МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Кафедра «Теоретическая механика»
Лабораторная работа
по учебной дисциплине: гидродинамическое моделирование
Выполнила:
студентка 5040103/10401 группы
Алексеева Анастасия Андреевна

Преподаватель:
Базыров Ильдар Шамилевич


Санкт-Петербург
2022

1. 
   Создание синтетической BOX-модели
   

Подгружаемый текстовый файл формата .data с комментариями значений основных ключевых слов приложен в папке Task_2_Box model. ОФП и PVT свойства взяты из упражнения 1.

На рисунке 1 приведено полученное распределение давлений для пятиточечной системы разработки.

– Распределение давления в модели

Максимальное давление наблюдается вблизи нагнетательных скважин, минимальное вблизи добывающих.

2. 
   Инициализация гидродинамической модели
   

Для начала зададим капиллярное давление, равное нулю. На рисунках ниже приведены поля распределения давлений, нефтенасыщенности и запасов нефти.

Рисунок 2 – Распределение давления в модели

Рисунок 3 – Распределение нефтенасыщенности в модели

---

Рисунок 4 – Распределение запасов нефти в модели

С помощью SWATINIT зададим начальные водонасыщенности блоков сетки, которые должны быть получены симулятором с помощью масштабирования концевых точек фазовых проницаемостей. Капиллярное давление воды будет масштабировано таким образом, чтобы водонасыщенности, рассчитанные с помощью фазового равновесия, совпали с указанными в данном ключевом слове.

На рисунках ниже приведены поля распределения давлений, нефтенасыщенности и запасов нефти.

Рисунок 5 – Распределение давления в модели

Рисунок 6 – Распределение нефтенасыщенности в модели

Рисунок 7 – Распределение запасов нефти в модели

Теперь зададим капиллярное давление, равное 0.1. На рисунках ниже приведены поля распределения давлений, нефтенасыщенности и запасов нефти.

Рисунок 8 – Распределение давления в модели

Рисунок 9 – Распределение нефтенасыщенности в модели

Рисунок 10 – Распределение запасов нефти в модели

С помощью SWATINIT зададим начальные водонасыщенности. На рисунках ниже приведены поля распределения давлений, нефтенасыщенности и запасов нефти.

---

Рисунок 11 – Распределение давления в модели

Рисунок 12 – Распределение нефтенасыщенности в модели

Рисунок 13 – Распределение запасов нефти в модели

Теперь зададим капиллярное давление, равное 0.4. На рисунках ниже приведены поля распределения давлений, нефтенасыщенности и запасов нефти.

Рисунок 14 – Распределение давления в модели

Рисунок 15 – Распределение нефтенасыщенности в модели

Рисунок 16 – Распределение запасов нефти в модели

С помощью SWATINIT зададим начальные водонасыщенности. На рисунках ниже приведены поля распределения давлений, нефтенасыщенности и запасов нефти.

Рисунок 17 – Распределение давления в модели

Рисунок 18 – Распределение нефтенасыщенности в модели

Рисунок 19 – Распределение запасов нефти в модели

---

При повышении капиллярного давления капиллярная пропитка уменьшается (водонефтяной контакт становится ниже), что уменьшает зону с водой, тем самым запасы нефти увеличиваются, что и наблюдается на приведенных рисунках.

3. 
   Подготовка schedule-секции.
   

Секция SCHEDULE собрана с помощью опции «Загрузить данные по скважинам».

Рисунок 20 – Распределение нефтенасыщенности в модели

На рисунке 21 приведены графики дебита нейти и воды для расчетных и исторических данных.

Рисунок 21 – Неадаптированная модель

По графику видно, что кривые сильно отличаются друг от друга, далее будем проводить адаптацию модели.

4. 
   Адаптация
   

При адаптации модели изменяются ее параметры, которые обладают неопределенностью, для того чтобы минимизировать отклонения рассчитываемых параметров от замеренных.

Для адаптации модели были выбраны следующие настройки:

• 
  множители адаптации по регионам;
  
• 
  изменение KV/KH;
  
• 
  изменение массивов масштабирования:
  

• 
  SWCR - критическая водонасыщенность;
  
• 
  SOWCR - критическая нефть в переходной зоне нефть-вода;
  
• 
  KRW - относительная проницаемость воды при максимальной Sw;
  
• 
  KRWR - относительная проницаемость воды при критической So;
  
• 
  KRORW - относительная проницаемость нефти при критической Sw.
  

Был выбран метод автоадаптации модели «Латинский гиперкуб». На рисунке 22 приведен результат адаптации. Красной кривой обозначен дебит нефти (расчетный и исторический), синей – дебит воды (расчетный и исторический).

Рисунок 22 – Адаптированная модель

Приведем результаты адаптации отдельно для каждой из скважин.

Рисунок 23 – Адаптированная модель (скважина PR_01)

---

Рисунок 24 – Адаптированная модель (скважина PR_02)

Рисунок 25 – Адаптированная модель (скважина PR_03)

Рисунок 26 – Адаптированная модель (скважина PR_04)

Рисунок 27 – Адаптированная модель (скважина PR_05)

Рисунок 28 – Адаптированная модель (скважина PR_06)

Рисунок 28 – Адаптированная модель (скважина PR_07)

Рисунок 29 – Адаптированная модель (скважина PR_08)

Рисунок 30 – Адаптированная модель (скважина PR_09)

Рисунок 31 – Таблица невязок по дебиту нефти
Рисунок 32 – График попадания расчетных значений по дебиту нефти с заданной точностью в «коридор» относительно исторических значений

---

Смотрите также файлы

• Дневник рефлексивных отчетов по дисциплине психологический практикум.docx

• Предмет макроэкономики. Основные макроэкономические проблемы и цели макроэкономического регулирования.docx

• Конкурсты негізде Грантты аржыландыру конкурсына (400 аек) атысу шін андай жаттар ажет.docx

• В области информационных технологий существует 2 основных подхода к разработке стандартов.docx

• Протокол 1 от 26. 08. 2022 Согласовано Зам директора по ур Рудакова Е. В. Утверждаю Директор.docx