всей тропосферы и значительной части стратосферы охлаждает­ ся со скоростью, колеблющейся между 0,1—0,3 град/сутки в уме­ ренных и высоких широтах стратосферы и 0,5—1,0 град/сутки в тропосфере. Лишь в низких широтах стратосферы радиационный теплообмен способствует нагреванию атмосферы (со скоростью

Рис. 4.22. Изменение температуры (в град/сутки), обусловное радиационным притоком тепла

0,1—0,5 град/сутки). Следует отметить, что результирующее из­ менение температуры, изображенное на рис. 4.22, найдено как разность двух больших величин — скорости нагревания атмосфе­ ры, обусловленного поглощением солнечной радиации, и скорости охлаждения, вызванного тепловым излучением водяного пара, углекислого газа и озона (обе эти величины в большей части тро­ посферы и стратосферы равны 1,0—3,0 град/сутки).

Естественно, что погрешности расчета результирующего из­ менения температуры более значительны, чем погрешности ско­ рости нагревания и охлаждения. Не исключено, что в дальней­ шем данные рис. 4.22 будут существенно уточнены.

101

2НМ

0,004

0 , т 00* 80* 70° 60е 50* 40° 30* 20* /О* О

Р ' к

Широта

гкм

 

 

 

0,914 т

^

т

ш

.

90* 80*

70*

60*

50*

40* 30* 20* 10* О*

Широта

Рис. 4.23. Макротурбулентный (вдоль меридиана) и турбулент­ ный (по вертикали) потоки тепла (единицы измерения:

10*i эрг • атм~* • сек _1 и 106 эрг ■см ~ 2- сек —1 соответствен­ но). Заштрихованные области — поток направлен к экватору или вверх

102


ZHM

103

Рис. 4.25. Скорость изменения температуры на разных широтах, обусловленная различными факторами:

1 — меридиональной циркуляцией (адвекцией);

2 — конвекцией; 3 — турбулентным макрообменом;

4

— радиацией

Приведем еще данные о турбулентных потоках тепла в гори­ зонтальном (вдоль меридиана) и вертикальном направлениях (рис. 4.23). Первый из этих потоков обусловлен движением круп­ номасштабных вихрей (типа циклонов и антициклонов) и почти всюду направлен к полюсу (исключение составляет узкая при­ экваториальная область). Вертикальный поток в тропосфере на­ правлен вверх, а в большей части стратосферы — вниз. Скорости изменения температуры (притоки тепла),обусловленные горизон­ тальным движением атмосферы со средней скоростью (меридио­ нальной циркуляцией или адвекцией) и турбулентным макрооб­ меном, приведена на рис. 4.24. Порядок величины этих притоков такой же, как и обусловленных радиационным теплообменом.

Рис. 4.25 позволяет оценить вклад различных факторов в из­ менение температуры на разных широтах и высотах. В низких широтах (3° с. ш.) наибольший вклад вносят радиация и конвек­ ция (турбулентный обмен по вертикали), а также меридиональ­ ная циркуляция (адвекция). В умеренных (39° с. ш.) и высоких (75° с. ш.) широтах возрастает роль горизонтального макрообме­ на и уменьшается значение адвекции.

§ 4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ Д А Н Н Ы Е О РА С П РЕД ЕЛ ЕН И И ТЕМ П ЕРАТ УРЫ

ВН И Ж Н ЕЙ СТРАТОСФЕРЕ

Впоследнее время уделяется много внимания получению ста­ тистических характеристик полей температуры, скорости ветра и других элементов. Такие данные позволяют выявить некоторые общие закономерности строения атмосферы и формирования по­ лей метеорологических элементов. Характеристики эти исполь­ зуются при решении ряда задач прикладного характера, таких, как влияние атмосферы на полет самолетов и других летатель­ ных аппаратов, на распространение примесей и др. Вероятност­ ный подход все более широко используется при долгосрочном

прогнозе погоды.

Остановимся на статистических данных, характеризующих распределение (в вероятностном смысле) температуры в нижней стратосфере. Как известно, для этой цели используется понятие плотности распределения вероятностей f(x). Исследования пос­ ледних лет (И. В. Ханевская, Л. А. Гаврилова и др.) показали, что в большинстве районов земного шара распределение темпе­ ратуры близко к нормальному (гауссовскому). Функция f(x) для случая нормального распределения имеет вид

/(* ) =

— ехр

х)2'

 

(4.1)

2о2

а ]/г2п

 

где х — текущее (случайное) значение метеоэлемента, х — его среднее значение, о — среднее квадратическое отклонение.

