Файл: Управление рисками в проектной среде (Планирование управления рисками).pdf

Рис.2. Идентификация  информацией рисков

Существуют различные  процедура методы идентификации  небольшое рисков.

Мозговой штурм

Старый,  формирования добрый «мозговой  аналогия штурм». Пожалуй,  независимых самая распространенная  решения и самая простая  номинальных модель. Участники  оценка мозгового штурма  информацией высказывают любые  влияние идеи, специально  результате выделенный человек  сопоставить записывает все  ваши подряд, структурирование  существует и оценка идей  исключения происходят позже. Модератор (ведущий) мозгового  активы штурма должен  независимых только способствовать  номинальных процессу генерирования  существует идей. Ключом  суть к успеху метода  обеспечивает является запрет  такая на критику идей. Легко  операции сказать, но сложно  обработки сделать. По итогам  помогает мозгового штурма  отдельных можно получить  времени столько идей,  сотрудников что для  идентификация их обработки потребуется  интуиции удвоить количество  наиболее экспертов!

Метод Delphi

Применение метода Делфи требует  также несколько больше  рисков времени, поскольку  необходимо выполняется в несколько  возможное итераций. Вы проводите  имеет письменный опрос  существующие включенных в группу  составляются экспертов, затем  прошлый обобщаете полученные  анализ мнения и рассылаете  ключевых по экспертам интегрированный  анализ список рисков (обобщение  метод требует навыков  воздействия анализа и синтеза  качественная информации). Теперь  случае ваши эксперты высказываются  качественная уже об этом  начиная обобщенном документе. В  анализ простом случае  суть двух итераций  толерантность достаточно (хотя  начиная в простых ситуациях  помогает к методу Делфи и не прибегают),  будет но если решаемая  список проблема сложная,  качественного и времени у вас  данном достаточно, на итеративную  может обработку информации  воздействия и обмен сообщениями  аналитиков может уйти  расположенные до нескольких недель. Поскольку  имеет эксперты работают  простом всякий раз  прошлый с обобщенной информацией,  члены влияние отдельных  авторитетов авторитетов на мнение  большинство других экспертов  соответственно в группе нивелируется.

Метод  ясное номинальных групп

Один  группу из способов коллективного  описательные принятия решений. Этот  каждого метод полезен  важности в тех случаях,  влияние когда необходимо  поскольку выявить и сопоставить  много индивидуальные суждения,  возникновения с тем чтобы  один получить решения,  интуиции к которым один  такая человек прийти  измеряемого не может.

Уменьшается эффект  сводятся доминирующей личности. Обеспечивает  риски взаимодействие участников. Дает  течение упорядоченный список  большинство рисков

Требует достаточно  другие много времени. Высокая  идентификация загрузка ведущего.

Карточки Кроуфорда

Суть  счет этой методики  максимум в следующем. Ведущий  сложно раздает участникам  занимает одинаковое количество  также карточек (например,  имеет по десять стикеров) и задает  модератор один вопрос:  качественного какой риск  качестве вы считаете самым  итеративную важным (в данном  стандартные проекте)? Каждый  времени эксперт записывает  отношении свой ответ  поскольку на карточку и отдает  времени ведущему. После  важности этого ведущий  методу снова задает  штурм свой вопрос,  помощью и процедура повторяется  ясное столько раз,  помощью по сколько карточек  требующие получили эксперты. В  должна результате ведущий  однако получает несколько  уровни десятков формулировок. Если  типам карточки заранее  активы пронумеровать, начиная  составляются с десяти до одного,  управлению а потом сгруппировать  количественный похожие формулировки,  прошлый то в результате мы получим  рисков ранжированный список  ясное рисков (рейтинг  другие возглавят формулировки,  количественный набравшие максимум  группу баллов), который  ключевых можно раздать  качественного участникам для  члены внесения изменений  важности и дополнений. Если  обработки группа подобрана  аналитиков хорошо (в том  идентификация смысле, что  качестве в нее входят  операции люди с различными  качественная точками зрения),  также вы с высокой вероятностью  допущения идентифицируете большинство  план значимых для  поскольку проекта рисков.

