Файл: Белорусский государственный университет г. Г. Головенчик цифровая мировая экономика.pdf

45 мости за счет применения цифровых технологий обработки, передачи и хра- нения структурированных и неструктурированных данных.
Как показал опыт ведущих ТНК – Simens, Bosch, Festo, Rittal, Thyssen
Krupp и др., применение технико-технологических средств Индустрии 4.0 не только изменяет систему производства, но и позволяет получить положи- тельную динамику экономических показателей производственной деятельно- сти предприятия, например, снизить операционные затраты, издержки на хранение и транспортировку продукции, сэкономить производственные ре- сурсы, а также осуществлять коммуникацию в реальном времени c увеличе- нием цифровой составляющей добавленной стоимости промышленного про- дукта.
4.2. Использование цифровых технологий в промышленности
В совокупности цифровая трансформация промышленности – это новый подход к интеграции производства и потребления, основанный на использо- вании цифровых технологий для совершения производственных процессов независимо от человека.

Цифровая промышленность базируется на двух главных составляющих: киберфизических системах (далее – КФС) и промышленном интернете ве- щей.
Киберфизические системы – это умные системы, охватывающие вычислитель-
ные (то есть аппаратное и программное обеспечение) и эффективно интегрируе-
мые физические компоненты, которые тесно взаимодействуют между собой, что-
бы чувствовать изменения состояния реального мира. Примеры КФС: роботы, ин-
теллектуальные здания, медицинские имплантаты, самоуправляемые автомобили
и беспилотные самолеты. (Институт стандартов и технологий США)
С технической точки зрения КФС включают в себя технологии искус- ственного интеллекта, виртуальной/дополненной реальности, 3D-печати, промышленные роботы, датчики, объединенные в сенсорные сети.
Искусственный интеллект (англ. Artificial Intelligence, далее – ИИ) – собиратель-
ный термин, охватывающий множество так называемых умных технологий, кото-
рые объединяет способность к творческой деятельности и самообучению.
Сферы применения ИИ достаточно широки: понимание и анализ текстов на естественном языке, анализ изображений, автоматический перевод, распо- знавание речи и зрительных образов, машинное обучение, экспертные систе- мы, виртуальные агенты (чат-боты и виртуальные помощники), системы ре- комендаций, бизнес-аналитика, извлечение информации, интеллектуальные системы информационной безопасности, робототехника и т. п.

Глобальный объем рынка ИИ, по разным прогнозам, достигнет в 2025 г. от 125,0 млрд долл. (Statista) до 190,6 млрд долл. (Markets and Markets). Бла- годаря этой технологии к 2030 г. мировая экономика может вырасти на
15,7 трлн долл. Наибольшие экономические выгоды от ИИ будут в Китае
(рост ВВП на 20 % к 2030 г.) и Северной Америке (рост на 14,5 %).

46
Виртуальная реальность – это сгенерированная компьютером среда, в которой с
помощью определенной аппаратуры может действовать один или несколько поль-
зователей, погружаясь внутрь сгенерированного компьютером воображаемого ми-
ра.
На данный момент существуют три смежные между собой технологии:
Virtual Reality –
VR (виртуальная реальность), Augmented Reality – AR (до- полненная реальность) и Mixed Reality – MR (смешанная реальность). Харак- теризуются они разным уровнем и глубиной погружения в виртуальное про- странство, разной степенью реальности отображаемых виртуальных объектов и своеобразным образом взаимодействия с ними.

По данным IDC, в 2018 г. объем мирового рынка VR/AR оценивался в
19,3 млрд долл., в 2019 г. – уже в 20,4 млрд долл., к 2023 г. прогнозируется рост до 94,6 млрд долл. (2/3 придется на AR).

47 между неодушевленным и одушевленным мирами, между вещами и челове- ком, информируя последнего о происходящем, например, в помещении, квартире, доме, на заводе, складе, открытой территории и принимая от чело- века соответствующие решения в форме сигналов для корректировки ситуа- ции.

Рис. 4.1. Самые роботизированные страны мира в 2019 г.
По данным Statista, в 2020 г. на технологии IoT по всему миру было по- трачено 749 млрд долл., к 2023 г. расходы составят 1,1 трлн долл.
Промышленный интернет вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) – интернет ве-
щей для корпоративного/отраслевого применения, система объединенных компью-
терных сетей и подключенных промышленных (производственных) объектов со
встроенными датчиками и ПО для сбора и обмена данными, с возможностью уда-
ленного контроля и управления в автоматизированном режиме, без участия чело-
века.
Внедрение IIoT – одна из главных тенденций в области автоматизации предприятий, что вполне логично, поскольку использование подключенных устройств помогает автоматизировать и оптимизировать операции. Более то- го, датчики IIoT позволяют инженерам компании собирать большие объемы данных, которые впоследствии можно использовать для прогнозной анали- тики и профилактического обслуживания технологического оборудования.
Наиболее популярными мотивами для внедрения IIoT являются повыше- ние безопасности предприятий, снижение эксплуатационных расходов и по- вышение эффективности производства. MPI Group утверждает, что по мнению
70
% производителей использование IIoT увеличит их прибыль.
Эксперты ведущей консалтинговой компании Accenture предполагают, что в 2030 г. активное внедрение компаниями технологий на основе про- мышленного интернета вещей позволит увеличить уровень реального ВВП на 1 % сверх прогнозируемого в 20 ведущих экономиках мира.
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 918 855 364 346 277 243 242 234 228 212 211 194 191 189 187 177 169 165 161 157