105


Из формулы (4.1) следует, что распределение температуры, подчиняющееся нормальному закону, полностью определено, ес­

ли известны два параметра: средняя температура Т и диспер­ сия о2г Поля средней температуры рассмотрены в предыдущих

параграфах. Здесь приведем сведения о ог В табл. 4.3 приведе­ ны (по И. В. Ханевской) величины средних квадратических от-

2 нм

Январь

м5

Рис. 4.26. Средние квадратические отклонения температуры (°С) в ян­ варе и июле вдоль меридиана 100° з. д.

клонений (ог) ежедневных значений температуры от многолетней

средней за январь на некоторых широтах вдоль меридиана 180°, пересекающего Тихий океан, а на рис. 4.26 — значения аг в ян­

варе и июле вдоль меридиана 100° з.д., пересекающего Северную Америку.

Однако в тех же исследованиях выявлено, что в Арктике и некоторых районах умеренных и низких широт распределение температуры может существенно отличаться от нормального.

106

Количественной мерой отклонения распределения от нормаль­ ного служат коэффициенты асимметрии (Л) и эксцесса (у), кото­ рые называют также центральными моментами третьего и чет­ вертого порядков:

 

£ ( * i - ^ ) 3

 

£

(х, — *)4

 

 

А =

i-i

 

j =

i-1

No*

- 3 .

(4.2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 4.3

Средние квадратические отклонения температуры (в °С) в январе

 

 

вдоль меридиана 180°

 

 

 

Изобарическая

80° с. ш.

60° с. ш.

50° с. ш. 40° с. ш.

30е с. ш.

поверхность,

мб

 

 

 

 

 

 

850

 

5,8

7,4

6,0

4,9

 

4,2

700

 

4,5

7,4

7.2

5,6

 

4.0

500

 

4,5

7,2

7,0

6,0

 

4,5

300

 

4,0

5,2

5,4

5.1

 

3,9

200

 

4.9

6,4

6,7

5,9

 

4,4

100

 

8,8

5,7

3,9

3,9

 

4.5

50

 

10,0

4,8

4,5

4,0

 

3,6

30

 

12,2

6,0

5,2

4.3

 

3,9

10

 

14,0

7,9

6,1

4,8

 

4,5

В случае нормального распределения А —у = 0. Коэффициент асимметрии характеризует «скошенность» кривых распределе­

ния: при Л > 0 значения

xt> х

встречаются

более часто, чем

xt < х\ при А < 0 — наоборот.

 

мерой

островершинности

Коэффициент эксцесса

служит

(у > 0) или плосковершинности

(у <

0) кривой распределения

(по сравнению с кривой нормального

распределения) .

Коэффициенты асимметрии для некоторых пунктов северного

полушария

на уровне

100 мб

рассчитаны

И. В. Ханевской

(табл. 4.4).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 4.4

Параметры распределения температуры на уровне 100 мб

 

Пункты

Т ° С

ог вС

А т

Пункты

Т ° С

ог °С

■ А Г

Исаксен

— 65,9

9,8

1,07

Чита

— 53,2

6,1

— 0,43

Салехард

— 65,6

6,4

1,24

Порт-Харди

— 54,9

6,0

-0,82

Петропавловск-

-47,1

4,9

-0,28

Узйк

-81,0

2,1

0,78

Камчатскнй

 

 

 

 

 

 

 

107


Более детальные данные о распределении температуры, вклю­ чающие коэффициенты асимметрии и эксцесса, получены Л. А. Гавриловой1). Для 30 пунктов Западной Арктики по мате­ риалам зондирования атмосферы за 8 лет (1957—1964 гг.) рас­

считаны Т, зг, Аг иj T. Результаты расчета даны в табл. 4.5 и 4.6.

