Файл: !Зерттеу нтижесі бойынша андай да бір топта ауруды алдын алу шін жргізілген гімеге дейін жне кейін шылым шегушілер лесі сйкесінше 15% жне 8% болды.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 05.02.2024

Просмотров: 65

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Корреляциялық байланыс жөнінде жасалған қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал?

*әлсіз және тура корреляциялық байланыс байқалады

*орта және тура корреляциялық байланыс байқалады

*+күшті және тура корреляциялық байланыс байқалады

*орта және кері корреляциялық байланыс байқалады

*күшті және кері корреляциялық байланыс байқалады

#22

*!Жүкті әйелдердегі эстрадиол деңгейі мен нәрестелерінің туылғаннан кейінгі бойларының ұзындықтарының (сантиметрмен) арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді. Шашырау диаграммасы сызықтық байланысты көрсетті. Пирсонның корреляция коэффициенті r=0,411. Зерттеуші өлшеу бірлігін миллиметрге өзгертіп r қайтадан есептеді.


Өлшеу бірлігін миллиметрге өзгерткендегі корреляция коэффициентінің ЕҢ дұрыс мәні қандай?

*0,041

*-0,411

*+0,411

*0,004

*0,401

#23

*!Бастың ірі артерияларындағы эластин (X) мен коллагеннің (Y) мөлшері (г/100гр құрғақ зат) арасындағы (51-75 жас) тәуелділік зерттелді. Бақылау нәтижелері бойынша x ̅=9,82; y ̅=44,13; b=2,31 алынды.


Теңдеулердің қайсысы сызықты регрессия моделіне ЕҢ сәйкес?

*+y=66,81-2,31x

*y=64,81-2,31x

*y=68,81-2,31x

*y=68,61-2,31x

*y=66,61-2,31x

#24

*!rт =0.1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

*Күштi, тура;

*Толық, керi;

*Орта, тура;

*+Әлсiз, тура;

*Толық, тура.

#25

*!rт = -1 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

*Күштi, тура;

*+Толық, керi;

*Орта, тура;

*Әлсiз, тура;

*Толық, тура.

#26

*!rт = - 0.9 болғанда корреляциялық тәуелдiлiктiң сипаты мен күшiн анықтаңыз:

*Күштi, тура;

*Орта, керi;

*Әлсiз, керi;

*+Күштi, керi;

*Толық, тура.
Корреляциялық байланыс дегеніміз ...

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс

*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келетін байланыс

*бір параметрдің өзгеруіне бірнеше параметрлердің таралуының өзгеруі сәйкес келетін байланыс

*бірнеше параметрлердің өзгеруіне бақыланатын параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келетін байланыс

#2

*!Пирсонның корреляция коэффициенті мәндерінің қабылдау аймағы


*(0;1)

*+[-1;1]

*[-1;0]

*(-∞;+∞);

*[0;+∞).

#3

*!Кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты анықтау үшінПирсонның корреляция коэффициенті қолданылады, егер олар ... болса

*сапалық белгілер

*тәуелсіз белгілер

*номиналды белгілер

*+қалыпты таралған сандық деректер

*қалыпты таралу заңына бағынбайтын сандық белгілер

#4

*!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол...

*+тура регрессия

*керi регрессия

*күшті корреляциялық тәуелділік

*әлсіз корреляциялық тәуелділік

*кері пропорционалдық

#5

*!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал

*b=0

*

*+

*

*b=1

#6

*!Сызықтық регрессия коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал

*+b=0

*

*

*

*b=1

#7

*!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал

*b=0

*

*

*+

*b=1

#8

*!Сызықтық регрессия коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал *b=0

*+

*

*

*b=1

#9

*!Бiр параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң мәндері кемитiн болса, онда бұл байланыс ... деп аталады.

*тура регрессия

*+керi регрессия

*күшті корреляциялық тәуелділік

*әлсіз корреляциялық тәуелділік

*кері пропорционалдық

#10

*!Белгілердің арасындағы байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама

*белгілердің өлшемдері берілген кесте

*тәуелділіктің графикалық бейнесі

*регрессияның бос мүшесі

*+корреляция коэффициенті

*регрессия коэффициенті

#11

*!Корреляциялық байланыстың бағыты ... көмегімен анықталады.

*+корреляция коэффициенті

*шашырау диаграммасы

*кесте

*регрессия коэффиценті

*регрессияның бос мүшесі

#12


*!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды?
*+Тура

*Кері

*Функционалдық

*Сапалық

*Қалыпты

#13


*!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы қандай байланысты анықтайды?
*Тура

*+Кері

*Функционалдық

*Сапалық

*Қалыпты

#14


*!Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы нені анықтайды?
*Байланыс бар

*Тура байланыс

*+Байланыс жоқ

*Кері байланыс

*Функционалдық байланыс

#15


*! регрессия теңдеуіндегі нені анықтайды?


*регрессия тұрақтысын

*+Регрессия сызығының бұрыштық коэффициентін

*Регрессия коэффицентінің стандартық қатесін

*регрессияның жауаптық белгісін

*регрессия сызығының бос мүшесін

#16


*!Регрессия коэффиценті мен бос мүшесі белгілі b1 =0,45 және b0=1,75. Регрессия теңдеуі қалай жазылады?