48
Синтез КФС и IIoT ведет к образованию умных производственных си- стем, где все элементы (ресурсы, станки, сборочные линии, складские, логи- стические, маркетинговые и иные модули) объединены в одну коммуникаци- онную сеть – так, что они могут обмениваться между собой данными, иници- ировать определенные действия и самостоятельно друг другом управлять без вмешательства человека. Это позволяет вносить кардинальные улучшения во все стадии производственного цикла, резко снижать производственные из- держки, оптимизировать управление цепочками поставок и гибко реагиро- вать на любые новые запросы потребителей.
КФС лежат в основе создания «умных» заводов, которые объединяют в единую производственную систему сотни и тысячи цифровых фабрик, по- ставляющих на сборочные роботизированные заводы распечатанные на 3D- принтере детали, из которых роботы быстро и точно собирают индивидуаль- но заказанные изделия. При этом между 3D-принтер-фабриками идет посто- янный обмен данными о новых индивидуальных заказах, которые на основе обработанной информации формируют группы схожих изделий для распеча- тывания соответствующих деталей и последующей сборки продукта. Техно- логия 3D-печати объединяет реальный мир с виртуальным, преодолевает ограничения, накладываемые традиционным производством на дизайнерские и конструкторские фантазии, творчество и креативность.
4.3. Глобальные цепочки создания стоимости в условиях цифровой
глобализации
Под классической
глобальной цепочкой создания стоимости традиционно пони-
мают различные типы внутрифирменных отношений (цепи поставок, офшоринг,
деятельность по производству товаров и услуг, отношения собственников, иссле-
довательская коллаборация).
Выгоды от участия стран в глобальных цепочках (далее – ГЦСС, гло- бальная цепочка) обусловлены несколькими обстоятельствами. Так, стране не нужно развивать все отрасли промышленности, и она будет специализи- роваться на производстве конкретных товаров и услуг для ГЦСС. Соответ- ственно, участие в глобальных цепочках позволяет фирмам (особенно разви- вающихся стран) создавать рабочие места, увеличивать производство и зара- ботную плату. Кроме того, размещение производств в развивающихся стра- нах с низкими издержками и исследовательских центров в развитых странах позволяет фирме более эффективно распределять ресурсы, способствуя росту благосостояния обеих групп стран. Цепочки облегчают международный трансферт и диффузию знаний, которые важны с точки зрения благосостоя- ния мировой экономики в целом, поскольку позволяют стабилизировать эко- номический рост в развитых странах, а развивающимся странам – догонять развитые. Наконец, расширение глобальных цепочек обеспечивает фирме географическую диверсификацию своих партнеров и тем самым смягчить от- рицательные эффекты партнерства со странами с потенциальными политиче- скими конфликтами и возможными стихийными бедствиями.

49
Самый значимый фактор, который в будущем повлияет на развитие гло- бальных цепочек – цифровизация мировой экономики. Новые цифровые тех- нологии сделают офшоринг в меньшей степени привлекательным, а ГЦСС, с одной стороны, станут короче, а с другой – в меньшей степени распростране- ны в мире. В свою очередь, показатель добавленной стоимости, создаваемой за рубежом (доля импортных товаров и услуг в стоимости экспорта страны), уменьшится, а добавленная стоимость, создаваемая внутри страны, возрастет, а это означает, что вклад международной торговли товарами в мировой ВВП будет в дальнейшем снижаться. Эффективно управляемая цифровизация в большей степени пойдет на пользу развитым странам, однако все зависит от того, насколько развивающиеся экономики смогут воспользоваться преиму- ществами цифровизации.
Целью стратегий догоняющего развития, реализуемых развивающимися странами, является привлечение видов деятельности с высокой добавленной стоимостью в ГЦСС путем стимулирования секторов, поддерживающих тех- нологическую модернизацию.
Направлениями форсирования дальнейшего расширения глобальных це- почек, ввиду того, что главным барьером для него является низкая произво- дительность, могут стать:
− развитие инвестиций в человеческий капитал;
− преодоление дефицита транспортной и информационно- коммуникационной инфраструктуры (в целом уже эмпирически доказано по- ложительное воздействие развития инфраструктуры на международную тор- говлю, диффузию знаний и экономический рост;
− модернизация производства в развитых странах, чтобы успешно кон- курировать с развивающимися экономиками в условиях того, что издержки и цены у последних сравнительно низки.
4.4. Структурные сдвиги в международном производстве под влиянием
цифровых технологий
Сдвиги, сложившиеся в последние десятилетия в международном про- изводстве, на современном этапе претерпевают самые серьезные изменения.
Внедрение цифровых технологий в глобальных цепочках поставок во многих отраслях промышленности означает все большее использование нематери- альных активов и модели так называемых «облегченных активов». В рамках данной модели компания избавляется от тех активов, которые используются неэффективно; при этом компания активно использует аутсорсинг для неэф- фективных для нее бизнес-процессов. Освоение глобальных рынков и повы- шение эффективности за счет трансграничных слияний и поглощений боль- ше не требуют использования традиционных, материальных активов. Поэто- му в современном международном производстве более стремительно возрас- тает значение трансграничных услуг и международных платежей за пользо- вание материальными активами (роялти и лицензионных платежей).