Т а б л и ц а 4.5

Параметры распределения температуры на уровне 100 и 50 м б в январе

Пункт

Фербенкс

Алерт

Тобин

Боде Резольют

 

 

100 мб

 

 

1

50 мб

 

Т °С

о

о

А т

J t

Т° С

О О

А т

J t

Ч О

 

О

—52,8

 

6,3

-0,67

—0,04 —54,6

 

9,0

-0,69

-0,45

-67,2

 

6,9

0,99

—0,19 -71,4

 

9,7

1,04

-1,58

-65,2

 

6,2

0,27 -0,65

-61,1

 

7,9

0,54

-0,41

—65,0

 

5,6

0,92

—67,6

 

7,9

0,80

—0,47

-62,2

 

9,1

0,79

-0,65

—63,9

11,3

0,36

—1,02

Т а б л и ц а 4.6

Параметры распределения температуры на уровне 100 и 50 мб в июле

Пункт

Т°С

Алерт

-41,7

Торсхавн —46,5

Барроу

-43,8

100 мб

 

 

50 мб

 

О О

А т

Jt

т°с ог °С А •р

Jt

1.5

—0,52

0,32

-40,3

1,2

-0,82

1,02

2,4

-0,45

0,19

-45,9

2,1

-0,63

1,33

2,0

0,10

1,05

-42,3

1,5

0,22

0,61

Считается, что распределение существенно отличается от нор­ мального, если коэффициент асимметрии (по модулю) превы­ шает 0,50 или коэффициент эксцесса больше 0,75. Зимой плоско­ вершинное ( j T < —0,75) и бимодальное (j т< —1,2) распределе­

ния со значительной положительной асимметрией (коэффициент асимметрии колеблется между 0,67 и 1,26) наблюдаются над Ка­ надским архипелагом и западным побережьем Гренландии.

§ 5. Н О ВЕЙ Ш И Е Д А Н Н Ы Е О Т ЕМ П ЕРАТ УРЕ В Е Р Х Н И Х СЛ О ЕВ АТМ ОСФ ЕРЫ

Чепменом и Каулингом

получена

следующая формула для

коэффициента диффузии:

 

 

 

3

/ 2 ^ Т М , М 2\ Т

(5.1)

8рQd ( Af, +

М 2 j

 

') Труды ДАНИИ, вып. 311, 1972.

108


где М\ и Мч — массы молекул воздуха и реагента (из которого состоит светящееся облако), Qd — эффективное сечение диффу­ зии, k — постоянная Больцмана.

М Если ввести М = д , то формула (5.1) примет вид

С = 8 ^ ( й ) Т <*Г)1‘ -

<5-2)

Из этой формулы получим

НЪ1= - Я р Ч | Я ?1- У Нм1- Я ^ ,

(5.3)

где Я? — шкала высот элемента q : Я ,1= — — .

На основе формулы (5.3) разработаны два способа определе­ ния параметров состояния. В первом способе по табличным зна­ чениям какой-либо модели атмосферы находят сумму трех по­ следних слагаемых в правой части (5.3). Зная по данным наблю­ дений Я0 , находят из формулы (5.3) Нр, а затем температуру

£>*

гр _ 1\

~НрМ лё

ипо формуле (5.1) — плотность воздуха р. Во втором способе по

табличным данным находится отношение Яр 1/Яд1. Умножив его

на Я д 1, определенное из наблюдений, находим Я ^1, а затем температуру и плотность воздуха.

Результаты расчета, выполненного Л. А. Андреевой и Л. А. Катасевым1), параметров атмосферы по второму способу (по дан­ ным наблюдений за искусственными облаками в 1962—1963 гг.) приведены в табл. 4.7.

 

 

 

 

Т а б л и ц а

4.7

 

Параметры состояния атмосферы

 

 

Z км

Z3-10 ^ м^-сек 1

Нр км

Т °К

р-1012г сж

s

140

0,89

18,0

600

4,24

 

150

1,68

25,6

670

2,41

 

160

2,65

28,4

728

1,61

 

170

4,03

29,6

768

1,09

 

180

6,10

27,6

795

0,729

 

190

8,95

30,1

816

0,502

 

200

13,5

29,9

832

0,334

 

■) Л. А. А н д р е е в а, Л. А. К а т а с е в. Определение плотности атмо­ сферы по наблюдениям за искусственными светящимися облаками. — «Метео­ рология и гидрология», 1969, № 9.

109