Раздел Общая теория статистики


Тема Абсолютные и относительные величины
По данным таблицы рассчитать поквартально проценты установленного планового задания и проценты выполнения плана по выпуску продукции; Расчетные данные оформить в таблице.

Кварталы	Выпуск продукции, млн. руб.			Процент выполнения плана	Процент планового задания
	Базисный период	Отчетный период
		план	факт
I	22,25	22,28	24,15	108,4	100,1
II	21,30	21,35	23,62	110,6	100,2
III	22,30	22,94	23,93	104,3	102,9
IV	22,20	22,29	24,08	108	100,4

Вычислим процент выполнения плана поквартально:

К_{1 кв.вып.плана} = 24,15/22,28*100%=108,4 %

К_{2 кв.вып.плана} = 23,62/21,35*100%=110,6 %

К_{3 кв.вып.плана} = 23,93/22,94*100%=104,3 %

К_{4 кв.вып.плана} = 24,08/22,29*100%=108 %
Вычислим процент планового задания по формуле: К_зад. = плановые данные на отчетный период/ фактические данные за базисный период.
К_{1 кв.план. задание} = 22,28/22,25*100%=100,1 %

К_{2 кв.план. задание} = 21,35/21,30*100%=100,2 %

К_{3 кв.план. задание} = 22,94/22,30*100%=102,9 %

К_{4 кв.план. задание} = 22,29/22,20*100%=100,4 %
Тема Средние величины
По данным таблицы рассчитать средний стаж работника

Группы работников по общему стажу работы, лет	Численность работников, чел. (m)
до 5	18
5-10	40
10-15	15
свыше 15	10
Итого	83

Средний стаж будем вычислять по формуле средней арифметический взвешенной:

---

=

Тема Показатели динамики

По данным выпуска товарной продукции рассчитать аналитические показатели динамики и заполнить таблицу

Месяцы	Выпуск товарной продукции, тыс. руб.	Показатели динамики
		Абсолютный прирост (), тыс. руб.	темп роста, % (Тр)		темп прироста, % (Тпр)		Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб. (А)
			Цепной	Базисный	цепной	базисный
1	236	-	-	100	-	-	-
2	244	8	103,4	103,4	3,4	3,4	2,4
3	246	2	100,8	104,2	0,8	4,2	2,5
4	249	3	101,2	105,5	1,2	5,5	2,5
5	250	1	100,4	105,9	0,4	5,9	2,5
6	252	2	100,8	106,8	0,8	6,8	2,5

Абсолютный прирост рассчитываем по формуле:

Абсолютный прирост в феврале:244-236=8

В марте: 246 – 244=2

В апреле: 249- 246=3

---

В мае: 250-249=1

В июне: 252-250=2

Темп роста определяется по формуле:

Цепной темп роста:

Февраль: (244/236)*100%=103,4%

Март: (246/244)*100%=100,8%

Апрель: (249/246)*100%=101,2%

Май: (250/249)*100%=100,4%

Июнь: (252/250)*100%= 100,8%

Базисный темп роста по отношению к январю:

Январь: (236/236)*100%=100%

Февраль: (244/236)*100%=103,4%

Март: (246/236)*100%=104,2%

Апрель: (249/236)*100%=105,5%

Май: (250/236)*100%=105,9%

Июнь: (252/236)*100%=106,8%

Темп прироста определяем по формуле: Тпр=Тр-100%

Цепной темп прироста

Февраль: 103,4-100=3,4%

Март:100,8-100=0,8%

Апрель:101,2-100=1,2%

Май: 100,4-100=0,4%

Июнь:100,8-100=0,8%

Базисный темп прироста:

Февраль: 103,4-100=3,4%

Март: 104,2-100=4,2%

Апрель: 105,5-100=5,5%

Май:105,9-100=5,9%

Июнь:106,8-100=6,8%

Абсолютное значение 1% прироста определяем по формуле:

Февраль: 8/3,4=2,4 млн.руб

Март:2/0,8=2,5 млн.руб

Апрель: 3*1,2=2,5 млн.руб

Май:1/0,4=2,5 млн.руб.

Июнь:2/0,8=2,5 млн.руб.

Тема Индексы

По данным таблицы рассчитать сводные индексы стоимостного объема продукции, физического объема продукции и цен.

Исходные данные

Виды продукции	Количество произведенной продукции, тыс. шт.		Цена 1 шт., тыс. руб.
	базисный период (q0)	Отчетный период (q1)	базисный период (p0)	отчетный период (p1)
А	4402	4452	0,6	0,5
Б	1248	1150	1,2	0,8

Сводный индекс стоимостного объем продукции находим по формуле:


, снизился на 24%.

Сводный индекс физического объема продукции находим по формуле:

---

, снизился на 2,1%

Сводный индекс цен найдем по формуле:



, снизился на 22,3%
Тема Графическое изображение статистических данных
По данным таблицы построить графики динамики в виде линейной и столбиковой диаграмм

Месяцы	Выпуск продукции, млн. руб.	Месяцы	Выпуск продукции, Млн.руб.
Январь	18,6	Июль	19,6
Февраль	17,3	Август	17,5
Март	18,9	Сентябрь	19,2
Апрель	19,2	Октябрь	19,8
Май	17,9	Ноябрь	18,3
Июнь	19,1	Декабрь	19,4

Тема Взаимосвязи экономических явлений
По данным таблицы построить аналитическое уравнение зависимости разряда рабочих от стажа работы. С помощью линейного коэффициента корреляции определить тесноту связи между явлениями.

№ n/n рабочих	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Разряд (у)	3	2	4	5	5	5	5	5	6	5	1	4
Стаж работы, лет (х)	7	7	25	23	18	24	11	16	34	11	1	20

---

Для определения формы зависимости разряда рабочих от стажа работы используем графический метод:



Так как зависимость прямолинейная она подчиняется уравнению прямой:

Параметры данного уравнения связи находятся с помощью решения следующей системы уравнений:




Для решения системы уравнений построим таблицу:

Стаж в порядке возрастания значения (x)	Разряд (y)	xy	x2	y2
1	1	1	1	1	2.4
7	2	14	49	4	3.1
7	3	21	49	9	3.1
11	5	55	121	25	3.4
11	5	55	121	25	3.4
16	5	80	256	25	4.1
18	5	90	324	25	4.3
20	4	80	400	16	4.6
23	5	115	529	25	5.0
24	5	120	576	25	5.1
25	4	100	625	16	5.2
34	6	204	1156	36	6.3
197	50	935	4207	232	50

---

Смотрите также файлы

• Тело рептилий покрыто 1 чешуей 2 сухой кожей, лишенной желез 3 кожномускульным мешком 4 кожей с железами, выделяющими слизь А2.docx

• М. С. Савина Пряжникова Е. Ю.doc

• Красовская Ольга Анатольевна, учитель биологии Самарского регионального центра для одаренных детей г. Самара, 2021 пояснительная записка.pdf

• Задачи и полномочия органов дознания.pdf

• 1. Для решения задачи используем теоретические знания о возрастных особенностях пятиклассников, рассмотренных в трудах различных авторов, таких как, Н. Н. Баранова, М. В. Григорьева, Д. А. Журавлев, Л. П. Пономаренко и др.docx