Файл: Исследование неблагоприятных факторов природной и социальной среды.pdf

Методы оценки влияния факторов окружающей среды на здоровье населения, используемые в системе социально-гигиенического мониторинга
Лекция 6

Выявление причинно- следственных связей

Влияние факторов среды обитания на состояние здоровья населения, по данным социально-гигиенического мониторинга, наибольшим образом отражается в показателе первичной заболеваемости населения, т.к. частота возникновения новых случаев заболеваний во многом определяется интенсивностью воздействия факторов среды обитания на организм человека.

Выявление причинно- следственных связей

Как показывает практика, у наибольшей части популяции в результате негативного действия факторов окружающей среды возникают скрытые формы заболеваний и донозологические состояния, не выявляемые по таким показателям, как заболеваемость, госпитализация, смертность и обращаемость за медицинской помощью.

Только целенаправленное и углубленное медицинское обследование способно оценить истинное состояние здоровья в экспонированной популяции. Эту задачу призвана обеспечить гигиеническая диагностика.

Гигиеническая диагностика

Гигиеническая диагностика делает акцент на выявление предболезней (преморбидных) состояний.

Предмет ее изучения – здоровье человека и определение его величины.

В исследованиях, проводимых при гигиенической диагностике, обязательным этапом являются сравнительные оценки состояния здоровья

Многие экологически обусловленные заболевания имеют полиэтиологическую природу и сложный многосиндромный характер. В целях установления их связи с факторами окружающей среды необходимо установить зависимость нарушений состояния здоровья о экспозиции изучаемого фактора.

Алгоритм гигиенической диагностики
Исследование неблагоприятных факторов природной и социальной среды

Исследование состояния здоровья человека, коллективов
Сбор, систематизация, хранение информации (создание фонда данных)
Выбор репрезентативных показателей, характеризующих неблагоприятные факторы и здоровье, для выбранных методов математической обработки
Математико-статистическая обработка
Установление ведущих неблагоприятных факторов и их долевое влияние на здоровье
Общие и частные выводы анализа

Алгоритм гигиенической диагностики

Основной задачей гигиенической диагностики является установление причин изменения здоровья человека
(популяции) на основе определения вклада различных факторов и выявления их источников с учетом профессиональной деятельности людей в конкретных социальных и медико-географических условиях

Гигиеническая диагностика – многоэтапный процесс. В него входит прежде всего исследование потенциально вредных факторов и состояния здоровья людей, включая прямые и морбидные показатели.

Качественный сбор информации требует от врача глубоких гигиенических, физиологических, клинических знаний и навыков работы с медицинской документацией.

Алгоритм гигиенической диагностики

Основным этапом в принятой схеме является установление ведущих неблагоприятных факторов и их долевого влияния на здоровье.

Наиболее распространенным методом выявления воздействия на здоровье населения факторов среды обитания в рамках социально-гигиенического мониторинга является корреляционный анализ

Коэффициент корреляции
Пирсона (r)

Представляет собой меру линейной зависимости двух изучаемых переменных (показателей)

Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от -1,00 до
+1,00.

Значение -1,00 означает, что переменные имеют сторгую отрицательную корреляцию (уменьшение одной переменной сопровождается увеличением другой переменной, и наоборот).

Значение +1,00 означает, что переменные имеют строгую положительную корреляцию (уменьшение одной переменной сопровождается уменьшением другой переменной, и наоборот).

Значение 0,00 означает отсутствие корреляции.

Оценка коэффициента корреляции проводится вне зависимости от знака по следующей шкале: до 0,3 – слабая; 0,3
– 0,7 средней силы и свыше 0,7 – сильная корреляция.

Коэффициент корреляции

Из всех критериев, позволяющих делать вывод о степени влияния каждого фактора, наиболее часто используется один из критериев корреляционно-регрессионного анализа –
коэффициент детерминации.

Достоинством этого критерия является то, что он характеризует относительную роль каждого конкретного фактора среды во влиянии на уровень здоровья.

Это позволяет ранжировать факторы по степени их вредности и разрабатывать программы профилактики с учетом приоритете их действия.

Прогнозирование

В соответствии с положением о социально-гигиеническом мониторинге является одной из основных задач в информационно-аналитической деятельности специалистов, осуществляющих государственный санитарно- эпидемиологический надзор.

Анализ, оценка и прогнозирование санитарно- эпидемиологического состояния территории составляют основу в планировании адекватных и достаточных по своему объему медицинских мероприятий, направленных на предупреждение возникновения и распространения инфекционных и неинфекционных заболеваний среди населения. В связи с этим возникает необходимость в оперативной и достоверно прогнозируемой оценке санитарно-эпидемиологической обстановки.

Прогнозирование

Для прогнозирования в системе СГМ используется широкий ассортимент методов. Особое место среди них занимает эпидемиологический метод.

Используемые при этом методы анализа здоровья
(инфекционной и неинфекционной заболеваемости) и среды обитания за длительные отрезки времени могут служить для получения исходных данных и определения основных задач по противоэпидемическому обслуживанию при выборе главных направлений в профилактике наиболее значимых заболеваний.

Оперативный анализ

Является методом эпидемиологической и гигиенической диагностики, который используется для оценки особенностей развития санитарно-эпидемиологического состояния территории за короткие отрезки времени или на определенный момент.

Он выполняет задачи по своевременному выявлению изменений в характере интенсивности эпидемического процесса в отдельных группах населения и присоединения случайных факторов, действие которых предусмотреть заранее при планировании долгосрочных профилактических мероприятий невозможно.

