Файл: Практическая работа по курсу Математические методы моделирования в геологии.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.03.2024
Просмотров: 12
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Министерство высшего образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего образования
«Уфимский государственный нефтяной технический университет»
Кафедра «Геология и разведка нефтяных и газовых месторождений»
Практическая работа
по курсу «Математические методы моделирования в геологии»
Выполнил: ст. гр. ГЛ-18-01 Ласынова С.Р.
Проверил: преподаватель Султанов Ш.Х.
Уфа – 2021
Цель: решение промысловых задач с использование статистических методов обработки информации.
Задачи:
1.Классификация (группирование) объектов по характеризующим их свойствам и параметрам.
2.Определение наиболее «влиятельных» свойств и параметров на исследуемый признак.
Ход работы:
-
Открыли исходный файл.
Таблица 1. Исходные данные
| СКВАЖИНА | Рпл | Hобщ | Hэфф | Рлитостат | Нперф | Kпор | Кпр | Кнн | Кгл | Vзак пропанта | Vзак геля | Рср закачки | Skin | Fcd |
| well | Ppl | H | Hef | Plitost | Hperf | m | Kpr | Knn | Kglin | Vpropant | Vgelay | Pzak | Skin | qneft |
| 1 | 210 | 40 | 10,7 | 60,731724 | 32 | 17,13 | 9,3 | 63,08 | 71,5 | 100 | 334,4 | 268 | -5,1 | 7,3766 |
| 2 | 160 | 36 | 8,6 | 60,405614 | 42 | 15,7 | 3,8 | 61,7 | 14,4 | 132,5 | 398,8 | 380 | -5,51 | 3,31 |
| 3 | 200 | 14 | 11,8 | 60,311544 | 12 | 15,9 | 5,2 | 53,3 | 13 | 50 | 107,6 | 330 | -5,21 | 11,14 |
| 4 | 245 | 17 | 11,2 | 64,672388 | 16 | 17,6 | 1,6 | 73,2 | 10,01 | 80 | 176,2 | 350 | -5,46 | 6,37 |
| 5 | 230 | 31 | 4 | 60,26338 | 38 | 18,1 | 12,6 | 64,5 | 11,01 | 110,1 | 257 | 433 | -5,42 | 3,95 |
| 6 | 240 | 6 | 5,4 | 60,234783 | 14 | 15,4 | 3,5 | 55,5 | 11,2 | 30 | 65,2 | 332 | -5,25 | 11,15 |
| 7 | 245 | 27 | 15 | 64,057043 | 35 | 17,5 | 1,54 | 68,5 | 10,8 | 100 | 207,4 | 370 | -5,55 | 6,51 |
| 8 | 245 | 56 | 11,8 | 64,220349 | 51 | 15,4 | 0,6 | 59 | 15,5 | 70,1 | 171,7 | 370 | -5,16 | 7,02 |
| 9 | 245 | 75 | 10,2 | 63,805186 | 34 | 17,4 | 1,7 | 63,4 | 11,7 | 80 | 182,1 | 320 | -5,43 | 8,09 |
| 10 | 240 | 29 | 6,8 | 63,92384 | 30 | 15,02 | 0,5 | 58,6 | 13,8 | 70 | 180,4 | 300 | -5,3 | 3,86 |
| 11 | 250 | 36 | 9,4 | 64,353553 | 28 | 15,04 | 0,4 | 58,4 | 14 | 80 | 191,4 | 420 | -5,56 | 5,14 |
| 12 | 220 | 14 | 2 | 64,745386 | 10 | 16,1 | 4,4 | 45,1 | 13,4 | 30 | 144,9 | 265 | -4,78 | 23,24 |
| 13 | 240 | 5 | 2,8 | 61,74693 | 10 | 18,2 | 9,16 | 60,7 | 11,5 | 16 | 94 | 400 | -5,27 | 20,42 |
| 14 | 240 | 5 | 3 | 61,941593 | 20 | 15,4 | 2,4 | 49,04 | 13,2 | 50 | 112,2 | 324 | -5,25 | 7,08 |
| 15 | 230 | 70 | 5,8 | 61,199316 | 47 | 16,4 | 6 | 65 | 11,6 | 117 | 341,2 | 340 | -5,39 | 7,29 |
