Файл: Лекции Человечество и цифровой мир.pdf

D) извлечение квадратного корня
43.
Приведение значений переменных из различных шкал, имеющих различные
единицы измерения и диапазоны значений, к единому виду, который позволит
сравнивать их между собой или использовать для расчёта схожести объектов – это
…
A) преобразование данных
B) нормировка данных
C) заполнение пропусков в данных
D) очистка данных
44.
Вещественная или целочисленная функция нескольких переменных,
подлежащая оптимизации (минимизации или максимизации) в целях решения
некоторой оптимизационной задачи, – это … функция.
A) целевая
B) основная
C) ключевая
D) оптимизационная
45.
Последовательность наблюдений, упорядоченная по времени – это … ряд.
A) числовой
B) категориальный
C) статистический
D) временной
46.
Плавное, долгосрочное изменение уровня временного ряда – это …
A) тренд
B) сезонность
C) фрактальность
D) шум
47.
Циклические изменения уровня временного ряда с постоянным периодом –
это …
A) тренд
B) сезонность
C) фрактальность
D) шум
48.
Непрогнозируемая, случайная компонента временного ряда – это …
A) тренд
B) сезонность
C) фрактальность
D) шум
49.
Для проверки качества модели прогнозирования временного ряда
используют …
A) часть временного ряда (тестовую выборку)+
B) все имеющиеся значения временного ряда
C) часть временного ряда (обучающую выборку)
D) случайные числа нормального закона распределения
50.
Метрика оценки качества прогнозирования временного ряда, получаемая как
р
езультат деления суммы абсолютных значений ошибок прогноза на количество
точек тестовой выборки,
– это …
A) средняя абсолютная ошибка+
B) среднеквадратичная ошибка
C) средняя абсолютная процентная ошибка
D) средняя допустимая ошибка

51.
Метрика оценки качества прогнозирования временного ряда, получаемая
как сумма квадратов ошибок прогноза, деленная на количество точек тестовой
выборки,
– это …
A) средняя абсолютная ошибка
B) среднеквадратичная ошибка
C) средняя абсолютная процентная ошибка
D) средняя допустимая ошибка
52.
Сглаживание данных применяется для …
A) избавления от шумов
B) агрегирования данных нескольких рядов
C) сравнения нескольких переменных из различных шкал
D) заполнения пропущенных значений
53.
Процесс преобразования временного ряда методом экспоненциального

сглаживания (EMA) не окажет никакого влияния на исходные значения временного
ряда, если коэффициент сглаживания будет равен …
A) 0
B) 1
C) -1
D) -2
54.
Оценку качества подобранного уравнения тренда временного ряда
производят при помощи коэффициента …
A) сезонности
B) сглаживания
C) детерминации
D) зашумленности
55.
Коэффициент детерминации принимает значения …
A) от -1 до 0
B) от 0 до 1
C) от -1 до 1
D) бинарные значения (или 0, или 1)
56.
Значение коэффициента детерминации, равное единице означает
…
A) функциональную зависимость между временным рядом и трендом+
B) отсутствие функциональной зависимости между временным рядом и трендом
C) слабую функциональную зависимость между временным рядом и трендом
D) невозможность подбора уравнения тренда для данного временного ряда
57.
Для выделения сезонной составляющей временного ряда необходимо …
A) вычесть значения исходного временного ряда из соответствующих значений тренда
B) прибавить трендовую составляющую к значениям исходного временного ряда
C) вычесть трендовую составляющую из значений исходного временного ряда+
D) умножить значения исходного временного ряда на соответствующие значения тренда
58.
Соотношение размахов последнего и предпоследнего периодов временного
ряда называют коэффициентом …
A) Сезонности
B) Сглаживания-
C) Детерминации
D) зашумленности

59.
Разницу между максимальным и минимальным значениями точек
одного периода
временного ряда называют…
A) межквартильным размахом
B) размахом периода
C) межквартильным разбросом
D) разбросом периода
60.
Точность прогноза значений временного ряда … по мере удаления
горизонта прогноза от исторических данных
.
A) увеличивается
B) уменьшается+
C) не изменяется
D) становится равной единице

