Файл: Тика На тему Применение математических методов в специальности управление персоналом.docx
Добавлен: 16.03.2024
Просмотров: 65
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
экономией рабочего времени.
В изучении влияния различных факторов на уровень среднечасовой выработки большую роль играют приемы корреляционно-регрессионного анализа. В многофакторную корреляционную модель среднечасовой выработки можно включить такие факторы, как фонд вооружённость труда, процент рабочих, имеющих высшую квалификацию, или средний тарифный разряд рабочих, средний срок службы оборудования и т.д. Коэффициенты уравнения множественной регрессии покажут, как изменится среднечасовая выработка при изменении каждого факторного показателя на единицу в абсолютном выражении.
Таким образом, с помощью перечисленных приемов можно проанализировать не только показатели использования персонала, трудовых ресурсов, но и результаты этого использования, эффективность работы предприятия.
Оценить эффективность работы персонала означает определить результативность отбора, оценки, обучения и других видов его деятельности. Оценка эффективности также означает определение, измерение величины вклада работника в прибыль, рентабельность, снижение текучести кадров, т.е. в успех предприятия. Оценить вклад может сам руководитель либо с помощью системы социально-экономических показателей, либо путем определения значимости (полезности) показателей исполнителя в соответствии с выбранной шкалой оценок личных качеств и профессионального мастерства[9].
Результаты оценки могут быть использованы руководителем в качестве исходных данных для принятия решений при продвижении работников по службе, поощрении и т.д.
Применение математических методов, в частности анализ корреляций, дает возможность выявить взаимосвязи различных показателей между собой, их влияние на эффективность. Математическая сторона оценки связана также с проблемами шкалирования, обработки результатов
экспертных оценок методами ранговой корреляции. Кроме того, использование математических методов позволяет особым образом обработать исходные данные, получить новую информацию об объекте исследования, обеспечивая не только точность и доказательность расчета, но и его наглядность.
Анализ действующих премиальных систем – актуальный вопрос для пред- приятий. Математический анализ систем премирования заключается в исследовании воздействия той или иной системы на конечные результаты, т.е. показатели эффективности. При наличии экономико-математической модели эти проблемы могут быть решены с помощью условной оптимизации, при ограничениях типа неравенств. Важно подчеркнуть, что показатели эффективности здесь выступают либо в качестве целевой функции, либо в виде ограничений. Например, в задаче разработки плана выпуска продукции необходимо обеспечить наибольшую прибыль (целевая функция) при определенном фонде поощрения или заработной платы (ограничения).
Применение математических методов возможно и необходимо, если нужно учесть такие психологические факторы, как участие в принятии решений, уровень притязаний на работу, желание учиться и т.д. Одним из методов решения этой задачи является регрессионный анализ. Его применение возможно только при условии, что работы, выполняемые персоналом, четко определены и описаны[10].
Все вышеуказанное свидетельствует о том, что математические методы могут быть действенным инструментом в работе менеджера по управлению персоналом.
Заключение
По оценкам специалистов, в ближайшее десятилетие многие рабочие места, методы труда и сами предприятия мало будут похожи на нынешние. Традиционная технология постепенно уступает место гибким производственным комплексам, робототехнике, наукоемкому производству, основанному на компьютерной технике и современных средствах связи, био и лазерной технологии. Вследствие их внедрения сократится численность персонала, повысится удельный вес специалистов, руководителей, рабочих высокой квалификации. Современное производство все более требует от рабочих качеств, которые не только не формировались в условиях поточно-массового производства, но и преднамеренно сводились к минимуму, что позволяло упростить труд и уменьшить стоимость рабочей силы. К числу таких качеств относятся высокое профессиональное мастерство, способность принимать самостоятельные решения, навыки коллективного взаимодействия, ответственность за качество готовой продукции, знание техники и организации производства, творческие навыки[11].
Представленные в работе математические методы позволяют повысить эффективность управленческих решений в кадровой работе, что в конечном итоге повышает конкурентоспособность предприятия. Разработанные методики, модели и алгоритмы в сфере управления персоналом позволяют руководителям предприятий (менеджерам по управлению персоналом) автоматизировать деятельность, связанную с организацией найма, отбора, приёма персонала, его деловой оценкой, профориентацией и адаптацией, обучением, управлением его деловой карьерой и служебно-профессиональным продвижением, мотивацией и организацией труда и высвобождением персонала. Позволяют принимать управленческие решения, основанные на выявлении предпочтений руководителя организации, и представляет собой советующую интеллектуальную информационную систему, которая адекватно отображает знания высококвалифицированных специалистов и является инструментом, который способен объяснить и обосновать свои рекомендации и выводы, приобретать новые знания и адаптироваться к новым условиям функционирования[12]
В изучении влияния различных факторов на уровень среднечасовой выработки большую роль играют приемы корреляционно-регрессионного анализа. В многофакторную корреляционную модель среднечасовой выработки можно включить такие факторы, как фонд вооружённость труда, процент рабочих, имеющих высшую квалификацию, или средний тарифный разряд рабочих, средний срок службы оборудования и т.д. Коэффициенты уравнения множественной регрессии покажут, как изменится среднечасовая выработка при изменении каждого факторного показателя на единицу в абсолютном выражении.
Таким образом, с помощью перечисленных приемов можно проанализировать не только показатели использования персонала, трудовых ресурсов, но и результаты этого использования, эффективность работы предприятия.