| 16 | 120 | 28 | 7,2 | 61,100981 | 24 | 16,5 | 5,04 | 73,7 | 8,3 | 100 | 275,4 | 370 | -5,56 | 3,54 |
| 17 | 180 | 40 | 13,6 | 61,308688 | 26 | 16,7 | 8,9 | 66,08 | 13,2 | 85 | 163 | 340 | -5,53 | 19,8 |
| 18 | 200 | 33 | 14 | 61,920772 | 32 | 14,6 | 2,2 | 66 | 13,4 | 106 | 320,7 | 400 | -5,56 | 6,91 |
| 19 | 120 | 31,8 | 21 | 64,273279 | 32 | 15,7 | 0,64 | 55,75 | 9,1 | 150 | 462,4 | 279 | -4,5 | 9,5729 |
| 20 | 240 | 8 | 3,2 | 62,005059 | 8 | 16,5 | 4,83 | 43,3 | 11,1 | 30,1 | 78 | 400 | -5,17 | 5,49 |
| 21 | 240 | 34 | 12,9 | 63,321038 | 28 | 17,1 | 1,47 | 76,01 | 11,5 | 119,9 | 277,4 | 380 | -5,5 | 4,05 |
| 22 | 235 | 8 | 2 | 61,416555 | 8 | 16,6 | 6,4 | 61,67 | 10,3 | 20 | 102,4 | 259 | -4,9 | 7,1261 |
| 23 | 230 | 9 | 2,2 | 62,06426 | 9 | 15,7 | 3,23 | 64,25 | 12,75 | 35 | 97,5 | 380 | -5,46 | 5,74 |
| 24 | 240 | 26 | 10,2 | 63,821742 | 20 | 17 | 7,6 | 74,45 | 10,7 | 80 | 181,2 | 453 | -5,61 | 6,25 |
| 25 | 240 | 13 | 4,8 | 62,058741 | 10 | 14,5 | 1,8 | 54 | 13,4 | 40 | 100,3 | 360 | -5,53 | 7,43 |
| 26 | 240 | 33 | 13,4 | 63,681515 | 24 | 17,5 | 11,3 | 78,02 | 9,6 | 90 | 251,5 | 440 | -5,69 | 12,96 |
| 27 | 237 | 10,2 | 4,1 | 62,033656 | 8 | 14,52 | 2,1 | 59,3 | 13,4 | 30 | 137,9 | 333 | -4,9 | 6,4101 |
| 28 | 242 | 21 | 4,4 | 63,443455 | 21 | 16,8 | 6,5 | 63,9 | 9,8 | 40 | 102,9 | 365 | -5,34 | 12,1 |
| 29 | 190 | 49,8 | 14,4 | 61,684969 | 48 | 14,4 | 0,3 | 55,1 | 16,9 | 60 | 137,6 | 336 | -5,27 | 2,9 |
| 30 | 220 | 95,8 | 9,6 | 62,436276 | 18 | 15,43 | 0,8 | 63 | 13,6 | 160 | 483,9 | 271 | -4,7 | 9,26 |
| 31 | 245 | 22 | 3,2 | 60,711907 | 18 | 15,56 | 0,6 | 55 | 10,4 | 40,2 | 131,2 | 362 | -5,4 | 6,29 |
| 32 | 239 | 31 | 7,1 | 62,540381 | 14 | 14,67 | 0,4 | 56,4 | 14,4 | 40 | 249,1 | 291 | -4,9 | 2,1563 |
| 33 | 245 | 5 | 2,6 | 62,00832 | 8 | 20,2 | 1,71 | 75,6 | 10,03 | 30 | 61,4 | 321 | -5,24 | 3,17 |
| 34 | 235 | 43 | 20,8 | 60,715419 | 42 | 16,63 | 3,2 | 68,47 | 12,7 | 151,3 | 425,2 | 345 | -5,46 | 4,91 |
| 35 | 240 | 88 | 25,8 | 63,382246 | 72 | 16,71 | 8,01 | 71,02 | 11,04 | 240,2 | 607,9 | 500 | -5,64 | 6,87 |
| 36 | 240 | 58 | 4,6 | 61,956644 | 35 | 14,72 | 8,82 | 73,7 | 10,37 | 120 | 309,2 | 370 | -5,65 | 10,73 |
| 37 | 237 | 40,4 | 10,4 | 61,787819 | 38 | 14,5 | 1,53 | 64,3 | 11,9 | 100 | 318 | 278 | -5 | 11,021 |
| станд откл | 32,30655 | 22,96582 | 5,795201 | 1,381767 | 14,90153 | 1,286417 | 3,434473 | 8,50306 | 9,954806 | 48,20392 | 131,6626 | 56,17426 | 0,288898 | 4,804182 |
| ср знач | 224,1892 | 32,13514 | 8,918919 | 62,33206 | 26 | 16,18459 | 4,056216 | 62,64973 | 13,63541 | 80,63243 | 222,6649 | 352,2973 | -5,30135 | 8,017108 |
2. Нормирование данных позволяет получить величину, которая приближенно подчиняется нормальному распределению с нулевым средним и дисперсией, равной 1.