Опрос  качественная экспертов

Используется прошлый  ключом опыт. Сбор  основные первичных данных,  отдает основанный на использовании  ключевых опыта, знаний  процессе и интуиции экспертов  модератор в исследуемых областях

Эксперт  список может быть  максимум предвзятым. Занимает  проект достаточно много  формирования времени

Контрольные списки

Этот  допущения метод позволяет  основные тщательно проанализировать креативную проблему,  рисков направить вашу  описания творческую мысль  управлению в нужное русло. Конкретный  влияние и упорядоченный. Легко  количественный использовать. Однако  авторитетов данный метод  основу может не содержать  карточек конкретных элементов  метод для данного  процесса проекта. Метод  толерантность контрольного списка  идентификация дает исследователю  занимает некоторую систему,  разные однако стороннему  относительная специалисту достаточно  результате сложно оценить  стратегические качество оценок. Даже  ясное при заданных  вашу весах за счет  однако варьирования шкал  процессе по каждому параметру  типам могут быть  аналитиков получены самые  идентификации разные ранжирования  относительная объектов.

Метод аналогии

Использует  стандартные прошлый опыт  данной для исключения  уровни проблем в будущем. Подобные  один проекты содержат  данным много сходных  соответственно черт

Требует много  большинство времени. Легко  соответственно получить результаты,  применение не подходящие для  рисков данного случая. Аналогия  будет может быть  качестве некорректной

Методы с использованием  может диаграмм

Ясное представление  сложно участвующих процессов. Легкость  помогает построения. Для  возникновения них имеется  однако много компьютерных  типам инструментов

Иногда вводит  также в заблуждение. Может  список занимать много  ключевых времени

Результатом процесса  если идентификации рисков  управления является Реестр  отношении рисков, содержащий:

• список  относительная идентифицированных рисков;
• список  также потенциальных действий  возможное по реагированию;
• основные причины  обеспечивает возникновения риска;
• уточнение  занимает категорий рисков.

В  анализ процессе идентификации  отдельных список категорий  входят рисков может  качественная пополняться новыми  существующие категориями, что  решения может привести  допущения к расширению иерархической структуры  идентификации рисков, разработанной  активы в процессе планирования  поскольку управления рисками.

1.3 Качественная оценка рисков

Качественная  план оценка рисков - процесс  будет представления качественного  независимых анализа идентификации  результате рисков и определения  наиболее рисков, требующих  обеспечивает быстрого реагирования. Такая  группу оценка рисков  идентификация определяет степень  присущих важности риска  карточек и выбирает способ  составляются реагирования. Доступность  рисков сопровождающей информации  каждого помогает легче  простом расставить приоритеты  присущих для разных  идентификация категорий рисков. Качественная  рисков оценка рисков  основные это оценка  план условий возникновения  качественного рисков и определение  существующие их воздействия на проект  соответственно стандартными методами  ключом и средствами. Использование  поскольку этих средств  каждого помогает частично  много избежать неопределенности,  поскольку которые часто  решения встречаются в проекте. В  этот течение жизненного  ваши цикла проекта  важности должна происходить  занимает постоянная переоценка  результате рисков.

Рис.3. Качественная  присущих оценка рисков

Результатом  идентификация качественного анализа  случае риска является  выделенный описание неопределенностей,  применение присущих проекту,  базы причин, которые  отдает их вызывают, и как  решения результат, рисков  последствий проекта. Для  достаточно описания удобно  также использовать логические  вероятность карты - список  существует вопросов помогающих  поскольку выявить существующие  ключевых риски. В результате  влияние будет сформирован  итеративную перечень рисков,  идентификации которым подтверждён проект. Далее  список их необходимо проранжировать по степени  максимум важности и величине  исключения возможных потерь,  также а основные риски  поскольку проанализировать с помощью  список количественных методов  времени для более  список точной оценки  план каждого из них.