Оперативный анализ

В отечественной литературе за последние годы для обозначения этого диагностического метода нередко используют понятие «оперативное слежение» за инфекционной заболеваемостью. Данный анализ позволяет следить за уровнем, структурой и динамикой заболеваемости, оценивать санитарно-эпидемиологическое состояние территории по отдельным нозологическим формам, делать предварительные краткосрочные прогностические оценки, обосновывать и проверять гипотезы о причинах его ухудшения.

Оперативный анализ

К главной цели оперативного анализа можно отнести выявление предвестников подъема еще до возникновения массовых заболеваний, что в полной мере относится к задачам прогнозирования. Исходя из этого делают вывод, что проведение оперативного анализа должно предусматривать также обработку данных эпидемиологического наблюдения, лабораторной диагностики в группах риска.

Ретроспективный анализ

Дает возможность проанализировать заболеваемость за несколько предшествующих лет, истекший год или за отдельные наблюдаемые этапы. Результаты этого анализа используются в целях выделения наиболее значимых для населения болезней и установления основных причин и условий их возникновения и возможного распространения.
Для этого проведения используют следующую информацию: показатели заболеваемости в целом и в отдельных группах; данных об условии труда и быта; сведения об эпидемиологической и эпизоотической обстановке в исследуемых районах, о качестве проведенных в анализируемый период противоэпидемических мероприятиях.

Ретроспективный анализ

В ходе ретроспективного анализа выделяют четыре основных направления:

анализ уровня и структуры заболеваемости по нозологическим формам;

анализ многолетней динамики заболеваемости;

анализ годовой динамики заболеваемости;

анализ заболеваемости по факторам риска.

В обязательном порядке проводится обобщение результатов оперативного и ретроспективного анализа для последующего их использования в прогностических моделях. При этом обоснованная оценка отдельно взятого показателя может быть получена только при учете закономерностей многолетней динамики заболеваемости.

Моделирование и прогнозирование

Большое значение для моделирования и прогнозирования в санитарно-эпидемиологических исследованиях имеет этап формирования баз (фондов) данных в среде электронных таблиц, которые представляют собой специальные программные модули.

Электронные таблицы

В настоящее время разработаны электронные таблицы по следующим направлениям:
1.
анализ структуры инфекционной заболеваемости по региону, включающий определение общей, групповой, этиологической, массовой структуры и ориентировочную оценку;
2.
оценка уровней заболеваемости по регионам произвольной территориальной единицы (например, районы города, поликлиники одного района и т.д.) с отдельной статистической формой по семи возрастным группам и во временном разрезе
(по годам, месяцам) для отдельной возрастной группы. В состав данного блока входят наборы первичной информации по основным нозологическим формам;
3.
оценка динамики показателей для многолетнего ряда
(заболеваемости, смертности, привитости и др.);
4.
расчет показателей сезонности инфекционной заболеваемости.

Прогнозирование

Для целей оперативного прогнозирования в настоящее время предложена и успешно апробирована математическая модель распространения эпидемии гриппа по территории страны.

В целом же прогнозирование эпидемий различного масштаба в значительной мере остается на современном этапе проблемной, требующей научной разработки. Особенно это имеет значение для эпидемиологии неинфекционных заболеваний.

Математическое моделирование

Математическая эпидемиологическая модель – это формализованное описание основных черт распространения болезни, отражающее качественные и количественные соотношения факторов и движущих сил эпидемического процесса.

Математическая модель воспроизводит некоторую теоретическую форму развития эпидемического процесса в целом или отдельных его проявлений (сезонность, очаговость, особенности заболеваемости в различных группах населения, распространение по территории и т.п.).

Метод математического моделирования ранее имел название
«количественная эпидемиология».

Математическое моделирование

Математическое моделирование всегда носит условный характер. Иными словами, математическая модель какого- либо процесса всегда описывает его упрощенно, лишь с определенной степенью приближения к действительности.

Основная цель использования метода – прогнозирование изменений состояния здоровья населения при различных заданных переменных.

Существует множество математических моделей, с большей или меньшей степенью достоверности описывающих ход развития эпизоотического и эпидемического процессов при различных инфекционных (паразитарных) болезнях.

Среди математических моделей процессов изменений состояния здоровья населения по показателям заболеваемости различают описательные и вероятностные.

Описательная математическая модель

Основная цель – в сжатой и наглядной форме охарактеризовать внешне наблюдаемую реальную ситуацию.

Рассматривая детали ее изменения, можно определить основное направление движения развития событий по территории или среди различных групп населения.

Вероятностная модель

В отличии от описательной, преследует цель не только описать характер, но и в определенной мере вскрыть механизм распространения заболеваний во времени, пространстве или среди различных групп (контингентов) населения.

Эпидемический процесс

Он представляет собой сложное, непрерывно изменяющееся, многофакторное явление.

В многообразном взаимодействии подвижных и широко варьирующих связей наряду с многими существенными и необходимыми возникают менее существенные, случайные связи и действуют случайные факторы. Это обстоятельство лежит в основе понимания эпидемического процесса как вероятностного явления.

Например, возникновение заболеваний какой-либо трансмиссивной инфекцией возможно тогда, когда определенные параметры температуры и влажности окружающей среды и другие факторы обеспечат активность кровососущих переносчиков, а донор и реципиент окажутся в условиях, необходимых для реализации механизма передачи возбудителя.

Моделирование

Основное требование к математической модели
(аппроксимационной, аналитической, стохастической или симуляционой) – это воспроизведение существенных связей в эпидемическом процессе с элиминированием связей несуществующих, случайных.

Чем полнее существенные связи отражены в модели, тем полнее будет ее совпадение с реальным развитием конкретного эпидемического процесса.