Оценить эффективность работы персонала означает определить результативность отбора, оценки, обучения и других видов его деятельности. Оценка эффективности также означает определение, измерение величины вклада работника в прибыль, рентабельность, снижение текучести кадров, т.е. в успех предприятия. Оценить вклад может сам руководитель либо с помощью системы социально-экономических показателей, либо путем определения значимости (полезности) показателей исполнителя в соответствии с выбранной шкалой оценок личных качеств и профессионального мастерства[9].
Результаты оценки могут быть использованы руководителем в качестве исходных данных для принятия решений при продвижении работников по службе, поощрении и т.д.
Применение математических методов, в частности анализ корреляций, дает возможность выявить взаимосвязи различных показателей между собой, их влияние на эффективность. Математическая сторона оценки связана также с проблемами шкалирования, обработки результатов
экспертных оценок методами ранговой корреляции. Кроме того, использование математических методов позволяет особым образом обработать исходные данные, получить новую информацию об объекте исследования, обеспечивая не только точность и доказательность расчета, но и его наглядность.
Анализ действующих премиальных систем – актуальный вопрос для пред- приятий. Математический анализ систем премирования заключается в исследовании воздействия той или иной системы на конечные результаты, т.е. показатели эффективности. При наличии экономико-математической модели эти проблемы могут быть решены с помощью условной оптимизации, при ограничениях типа неравенств. Важно подчеркнуть, что показатели эффективности здесь выступают либо в качестве целевой функции, либо в виде ограничений. Например, в задаче разработки плана выпуска продукции необходимо обеспечить наибольшую прибыль (целевая функция) при определенном фонде поощрения или заработной платы (ограничения).
Применение математических методов возможно и необходимо, если нужно учесть такие психологические факторы, как участие в принятии решений, уровень притязаний на работу, желание учиться и т.д. Одним из методов решения этой задачи является регрессионный анализ. Его применение возможно только при условии, что работы, выполняемые персоналом, четко определены и описаны[10].
Все вышеуказанное свидетельствует о том, что математические методы могут быть действенным инструментом в работе менеджера по управлению персоналом.
Заключение
По оценкам специалистов, в ближайшее десятилетие многие рабочие места, методы труда и сами предприятия мало будут похожи на нынешние. Традиционная технология постепенно уступает место гибким производственным комплексам, робототехнике, наукоемкому производству, основанному на компьютерной технике и современных средствах связи, био и лазерной технологии. Вследствие их внедрения сократится численность персонала, повысится удельный вес специалистов, руководителей, рабочих высокой квалификации. Современное производство все более требует от рабочих качеств, которые не только не формировались в условиях поточно-массового производства, но и преднамеренно сводились к минимуму, что позволяло упростить труд и уменьшить стоимость рабочей силы. К числу таких качеств относятся высокое профессиональное мастерство, способность принимать самостоятельные решения, навыки коллективного взаимодействия, ответственность за качество готовой продукции, знание техники и организации производства, творческие навыки[11].
Представленные в работе математические методы позволяют повысить эффективность управленческих решений в кадровой работе, что в конечном итоге повышает конкурентоспособность предприятия. Разработанные методики, модели и алгоритмы в сфере управления персоналом позволяют руководителям предприятий (менеджерам по управлению персоналом) автоматизировать деятельность, связанную с организацией найма, отбора, приёма персонала, его деловой оценкой, профориентацией и адаптацией, обучением, управлением его деловой карьерой и служебно-профессиональным продвижением, мотивацией и организацией труда и высвобождением персонала. Позволяют принимать управленческие решения, основанные на выявлении предпочтений руководителя организации, и представляет собой советующую интеллектуальную информационную систему, которая адекватно отображает знания высококвалифицированных специалистов и является инструментом, который способен объяснить и обосновать свои рекомендации и выводы, приобретать новые знания и адаптироваться к новым условиям функционирования[12]
Список использованных источников
-
Абчук В.А. Экономико-математические методы: Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. – СПб.: Союз, 2016. – 320 с. -
Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2012. – 368 с. -
Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учеб. – М.: Изд-во ДИС, 2008. – 368 с. -
Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. по- собие. – Минск.: Новое знание, 2012. – 704 с. -
Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте: Учеб. пособие. – М: Изд-во РДЛ, 2010. – 256 с. -
Фролькис В.А. Введение в теорию и методы оптимизации для экономистов: Учеб. пособие. – СПб.: Питер, 2012. – 320 с. -
Хазанова Л.Э. Математические методы в экономике: Учеб. пособие. – М.: Изд-во БЕК, 2012. – 144 с. -
Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2014. - 1022 с. -
Алексеев О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации. М.: Наука, 2015 - 247 с. -
Аоки М. Введение в методы оптимизации: основы и приложения нелинейного программирования. М: Наука, 2016 — 343 с. -
Арсеньев Ю.Н., Шелобаев СИ., Давыдова Т.Ю. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - Дана, 2013. - 270с. -
Архипов А., Иванов Д. Интегрированные информационные системы управления предприятием// Компас промышленной реструктуризации, №5, 2014, с. 56-60. -
Багриновский К.А., Бендиков Н.А., Исаева М.К., Хрусталев Е.Ю. Корпоративная культура в современной экономике России// Менеджмент в России и за рубежом, №2, 2014, с. 59-64.