Тесты к лекции «База данных как основа информационной
системы»
1. Первые Интеллектуальные системы (ИС) были предназначены …
A) для прогнозирования погоды
B) для обработки счетов и расчета зарплаты+
C) для астрономических расчетов
D) для продажи авиа билетов
2. Назовите фамилию автора реляционной теории.
A)
Дональд Кнут
B)
Эдгар Кодд+
C)
Билл Гейтс
D)
Алан Тьюринг
3. Слабой сущностью называют…
A) абстрактный (виртуальный) объект
B)
+объект, который не может быть идентифицирован без связи с другим объектом
C) объект, связанный немодальной связью с другими объектами
D) объект, не связанный с другими объектами
4. Связь «отец-сын» является примером связи…
A)
Один к одному
B)
Один ко многим+
C)
Многие ко многим
D)
Некоторые к некоторым
5. Связь «покупатели-товары» является примером связи…
A)
Один к одному
B)
Один ко многим
C)
Многие ко многим+
D)
Некоторые к некоторым
6. Связь «ректор-университет» является примером связи…
A)
Один к одному
B)
Один ко многим+
C)
Многие ко многим
D)
Некоторые к некоторым
7. Стандартное обозначение на диаграмме «Сущность-связь»,
представленное на рисунке, соответствует…
A) Независимой сущности
B) Зависимой сущности
C) Атрибуту
D) Связи+
8. Один или несколько атрибутов объекта, по которым объект можно
однозначно идентифицировать называют…
A) Независимой сущностью
B) Зависимой сущностью
C) Ключом+
D) Связью

9. Когда
каждому
экземпляру
первой
сущности
может
соответствовать несколько экземпляров другой сущности, но каждому
экземпляру второй сущности соответствует не более одного экземпляра
первой сущности – это бинарная связь вида…
A) «один-к-одному»
1:1
B) «один-ко-многим»+
1:N
C) «многие-ко-многим»
M:N
D) «
некоторые к одному»
M:1
10. Что из перечисленного НЕ является свойством связи…
A) Связи могут иметь собственные атрибуты
B) Подобные связи объединяются в множества
C) Связи могут существовать без связываемых сущностей+
D) Ключ связи состоит из ключей связываемых сущностей
11. Стандартное обозначение на диаграмме «Сущность-связь»,
представленное на рисунке, соответствует…
A) Независимой сущности+
B) Зависимой сущности
C) Атрибуту
D) Связи
12. Стандартное обозначение на диаграмме «Сущность-связь»,
представленное на рисунке, соответствует…
A) Независимой сущности
B) Зависимой сущности+
C) Атрибуту
D) Связи
13. Стандартное обозначение на диаграмме «Сущность-связь»,
представленное на рисунке, соответствует…
A) Независимой сущности
B) Зависимой сущности
C) Атрибуту+
D) Связи

14. Описание предметной области, выполненное с использованием
диаграмм «сущность-связь» называют …
A) инфологической моделью данных+
B) даталогической моделью данных
C) физической моделью данных
D) химической моделью данных
15. Описание данных на языке конкретной выбранной СУБД
(иерархической, сетевой, реляционной, объектной) называют …
A) инфологической моделью данных
B) даталогической моделью данных+
C) физической моделью данных
D) химической моделью данных
16. Стандартное обозначение на диаграмме «Сущность-связь»,
представленное на рисунке, соответствует…
A) бинарной связи+
B) тернарной связи
C) рекурсивной связи
D) обратной связи
17. Стандартное обозначение на диаграмме «Сущность-связь»,
представленное на рисунке, соответствует…
A) бинарной связи
B) тернарной связи+
C) рекурсивной связи
D) обратной связи
18. Классификацию
связей
по
размерности
на
диаграмме
«Сущность-связь» называют …
A) Кардинальностью+
B) мощностью
C) модальностью
D) вербальностью
19. Типу модальной связи «Обязан» или «Должен» на диаграмме
«Сущность-связь» соответствует…
A)
B)+
20. Типу модальной связи «Не обязан» или «Может» на диаграмме
«Сущность-связь» соответствует…
A)+
B)

21. Свойствами связи в модели «Сущность-связь» являются:
A) возможность существования без связываемых сущностей
B) наличие собственных атрибутов+
C) подобные связи объединяются в множества+
D) ключ связи сос тоит из ключей связываемых сущностей+
22. Моделями данных, используемыми в базах данных, являются…
A) продукционные системы, фреймы
B) стеки, очереди
C) +реляционные, сетевые, иерархические+
D) электронные таблицы, диаграммы информационных потоков
23. Иерархические базы данных представляют зависимые данные в
виде…
A) полносвязного графа+
B) дерева
C) таблицы
D) потока
24. Реляционные базы данных представляют зависимые данные в
виде…
A) набора деревьев
B) множества формул
C) связанных между собой таблиц+
D) графа
25. Сетевые базы данных представляют зависимые данные в виде…
A) связанных деревьев
B) таблиц
C) +наборов записей и связей между ними+
D) диаграмм
26. Понятию
«отношение»
в
реляционной
базе
данных
соответствует…
A) список
B) массив
C) таблица+
D) столбец таблицы
27. Понятию «атрибут» в реляционной базе данных соответствует…
A) столбец таблицы+
B) строка таблицы
C) таблица
D) запись
28. Понятию «кортеж отношения» в реляционной базе данных
соответствует…
A) столбец таблицы
B) строка таблицы+
C) таблица
D) связанные таблицы