Нормирование данных выполняется по формуле:
=
, где 
- Среднее арифметическое значение; σ - стандартное отклонение.
; σ = 
; 
3. Пользуясь формулой коэффициента корреляции:
Определяем связь между параметрами: давление пласта (Ppl) и давление литостатическое (Plitost); общая толщина пласта (Н) и эффективная толщина (Hef); коэффициент проницаемости (Kpr) и коэффициент пористости (m):
Если коэффициент корреляции приближен к 1, то связь тесная, у нас же величины получились 0,2222 , 0,4336 , 0,5314 , следовательно коэффициенты независимы и для регрессионного анализа будем использовать все параметры из этих пар.
Загружаем полученные данные в Statgraphics, выбираем кластерный метод анализа, производим анализ по геологическим параметрам (H, Hef, Hperf, Kglin, Knn, Kpr, m, Plitost, Ppl). Получаем дендрограмму.
4. Проанализировали график и определили схожие (подобные) по свойствам и параметрам скважины. Я выделила группу скважин: 6, 31, 14, 25, 27, 23, 10, 32
-
Сделали отдельным файлом выборку из подобных скважин.
-
Так как основными факторами, влияющими на процесс разработки залежей углеводородов, являются геологические и технологические факторы, то и регрессионный анализ мы проводим по этим факторам.
Skin берем независимым параметром.
Получаем многофакторное регрессионное уравнение:
Из уравнения видим, что наибольшее влияние из технологических факторов оказывает объем закачиваемого геля (Vgelay), из геологического – коэффициент пористости.
Коэффициент нефтеотдачи (qneft) так же берем независимым параметром.
Получаем многофакторное регрессионное уравнение:
Из уравнения видим, что наибольшее влияние на показатель qneft среди технологических факторов у параметра Vpropant – объем закачиваемого пропанта, геологическими параметрами является коэффициент нефтенасыщенности.
Вывод: По результатам анализа можно выделить параметры, которые оказывают наибольшее влияние на эффективность ГРП.
В данном случае геологическими параметрами являются пористость и коэффициент нефтенасыщенности, а технологическимb параметрами - объем закачиваемого пропанта, это объясняется тем, что при проведении ГРП, при прочих равных условиях, объем пропанта влияет на общий объем трещин, возникаемых при ГРП, т.е. объем пропанта будет увеличивать пористость породы и объем закачиваемого геля (Vgelay), т.к. образование геля
позволяет создать в пласте отклоняющие экраны, регулировать фильтрационные потоки, что приводит к увеличению добычи нефти.
Технология ГРП заключается в создании высокопроводимой трещины в целевом пласте под действием подаваемой в него под давлением жидкости для обеспечения притока добываемого флюида (природный газ, вода, конденсат, нефть или их смесь) к забою скважины. Пористость характеризует способность ГП вмещать жидкости и газы, а нефтенасыщенность имеет прямопропорциональную зависимость от пористости.