2 Оценка рисков

2.1 Количественная оценка рисков

Количественная оценка рисков определяет вероятность возникновения рисков и влияние последствий рисков на проект, что помогает группе управления проектами верно принимать решения и избегать неопределенностей. Количественная оценка рисков позволяет определять:

Вероятность достижения конечной цели проекта

Степень воздействия риска на проект и объемы непредвиденных затрат и материалов, которые могут понадобиться.

Риски, требующие скорейшего реагирования и большего внимания, а также влияние их последствий на проект.

Фактические затраты, предполагаемые сроки окончания.

Количественный анализ рисков необходим для того, чтобы оценить, каким образом наиболее значимые рисковые факторы могут повлиять на показатели эффективности инвестиционного проекта. Анализ позволяет выяснить приведёт ли например небольшое изменение объема реализации к значительной потери прибыли или же проект будет выгоден даже при реализации 40% от запланированного объема продаж.

Существует несколько основных методик проведения подобного анализа:

Анализ влияния отдельных факторов (анализ чувствительности)

Анализ влияния комплекса факторов (сценарный анализ)

Имитационное моделирование (Метод Монте-Карло)

Анализ влияния отдельных факторов(анализ чувствительности)

это направленный процесс варьирования ключевых предположений при прогнозировании денежных потоков с целью определить влияние, которое они могут оказывать на проектируемую выгоду.

Первый важный шаг при проведении анализа чувствительности - это выбор варьируемых переменных. Как правило, чем больше или ненадежнее переменная, тем более важным становится для нее анализ чувствительности.

Анализ чувствительности (уязвимости) происходит при “последовательно-единичном” изменении каждой переменной: только одна из переменных меняет свое значение (например, на 10%), на основе чего пересчитывается новая величина используемого критерия (например, NPV или IRR). После этого оценивается процентное изменение критерия по отношению к базисному случаю и рассчитывается показатель чувствительности, представляющий собой отношение процентного изменения критерия к изменению значения переменной на один процент (так называемая эластичность изменения показателя). Таким же образом исчисляются показатели чувствительности по каждой из остальных переменных.

Затем на основании этих расчетов происходит экспертное ранжирование переменных по степени важности (например, очень высокая, средняя, невысокая) и экспертная оценка прогнозируемости (предсказуемости) значений переменных (например, высокая, средняя, низкая). Далее эксперт может построить так называемую “матрицу чувствительности”, позволяющую выделить наименее и наиболее рискованные для проекта переменные (показатели).

Такой расчет проводится для всех критических факторов проекта. Степень их воздействия на итоговую эффективность проекта (в данном случае на NPV) удобнее показать на графике.

Таким образом, на результат рассматриваемого проекта сильнее всего влияют цена реализации, затем себестоимость продукции и, наконец, физический объем продаж. Несмотря на то что цена реализации оказывает большое влияние на NPV, вероятность ее колебания может быть очень низкой, следовательно, изменения этого фактора будут представлять незначительный риск. Для определения этой вероятности используется так называемое «дерево вероятностей». Сначала на основе экспертных мнений определяется вероятность первого уровня - вероятность того, что реальная цена изменится, то есть станет больше, меньше или равна плановой (в нашем случае эти вероятности равны 30, 30 и 40%), а затем вероятность второго уровня - вероятность отклонения на определенную величину. В нашем примере ход рассуждений следующий: если цена все же окажется меньше плановой, то с вероятностью 60% отклонение будет не более -10%, с вероятностью 30% - от -10 до -20% и с вероятностью 10% - от -20 до -30%. Аналогичным образом анализируются отклонения в положительную сторону. Отклонения более 30% в любую сторону эксперты посчитали невозможными. Анализ чувствительности очень нагляден, однако главным его недостатком является то, что анализируется влияние только одного из факторов, а остальные считаются неизменными. На практике обычно изменяются несколько показателей. Оценить ситуацию и скорректировать NPV помогает сценарный анализ.