Тесты к лекции «Хранение цифровой
информации(ОблачныеСервисы_Большие данные)»
1. Возможность доступа к компьютерному оборудованию,
аппаратным ресурсам, дисковой памяти и базам данных через
интернет в удаленном формате реализуют …
A) облачные сервисы+
B) корпоративные сервисы
C) интеллектуальные системы
D)суперкомпьютеры
2. Программа или аппаратная схема, обеспечивающая
одновременное,
параллельное
выполнение
нескольких
операционных систем на одном и том же хост-компьютере –
это …
A) Гипервизор+
B) файрвол
C) шлюз
D)брандмауэр
3. Достоинствами облачных вычислений являются:
A) Доступность+
B) Гибкость+
C) конфиденциальность
D) необходимость соединения с Интернет
4. Укажите виды облачных сервисов:
A) Частные+
B) Публичные+
C) параллельные
D)гибридные+
5. Первой компанией, представившей свое программное
обеспечение по принципу – программное обеспечение как
сервис (SaaS), является…
A) Google.com
B) Booking.com
C) mail.ru
D)Salesforce.com+
6. Облачный
сервис,
используемый
одновременно
большим количеством компаний и пользователей, абонентом
которого может стать любая компания или простой человек –
это …
A) частное облако
B) публичное облако+
C) донорское облако
D)параллельное облако

7. Вид облачного сервиса, при котором предоставляемое
пространство в облаке провайдера отображается для
пользователя, как сетевая папка – это …
A) SaaS (программное обеспечение как услуга)
B) STaaS (хранилище как услуга)+
C) DaaS (данные как услуга)
D) SecaaS (безопасность как услуга)
8. Облачный
сервис,
предоставляющий
возможность
устанавливать на облачных дисках операционные системы под
конкретные программы с последующей работой в этих
приложениях – это …
A) SaaS (программное обеспечение как услуга)
B) PaaS (платформа как услуга)+
C) STaaS (хранилище как услуга)
D) WaaS (рабочее место как услуга)
9. Облачные хранилища данных, такие как Яндекс Диск,
по типу предоставляемых услуг относят к сервису вида …
A) STaaS (хранилище как услуга)+
B) IaaS (инфраструктура как услуга)
C) SecaaS (безопасность как услуга)
D) WaaS (рабочее место как услуга)
10. Dropbox, OneDrive, Google One –это …
A) операционные системы
B) облачные хранилища данных+
C) почтовые сервисы
D)голосовые помощники
11. Признаки Больших Данных (Big Data):
A) большой объем+
B) высокая скорость накопления+
C) многообразие+
D) единый формат
E) недостоверность
12. Количественные атрибуты подразделяются на ...
A) дискретные и непрерывные
B) числовые и текстовые
C) порядковые и бинарные
D)номинальные и порядковые
13. Качественные атрибуты подразделяются на ...
A) дискретные, непрерывные, бинарные
B) непрерывные, бинарные, дискретные
C) порядковые, бинарные, дискретные
D) номинальные, порядковые, бинарные

14. Атрибуты, имеющие лишь два возможных значения,
называются ...
A) бинарными
B) дискретными
C) порядковыми
D)номинальными
15. Примерами номинальных атрибутов являются ...
A) адрес проживания, врачебный диагноз, наименование профессии
B) масса тела, рост, заработная плата
C) количество детей, число комнат
D) пол человека, наличие хронических заболеваний
16. Примерами бинарных атрибутов являются ...
A) адрес проживания, врачебный диагноз, наименование профессии
B) масса тела, рост, заработная плата
C) количество детей, число комнат
D) пол человека, наличие хронических заболеваний
17. Примерами дискретных атрибутов являются ...
A) адрес проживания, врачебный диагноз, наименование профессии
B) масса тела, рост, заработная плата
C) количество детей, число комнат
D) пол человека, наличие хронических заболеваний
18. Для решения задач прогнозирования чаще используют
...
A) упорядоченные данные (временные ряды)
B) транзакционные данные
C) одноформатные неупорядоченные данные
D)разноформатные неупорядоченные данные
19. Используются в алгоритмах поиска ассоциативных
правил...
A) упорядоченные данные (временные ряды)
B) транзакционные данные
C) одноформатные неупорядоченные данные
D)разноформатные неупорядоченные данные