Файл: Лабораторная работа 16 Линейная регрессия по дисциплине ИТиП студент гр. Бик2109 Екименко Ю. А.docx

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ

КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Московский технический университет связи и информатики»



Кафедра «Телевидение и звуковое вещание им. С.И. Катаева»

Факультет «Радио и Телевидение»




Лабораторная работа №16

Линейная регрессия

по дисциплине

«ИТиП»

Выполнил: студент гр. БИК2109

Екименко Ю.А.

Проверил: Поташников А.М.
Москва, 2022 г.

ВВЕДЕНИЕ

Цель лабораторной работы:

Научиться выполнять линейную регрессию одного параметра.

Дан набор данных о параметрах школьников разных школ:

https://drive.google.com/file/d/1WERCKESDexS7j50cpV4oLyWpJNuS5Lbd/view?usp=sharing (набор данных взят из ресурса kaggle URL:https://www.kaggle.com/datasets/dipam7/student-grade-prediction?resource=download)

Данные представляют собой таблицу, в которой каждый столбец, кроме последних трёх, соответствует одному из параметров школьника, последние три обозначают результат экзаменов (первый, второй и финальный), каждая строка в таблице -- школьник.

Создать скрипт, выполняющий линейную регрессию по одному из параметров и определяющий предполагаемую оценку на экзамене в зависимости от параметра.

1 Разработка и получение результата программного проекта

Необходимо разработать программный код, соответствующий необходимым задачам. Разработанный код изображен в соответствии с рисунками 2.1, 2.2.




Рисунок 2.1 – Программный код проекта

---

Рисунок 2.2 – Программный код проекта
Теперь запускаем проект, в ходе которого происходит компиляция и выполняется построение решения в соответствии с рисунками 2.3, 2.4, 2.5, 2,6, 2.7.


Рисунок 2.3 – Результат проекта
Рисунок 2.4 – Результат проекта

Р
исунок 2.5 – Результат проекта

Р
исунок 2.6 – Результат проекта

Рисунок 2.7 – Результат проекта

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения лабораторной работы, которая заключается в создании скрипта, выполняющий линейную регрессию по одному из параметров и определяющий предполагаемую оценку на экзамене в зависимости от параметра были выполнены такие пункты как:

Дан набор данных о параметрах школьников разных школ:

https://drive.google.com/file/d/1WERCKESDexS7j50cpV4oLyWpJNuS5Lbd/view?usp=sharing (набор данных взят из ресурса kaggle URL:https://www.kaggle.com/datasets/dipam7/student-grade-prediction?resource=download)

Данные представляют собой таблицу, в которой каждый столбец, кроме последних трёх, соответствует одному из параметров школьника, последние три обозначают результат экзаменов (первый, второй и финальный), каждая строка в таблице -- школьник.

Создан скрипт, выполняющий линейную регрессию по одному из параметров и определяющий предполагаемую оценку на экзамене в зависимости от параметра.

В связи с этим все поставленные задачи были выполнены соответственно цель была достигнута.

---