*y=0,45x-1,75

*+y=0,45x+1,75

*y=-0,45x+1,75

*y=-0,45x-1,75

*

#17

*!Құрамы біртекті емес екі жиынтықты салыстыру үшін қолайлы көрсеткіштерді алу үшін қолданылатын статистикалық әдіс

*+стандарттау әдісі

*корреляциялық талдау

*параметрлік емес әдіс

*параметрік әдіс

*регрессиялық талдау

#18

*!Нақты көрсеткіштерді теріске шығармайды және жеке өзі қолданылмайтын, тек оны талдауда тереңірек қолданылатын көрсеткіш

*таңдама көрсеткіштер

*интенсивті көрсеткіштер

*ранжирленген көрсеткіштер

*репрезентативті көрсеткіштер

*+стандартталған көрсеткіштер

#19

*!Тура стандарттау әдісінің бірінші кезеңіне кіреді:

*стандартты анықтау

*+стандартталған көрсеткіштерді анықтау

*стандартқа сәйкес күтілетін ауру немесе қайтыс болғандар санын есептеу

*топтық көрсеткіштерді есептеу

*стандарттарды есептеу

#20

*!Тура стандарттау әдісінің екінші кезеңіне кіреді:

*стандарттарды есептеу

*+жыныс-жас топтық көрсеткіштерді есептеу

*стандарттық көрсеткішті анықтау

*стандартқа сәйкес «күтілетін» аурулар санын есептеу

*стандартқа сәйкес «күтілетін» қайтыс болғандар санын есептеу

#21

*!Толық емес ақпараттардан тұратын уақыттық деректер

*логикалық

*дискретті

*үзіліссіз

*реперезантивті

*+цензурирленген

#22

*!Цензурирленген деректерді талдаудағы «Өмір уақыты» – бұл ... уақыт

*+белгіленген бастапқы нүкте мен алдын-ала анықталған оқиға пайда болғанға дейінгі

*пациенттің емханаға түскен уақытынан оның толық жазылып шығуына дейінгі

*зерттелушінің зерттеуге кіру уақытынан одан шығып кеткенге дейінгі

*эксперименттің басталған уақытынан паценттің өліміне дейінгі

*эксперименттің басталған уақытынан аяқталғанға дейінгі

#23

*!Өміршеңдік медианасы- бұл


*таңдаманы қақ екіге бөлетін таңдама жиынтықтың мәні

*+зерттелушілердің тең жартысы тірі қалған уақыт

*нақты бір уақытқа дейін өмір сүру ықтималдығы

*кездейсоқ шаманың ең жиі кездесетін мәні

*зерттеу уақытының жартысында тірі қалғандар саны

#24

*!Өміршеңдік ... қатынасы ретінде анықталады

*қайтыс болғандар санының тірі қалғандар санына

*тірі қалғандар санының қайтыс болғандар санына

*тірі қалғандар санының t уақытта өмір сүргендар санына

*t уақытқа дейін қайтыс болғандар санының t уақыттан кейін қайтыс болғандар санына

*+t уақыттан кейін тірі қалғандар санының жалпы қатысушылар санына

#25

*!Өміршеңдік қисығы арқылы созылмалы ауруларды емдеуде қандайда бір препараттың тиімділігі зерттелді. Эксперименттің ең соңғы нүктесі ретінде нені есептеуге болады?

*аурушылдықтың кейбір белгілерінің өзгерісін

*қолданылған препарат дозасының мөлшерін

*емханадағы төсек-орын санының азаюын

*емдеу мерзімінің қысқаруын

*+пациенттердің өлімі

#26

*!Корреляциялық байланыс ....

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің анықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

#27

*!Статистикалық байланыс ....

*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

#28

*!Функционалдық байланыс ....

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

*+бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

#29

*!Кері корреляциялық байланыс ....


*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

* бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

*+бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

#30

*!Тура корреляциялық байланыс ....

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің таралуының өзгеруі сәйкес келеді;

* бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің арифметикалық орта мәнінің өзгеруі сәйкес келеді;

*бір параметрдің өзгеруіне екінші параметрдің аңықталған бір ғана мәні сәйкес келеді;

*+бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері өседі;

*бір параметрдің мәндері өскенде, екінші параметрдің де мәндері кемиді.

#31

*!Корреляциялық байланыстың бағыты мен күші .... сипатталады.

*+Пирсонның корреляция коэффициенті;

*Манн-Уитни критерийі

*Стьюденттің t-критерийі;

*Фишердің айнымалысы;

*Уилкоксонның критерийі.

#32

*!Пирсонның корреляция коэффициентінің формуласы:

*+ ;

* ;

* ;

* ;

* .

#33

*!Спирменнің рангілік корреляция коэффициентінің формуласы:

* ;

*+ ;

* ;

* ;

* .

#34

*! шартты ортасы деп:

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады;

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады;

*+Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

*У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады.

#35

*! шартты ортасы деп:

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың таралуының өзгеруін тудырады;

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың арифметикалық орта мәнінің өзгеруін тудырады;

*Х=х сәйкес келетін У бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

*+У=у сәйкес келетін Х бақыланған мәндерінің арифметикалық орта мәні;

*Бір шаманың өзгеруі екінші шаманың тұрақты болуын тудырады.

#36

*!У-тың Х-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:

* ;

* ;

* ;

*+y=kx+b;

* .

#37

*!Х-тың У-ке тура регрессияның таңдама теңдеуі:

* ;

*+ ;

* ;

*y=kx+b;

* .

#38

*!Корреляция коэффициенті анықталатын теңдік:

* ;

* ;

*+ ;

*y=kx+b;

* .

#39

*!Бiрiншi параметрдiң мәндерi өскенде, екiншi параметрдiң де мәндері өсетiн болса, онда ол...